改进的提升小波域内的图像融合算法在全景安检系统中的应用

针对智能车辆安检系统图像融合处理的问题，采用一种同时对图像行列进行提升的小波变换方法，在该改进的提升小波变换域中对得到的近似系数与细节系数采用不同的融合方式。在选择近似系数时，采用基于局部方向信息的特征对比度系数选择方案。在选择细节系数时，采用基于方向信息测度多尺度积的特征对比度的系数选择方案。实验结果表明，该算法相对传统基于小波变换的融合算法，可以有效抑制图像中存在的噪声影响，能得到更好的融合效果。

基于提升静态小波变换与联合结构组稀疏表示的多聚焦图像融合

为抑制传统小波变换在多聚焦图像融合中产生的伪吉布斯现象,以及克服传统稀疏表示的融合方法容易造成融合图像的纹理与边缘等细节特征趋于平滑的缺陷,提高多聚焦图像融合的效率与质量,采用一种基于提升静态小波变换(LSWT)与联合结构组稀疏表示的图像融合算法。首先对实验图像进行提升静态小波变换,根据分解后得到的低频系数与高频系数各自不同的物理特征,采用不同的融合方式。选择低频系数时,采用基于联合结构组稀疏表示的系数选择方案;选择高频系数时,采用方向区域拉普拉斯能量和(DRSML)与匹配度相结合的系数选择方案。最后经逆变换重构得到最终融合图像。实验结果表明,改进的算法有效地提高了图像的互信息量、平均梯度等指标,完好地保留图像的纹理与边缘等细节信息,融合图像效果更好。

基于计算机网络技术的计算机网络信息安全及其防护策略

当前阶段,世界范围内都在针对计算机网络技术开展研究,以求更高的生产、管理、生活质量。但部分不法分子为谋求私利,选择采用网络攻击的方式窃取计算机网络信息,或是使用病毒肆意修改他人的计算机网络信息。这类行为给居民生活、企业生产等的安全造成了严重的威胁,甚至可能引发社会不稳定现象。需要积极研究计算机网络信息安全防护技术,应对网络攻击。

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用

为了更好地保护计算机网络信息安全,应积极应用先进技术,如虚拟专用网络技术,全面提升其计算机网络信息的安全性。因此,文章介绍了虚拟专用网络的相关概述,分析了虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全方面的具体应用,以此为计算机网络信息安全的稳定发展提供参考。

计算机网络信息安全中数据加密技术研究

当前,计算网络技术已在我国多个行业中被广泛使用,计算机在给我们带来便捷的同时,也给我们的信息数据带来极大的安全隐患,容易出现大数据泄露、丢失现象,非常不利于计算机网络信息安全化的使用,降低了计算机网络信息的稳定性。为确保计算机网络信息安全、稳定的运行,需要积极采取安全有效的防范措施,充分重视数据加密技术的研究与应用。文章深入分析了数据加密技术在计算机网络信息安全中的应用。

顾及大数据聚类算法的计算机网络信息安全防护策略

本文通过对大数据聚类算法以及当前计算机网络信息安全问题进行了描述,并进一步提出了顾及大数据聚类算法的计算机网络信息安全防护策略,在解决交联关系的同时,也为计算机网络信息安全防护工作提供相应的理论支撑。

基于网络信息安全技术管理的计算机应用

网络信息技术被广泛应用于高新技术产业、军事、国防等各个领域,网络信息在人们的生活中无处不在,随之而来的网络信息安全问题也越来越突出。一旦网络信息安全受到威胁,将会对社会以及大众造成不可挽回的损失。本文通过对当前计算机网络信息安全存在的问题进行了分析,并进一步探讨了网络信息安全技术管理在计算机中的具体应用策略。