基于STM32单片机的智能购物车设计

超市购物是中国家庭日常购物的方式之一。为实现自动化购物,提升消费者的购物体验,提出一种基于STM32单片机的智能购物车设计,采用STM32作为主控制器,各功能采取模块化的思路完成。智能购物车不仅解决了部分传统购物中存的问题,也为未来智能化购物提供了一定参考。

新一代人工智能技术背景下的人机交互技术研究

智能化的人机交互需要实现对于物理世界的智慧感知,搭建智能化处理平台要以海量数据的储存、分析和计算为基础,若想要使平台更加人性化,则需要具有决策支持和协同处理功能的数据库和算法作为核心技术的支撑。本文通过研究新一代人工智能发展背景下各种人机交互形式,分析各种VR/AR/MR/语音/体感等各种人机交互技术的优点与应用场景,并且研究未来人机交互技术的发展形势,为目前各种应用场景的智能人机交互的方案选择和使用提供参考与借鉴。

基于本征信息分解的植物叶片分类方法研究

为提高植物分类的准确率,文章提出了一种基于本征信息分解的植物叶片分类方法。该方法采用能量优化算法对植物叶片图像进行本征分解,然后在反射率本征图像中提取颜色特征,在光照本征图像中提取纹理和边缘特征,并按照一定比例综合三种特征分类植物叶片。文章选取Swedish叶片数据集中的10种植物叶片(每种70张)进行实验。实验结果表明,每种植物叶片按照分解原始图像后的特征与原始图像特征分类相比,分类准确率有所提高。分解后,按照单一颜色特征进行分类,平均准确率提高4%,达到92%;按照单一纹理特征进行分类,平均准确率提高13%,达到80%;按照综合特征进行分类,平均准确率提高5%,达到97%。文章方法具有较好的植物叶片分类效果,对农业领域的植物分类具有一定的借鉴意义。