紫外-可见漫反射光谱-支持向量回归法快速测定西咪替丁片剂含量

采用紫外-可见漫反射光谱-支持向量回归法(UV-Vis DRS-SVR)建立了快速、无损测定西咪替丁片剂的定量方法。人工配制58个西咪替丁片剂粉末样,分为校正集和预测集。通过光谱预处理、异常值剔除和调整RBF核函数参数g、正则化系数C和不敏感损失函数p来优化模型,最终采用原始光谱,在220.17~980.80 nm,参数g=0.02,C=20,p=0.03的条件下,以支持向量回归法(SVR)建立模型,校正集和预测集的决定系数(R2)分别为0.978 2,0.987 1,对5个盲样和15个批次市售西咪替丁片剂的预测均方根差(RMSEP)分别为0.036 0,0.044 8,比偏最小二乘法(PLS)所建模型的预测精度更高,效果更好。研究表明,UV-Vis DRS-SVR用于快速、非破坏性测定药物制剂中的活性成分的含量是可行的,有望用于制剂生产过程中的质量控制。

紫外吸收光谱结合化学计量学测定饲料中三聚氰胺的含量

饲料经过酸-硅胶沉淀除去基质,测定所得上清液的紫外吸收光谱。采用偏最小二乘法（ PLS）、人工神经网络（ ANN）、支持向量回归法（ SVR）三种化学计量学方法建立紫外吸收光谱对三聚氰胺浓度的预测模型。结果：PLS模型的R2为0．9926-0．9940,均方根差为0．2346-0．2612；ANN模型的R2为0．9999,均方根差为0．0265-0．0408；SVR模型的R2为0．9997-0．9999,均方根差为0．0010-0．0024。 SVR模型的预测效果最好。研究表明,紫外吸收光谱-化学计量学建模用于快速、准确测定饲料中三聚氰胺是可行的,且设备要求低、操作简单,有望推广使用。