SCADA系统在供热管网失水管控中的应用

供热管网的失水管理是目前供热企业的痛点与难点,城市供热管网大多深埋地下,及时发现供热管网失水,判定失水原因、查找失水位置是亟待解决的问题。通过使用现有SCADA系统,利用二级网回水压力变化趋势和“一补二”自动补水电调阀开度频次等参数,并根据各参数趋势分析曲线振幅、频率波形特异性变化进行对比分析,研判二级网失水异常状况和失水量大小,进行精细化系统失水管控,及时判定系统大量失水的原因、查找失水位置,以组织查漏抢修、降低失水率,保证换热站正常运行。

基于机器学习算法的室内温度软测量系统研究与应用

针对供热用户端水力不平衡、室内温度测量不精确、室内温度监测成本高且运维难等问题,以传统供热终端调控系统为基础,提出了基于机器学习算法的室内温度软测量系统,构建了供热终端用户室内温度精准监测解决方案。通过机器学习算法构建供热室内温度软测量模型,实现了用户室内温度的智能预测与软测量分析,有效提升了室内温度的动态监测分析时效性与稳定性。仿真结果证明,所提出的室内温度软测量系统可有效提高室内温度测量的精确度与时效性,大幅降低室内温度监测成本及运维难度,切实提升供热满意度及用户用热体验。

基于物联网技术的分布式变频供热控制系统

针对供热管网水力不平衡、供热效果不佳等问题,以传统分布式变频控制系统为基础,提出了基于物联网技术的分布式变频供热远程控制系统,构建了供热管网分布式变频解决方案。通过分布式变频控制系统以及上位SCADA集成监控系统,实现了分布式变频泵的全自动化、智能化运行与远程控制,有效提升了分布式变频设备的运行及运维决策效率。实践结果证明,所提出的供热管网末端分布式变频一体化解决方案可有效提高分布式变频泵的远程调节、运行效率,提高供热质量,大幅提升供热满意度及用户用热体验。