浅析旅游大数据的多数据源采集方式

近年来旅游市场呈现强势复苏态势。旅游的信息化带来的是源头各异、结构复杂的旅游大数据,在进行这些数据的采集工作时,需要掌握各类数据源的采集方法,详细了解待采集数据的源头分类。本文首先解释了旅游大数据采集的相关概念,然后从三个方面阐述了当前旅游大数据采集所面向的常见数据源类型,最后针对不同的数据源提出了相应的采集方式。在整个数据的采集过程中,只有采用了合理的采集方式方法,才能达到采集效率、数据价值的最大化,才能为后期大数据的分析、挖掘和可视化等工作做好铺垫,进而支持政府制定行业决策,帮助企业实施精准营销,为百姓提供更好的旅行服务。

基于HOG和特征描述子的人脸检测与跟踪

在人脸检测和跟踪过程中,真实场景的光照变化和随机噪声会降低检测准确率,而多张人脸的存在和人脸的姿态变化会影响单个目标的跟踪。针对这些问题,提出了一种基于HOG和特征描述子的人脸检测与跟踪方法。在人脸检测过程中,利用方向梯度直方图(HOG)特征来检测视频帧中的人脸,提高了检测的准确度;在人脸跟踪过程中,采用了一种结合特征描述子的跟踪校正策略,利用基于欧氏距离的方法进行人脸相似度对比,并以此更新跟踪结果,降低了多人脸因素的干扰。实验结果表明:笔者算法的人脸检测与跟踪准确率较高,鲁棒性较好。