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题名基于HOG和特征描述子的人脸检测与跟踪
被引量:11
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作者
李澎林
邹嘉程
李伟
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2020年第2期133-140,共8页
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文摘
在人脸检测和跟踪过程中,真实场景的光照变化和随机噪声会降低检测准确率,而多张人脸的存在和人脸的姿态变化会影响单个目标的跟踪。针对这些问题,提出了一种基于HOG和特征描述子的人脸检测与跟踪方法。在人脸检测过程中,利用方向梯度直方图(HOG)特征来检测视频帧中的人脸,提高了检测的准确度;在人脸跟踪过程中,采用了一种结合特征描述子的跟踪校正策略,利用基于欧氏距离的方法进行人脸相似度对比,并以此更新跟踪结果,降低了多人脸因素的干扰。实验结果表明:笔者算法的人脸检测与跟踪准确率较高,鲁棒性较好。
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关键词
人脸检测
人脸跟踪
HOG
特征描述子
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Keywords
face detection
face tracking
HOG
feature descriptor
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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