新质生产力背景下大数据赋能高校心理健康教育的困境与纾解对策

在新质生产力背景下,以科技创新为引擎的生产力基本要素优化组合形成新质跃迁,大数据作为创新驱动技术深度渗透社会生活并深刻影响着决策、行为和思维方式,为推动传统高校心理健康教育工作格局创新发展迎势而变、乘势而为提供崭新思路和技术支撑。大数据技术的预测性革新可在具体工作实践中实现精准定位、科学解决问题,基于此,文章阐释了大数据与高校心理健康教育工作的内在耦合性,剖析了其改善和提升现阶段大学生心理健康教育工作质量的价值意蕴,针对现实运用中的技术风险和挑战提出应对之策。

浅谈课堂导语的艺术设计

人们把教学当作一门综合性艺术,把教师当作一名导演,那么导语就好比是一出戏的序幕,一部小说的开端,一篇散文的文眼.精当的导语能激发兴趣,调动注意力,引人深思,拉近师生之间的心理距离,使课堂教学在积极而兴奋的情绪中进行,从而提高课堂效率.尽管开讲的导语长则几分钟,短则只有三、五句话,却直接影响着课堂气氛,因此我们要重视导语的设计,提高教学艺术水平.

风电机组尾流致动线模型的验证与确认

风电机组尾流效应对风电场的设计和运行有重要影响。基于CFD模拟的致动线模型可以利用翼型的气动特性数据,对尾流的模拟比半经验尾流模型更符合物理规律。但CFD模拟采用的网格与湍流模型等对致动线模型效果具有明显影响,因此,需要验证致动线模型的可信度。采用OpenFoam求解器求解RANS方程,添加了致动线模型,对单台NREL 5 MW风电机组尾流场进行数值模拟,分析了k-ε模型中的5个模型常数对模拟结果的影响,给出了提升致动线模型模拟效果的参数组合。研究了致动线模型中高斯分布长度因子、致动点数量以及网格尺寸对致动线模拟结果的影响,确认了相关设置的合理范围。本文的研究为提高风电机组尾流致动线模型的精度提供了一定的参考标准。