电压电流能量信息融合的低压交流电弧故障检测

针对串联电弧故障检测判据选择难、阈值设置难的问题,本文在传统基于电流检测方法的基础上融合使用电压信息,提出了一种电压电流能量信息融合的交流电弧故障检测方法。以分析开关电源和非开关电源类负荷下的各自故障特征为基础,提出了利用电压半波总能量的开关电源类电弧故障直接判定方法,并融合使用电压电流特征能量波形相关性实现故障线路的选择;提出了基于敏感域电压电流最大瞬时特征能量相位匹配的适用于非开关电源类负荷下的故障检测方法,以特征能量相位信息构建判据,克服了传统检测方法的阈值设定困难问题。本文检测方法判据虽利用了负荷分类思想,但由于开关电源类负荷下的故障检测可利用电压半波总能量幅值实现故障直接判定,因此实际应用中无需辨识负荷类型。相较传统利用电流特征的检测方法,本文方法具有判据简单、易于阈值设定的优势。试验结果表明,本文方法可有效用于多种类型负荷的电弧故障检测,检测时间满足相关标准规定。

基于前景提取与多特征决策融合的电力线触树放电痕迹识别

针对电力线路智能化巡检中难以准确辨识电力线触碰树木遗留痕迹,无法为事故防治和责任划分提供可靠依据的难题,提出一种基于前景区域提取与多特征决策融合的电力线放电痕迹识别方法。首先,搭建中压线路触树放电实验平台,采集导线表面放电遗留痕迹,构建图像集。然后,提出融合纹理稀疏性与对数变换的去阴影算法,消除阴影区干扰;进一步提出融合全局阈值和自适应阈值分割的目标初始框选取策略,解决了GrabCut算法中初始框无法自动确定的问题,实现复杂背景下导线痕迹的自动精准分割。最后,提取导线的纹理和颜色特征,通过多SVM决策融合实现导线痕迹识别。实验结果表明,所提方法平均识别准确率达到88.39%,证明了所提识别方法的有效性。

基于STM32的多功能智慧照明系统设计

针对传统照明系统功能简单,智能化程度低,难以满足多场景需求的问题,设计了一款基于STM32的多功能智慧照明系统,可适用于室外和室内两种应用场景。以STM32F103C8T6单片机为主控芯片,开发集成照明灯控制和生活信息采集的多功能前端系统,实现四种不同方式的照明灯开关控制及定时照明、灯光亮度调节功能,并且具备环境温湿度和人体体温的数据采集功能,用于生活环境及人体健康状况的灵活监测。基于MIT APP Inventor开发了一款手机端智能管理软件,实现对前端系统采集数据的接收和图形化显示,以及对照明灯的远程开关和亮度调节。该前端系统功能多样,手机端管理软件灵活、智能,具有良好的实用价值。

基于模态分解的低压串联电弧故障特征提取方法比较

低压交流系统串联电弧电流的非线性、非平稳和随机等特点给故障特征提取和检测带来极大困难,同时以包络线分析为基础的模态分解在非平稳信号分析中展现了良好效果。鉴于模态分解方法的优异效果以及串联电弧故障检测的实际困难,首先对目前较为成熟的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)等6种模态分解方法进行了系统梳理,并深入分析了该系列方法在电弧故障信号分析和特征提取中的适用性和有效性。然后,通过实测电弧电流的分解实验和特征计算实验,从不同角度探讨了模态分解算法在电弧电流特征提取和故障检测中的优势与不足。最后,对未来可能的研究方向做了展望。

基于电压特征能量的低压交流串联电弧故障检测方法

串联电弧故障电流波形受负荷类型影响较大,利用电流特征构建通用故障判据难度较大。为识别故障点电弧电压,提出了一种基于电压特征能量的串联电弧故障检测方法。首先,通过分析故障点电弧电压及监测点故障电压特征规律,对故障信息的特征频带选择进行了论证。然后,以不同负荷下的电弧电压波形特征归类为依据,提出了基于电压特征频带全域能量幅值和敏感相位域能量相位信息的故障检测方法。最后,利用全域总能量幅值和敏感域能量相位映射统计比实现了综合故障检测策略的构建。试验结果表明,所提方法在不同线路参数和测试负荷下的故障检测准确率超过了98%且无误检发生,验证了其有效性。

基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测

低压串联电弧电流为非平稳信号,故障特征区分度低且具有随机性,给电弧故障特征提取和准确检测带来困难,提出了基于功率谱密度与随机配置网络的低压串联电弧故障检测方法。首先,搭建了串联电弧故障发生平台,采集不同负载类型的电流数据,构建数据集。其次,采用功率谱密度对电流信号执行随机信号分析,实现对电流信号的定量化频域特征描述,增强故障电流与正常电流特征的区分度。然后,采用随机配置网络构建串联电弧故障检测模型,将功率谱密度特征用于随机配置网络的自适应训练学习,提升网络训练效率和模型故障检测能力。在本文构建的电流数据集上,串联电弧故障检测的平均准确率达到96.1567%,证明了方法的有效性。

基于SimAM-Ada YOLOv5的太阳能电池表面缺陷检测

针对太阳能电池图像背景复杂、缺陷形态多变及尺度差异大的特点,提出一种基于SimAM-Ada YOLOv5算法的太阳能电池缺陷检测方法。首先,将可变形卷积融入CBL模块,实现自适应学习特征尺度和感受野的大小;然后,将Ada池化融入SPP模块,增加缺陷信息的保留程度;最后,通过引入SimAM注意机制,进一步提高模型的特征提取能力。为了进一步优化改进YOLOv5算法,使用马赛克和MixUp融合数据增强、K-means++聚类锚盒算法、CIOU损失函数以及Hard-Swish激活函数,以达到增强改进模型性能的目的。实验结果表明,改进YOLOv5算法在太阳能电池电致发光图像数据集的检测mAP达到89.86%,相比于原始算法的mAP提高了8.07%,速度达到37.92 fps,在满足实时性的要求下可以更精准的完成太阳能电池缺陷检测任务。

基于STM32的非接触式手势识别门禁设计

设计了一种非接触式手势识别门禁装置,该系统以STM32单片机为主控制器,采用Wondercam摄像头作为视觉传感器。通过手势识别系统实现手势与数字密码的转换,然后逐位对比数字密码,实现门禁锁开关,该系统弥补了常规门禁必须触摸的不足。

多姿态人脸识别综述

多姿态人脸识别已成为人脸识别研究的重要方向之一.简要回顾人脸识别研究进展,针对近年来国内外出现的多姿态人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点,并做出简要评价.阐明多姿态人脸识别技术所面临的挑战,展望未来多姿态人脸识别研究的发展方向.

基于自学习深度卷积神经网络的姿态变化人脸识别

针对卷积神经网络结构设计依赖人为经验,网络深度、特征图个数设置缺乏理论依据,网络训练需大量训练样本支持,并结合姿态变化人脸识别存在的问题,提出姿态变化人脸底层特征图的样本扩充方法和深度卷积神经网络模型的自学习方法.首先,根据姿态人脸分布规律,将姿态人脸非线性流形空间划分为不同流形层和局部子空间,针对局部子空间内姿态人脸定义人脸底层特征构建方法,实现姿态变化人脸样本扩充.然后,通过网络结构初始化、网络结构全局和局部自适应扩展,获得自学习深度卷积神经网络,实现姿态变化人脸的深层非线性特征提取和识别.实验表明,本文所提方法丰富了卷积神经网络的理论研究,有效改善了姿态变化人脸识别的准确率.

面向航拍图像的绝缘子弱特征缺陷两阶段检测方法

绝缘子缺陷是输电线路自动化巡检的重点关注对象。然而,由于绝缘子弱特征缺陷(污秽、裂口、腐蚀和灼烧等)存在特征模糊、类内差异大和类间相似度高等问题,给绝缘子缺陷精准检测带来极大挑战。为此,提出一种面向航拍图像的绝缘子弱特征缺陷两阶段检测方法。首先,针对巡线航拍图像背景复杂、尺度变化和绝缘子遮挡等问题,通过引入空间细化卷积注意力和语义流对齐模块,提出一种改进的YOLOv5框架,实现绝缘子准确定位。然后,采用DeepLabv3+实现被定位绝缘子中缺陷的精准分割和可靠识别。最后,基于真实巡检航拍图像数据集进行实验。结果表明,所提两阶段法在绝缘子识别和弱特征缺陷检测阶段的准确率分别达到了86.70%和77.42%,能较好解决航拍图像中绝缘子缺陷特征弱、目标区域小等难题,为智能化巡检技术发展提供了可借鉴的思路。

基于加权均值人脸的多姿态人脸识别

针对姿态变化人脸识别的困难,提出一种基于加权均值人脸的识别思路。根据人脸姿态左右摇摆角度变化,定义每幅姿态变化人脸的权值计算方法,提出加权均值人脸的构建策略;基于姿态变化人脸的俯仰角度,将姿态变化人脸划分为俯视、平视和仰视三个层次,并在每个层次中构建加权均值人脸,形成加权均值人脸矩阵;最后,采用改进的局部保持投影算法对加权均值人脸矩阵进行深层特征提取,实现多姿态人脸识别。实验结果表明,所提方法能有效提取姿态变化人脸的关键信息,使识别效果得到较大改善。

融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法

针对不同尺度空间集合中数据样本无法直接匹配的问题,提出融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法.首先将类别信息作为主要监督信息,样本分布结构信息作为辅助监督信息,构建相关关系矩阵.然后基于该相关关系矩阵构建线性和非线性最优化目标方程,通过最优化目标方程求解将不同尺度数据集合中的数据样本变换至尺度统一的公共空间,最终实现不同尺度空间中数据样本的度量.人脸识别的实验表明,多尺度空间的非线性协同耦合度量是一种有效的度量方法,运算简单方便,能够获得较高的识别率.

电信专业递进式“Matlab”课程教学模式探索

本文结合笔者在电子信息工程专业"Matlab"课程教学中的经验和改革探索,阐述了递进式"Matlab"课程教学模式的总体思路,详细介绍了此教学模式中三层教学环节(基础教学、专题教学和设计教学)的主要内容。最后,结合学生能力培养、课程考核环节等内容,展示了此教学模式取得的教学效果。

基于最大分离度差的有监督核局部保持投影

为有效避免有监督局部保持投影算法在小样本情况下导致类内分离度矩阵奇异的问题,提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影算法。提出类内分离度和类间分离度的概念,以类内分离度矩阵和类间分离度矩阵为基础构造基于差模式的鉴别准则,并将该算法推广到非线性情况下,提出基于最大分离度差的有监督核局部保持投影算法。Yale、ORL和CAS-PEAL-R1-POSE人脸库上的实验结果表明所提方法是有效的。

喜炎平联合丙种球蛋白治疗重症手足口病患儿的临床效果观察

目的观察喜炎平联合丙种球蛋白治疗重症手足口病患儿的临床效果。方法选取医院收治的重症手足口病患儿104例为研究对象,根据是否应运用喜炎平联合丙种球蛋白治疗进行分组,对照组48例采取一般治疗、合并治疗,必要时采取抗病毒药物治疗;观察组56例在一般治疗、合并治疗的基础上,应用喜炎平联合丙种球蛋白治疗。观察比较2组治疗前后的症状积分、临床总显效率、总有效率及不良反应发生情况。结果治疗后,观察组口腔溃疡、皮疹程度、鼻塞、流涕、喷嚏、咳嗽及发热的症状积分均低于对照组(P<0.01);观察组临床总显效率为76.78%、总有效率为91.07%,高于对照组的52.08%、77.08%(P<0.01或P<0.05);2组患儿均未见严重的不良反应,以轻微不良反应为主,不影响继续治疗。结论喜炎平联合丙种球蛋白治疗可显著缓解重症手足口病患儿的症状,促进病情转归,进一步提高疗效,且安全性尚可,值得临床推广应用。

肺炎支原体引起小儿上呼吸道感染的临床探讨

目的探讨肺炎支原体引起小儿上呼吸道感染的临床特征、鉴别诊断及治疗方法。方法选取2011年10月～2012年3月湖南会同县人民医院收治的120例病例,采用ELISA法进行血清检测,以P/N≥25为阳性。将ELISA法阳性与阴性患儿分为两组,观察其临床表现。给予肺炎支原体阳性患儿克林霉素治疗,观察疗效。结果 ELISA法血清检测结果提示年龄<1岁组患儿阳性率明显低于其他年龄组;肺炎支原体阳性患儿卡他症状、扁桃体症状、中耳炎、鼻窦炎、口腔症状比例显著高于肺炎支原体阴性组,差异有统计学意义(P<0.01);两组病例胃肠道症状、颈淋巴结症状及皮疹临床特征比较,差异无统计学意义(P>0.05)。克林霉素治疗效果较好。结论 1岁以下儿童肺炎支原体阳性率较低,肺炎支原体引起小儿上呼吸道感染具有典型症状,克林霉素是有效的治疗药物。

电信专业方向限选课“四自主”考核方式研究

针对电信专业方向限选课考核方式进行改革,设计出"四自主"考核方式.将专业方向限选课期末考试分为两阶段:第一阶段采用"四自主"考核模式对学生考核,第二阶段为闭卷期末考试.改革后,闭卷考试成绩占学生总成绩的比重大大降低,减轻了学生的应试压力,培养了学生的综合分析能力和自主学习能力,是较成功的改革.

蒙脱石散联合利巴韦林治疗小儿急性病毒性腹泻临床观察

目的探讨蒙脱石散联合利巴韦林治疗小儿急性病毒性腹泻的临床效果。方法根据治疗方法不同将小儿急性病毒性腹泻188例分为两组,对照组78例采用利巴韦林治疗;观察组110例采用蒙脱石散联合利巴韦林治疗。观察两组患儿有效率、复发率、患者满意率以及药物应用天数、病程、人均药物费用等。结果观察组有效率、患者满意率高于对照组(P<0.05或P<0.01)。观察组患儿药物应用天数、病程、人均药物费用等低于对照组(P<0.01)。结论应用蒙脱石散联合利巴韦林治疗小儿急性病毒性腹泻,能提高治疗效果,值得推广应用。

软土地区紧邻浅埋地铁时桩基施工过程安全监测研究

地铁盾构管片对外围土体的扰动高度敏感,因此选择合理的桩基施工技术十分必要。本文考虑紧邻浅埋地铁隧道施工的高风险性,提出了全套管"静压+旋转+切割"桩基成孔技术,较好地解决了桩基施工对地铁盾构的动态扰动问题。监测表明,地铁隧道各类变形中沉降变形影响最大,收敛变形次之,水平位移最小,但是变形值均小于安全限值。