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网站评价指标与建设现状分析 被引量:5
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作者 邹培忠 《计算机光盘软件与应用》 2012年第20期151-151,155,共2页
本文对网站评价指标体系的结构与现状进行了归纳、总结与分析,指出了网站评价指标的必要性与网站建设中已有的成果,从而认清网站建设的发展方向。
关键词 网站建设 信息资源 评价指标体系
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我国高校网站的发展现状与策略分析 被引量:3
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作者 邹培忠 《中国外资》 2013年第2期246-246,共1页
网络服务具有便利、快捷、获取信息全面等特点,越来越受高校的青睐。而网站是我国高校开展网上信息服务的窗口,是知识与学生联系的纽带和桥梁。本文深入分析了我国高校网站建设的基本意义与目前发展现状,并提出加强建设的策略。
关键词 高校网站 校园建设 现状 策略
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高智能轮椅中的视觉手势识别方法仿真
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作者 邹培忠 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第12期420-423,共4页
传统的视觉手势识别问题在高智能轮椅控制中,一旦图像存在多个手势,算法很难识别出哪个手势是真的需要识别的手势,存在多手势识别干扰,识别过程存在滞后性,无法获取准确的手势识别结果,导致对轮椅控制滞后。提出一种改进型PCA和LDA融合... 传统的视觉手势识别问题在高智能轮椅控制中,一旦图像存在多个手势,算法很难识别出哪个手势是真的需要识别的手势,存在多手势识别干扰,识别过程存在滞后性,无法获取准确的手势识别结果,导致对轮椅控制滞后。提出一种改进型PCA和LDA融合的视觉手势识别算法,并在智能轮椅控制中得以应用,通过Kinect传感器采集图像深度信息,运用OpenN1手部分析模块获取手部轨迹特征,通过改进型PCA和LDA融合的视觉手势识别方法对轨迹特征中的误差和不确定性进行去除,完成手部轨迹的识别。将获取的手部识别结果转换成控制指令,通过Ad—Hoc网络传送给智能轮椅,实现高精度控制。仿真结果表明,改进算法对多手势干扰具有较强的鲁棒性,可及时准确地识别手势轨迹,进而有效控制智能轮椅的运动。 展开更多
关键词 视觉传感器 深度信息 手势识别 智能轮椅
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基于Drupal开发的视频教学网 被引量:1
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作者 刘江朝 邹培忠 鲁小猛 《电子技术与软件工程》 2016年第6期19-19,共1页
在AcquiaDev Desktop环境下,结合Drupal开发一个视频教学平台这绝对是一个不错的Idea。
关键词 DRUPAL Acquia Dev DESKTOP 视频教学 网站
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网站数据相关内容提取功能的设计与研究
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作者 邹培忠 《网络安全技术与应用》 2014年第12期16-17,共2页
本文根据内容提取的相关知识,以及它们在用户浏览信息时的应用,提出了内容匹配的高效算法,重点研究提取信息时如何提高匹配精度。通过这种算法,系统预测用户可能感兴趣的文章,并按感兴趣的程度向用户提供内容导航,得到一个个性化的相关... 本文根据内容提取的相关知识,以及它们在用户浏览信息时的应用,提出了内容匹配的高效算法,重点研究提取信息时如何提高匹配精度。通过这种算法,系统预测用户可能感兴趣的文章,并按感兴趣的程度向用户提供内容导航,得到一个个性化的相关信息显示页面。 展开更多
关键词 相关内容提取 关键字 内容匹配算法
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