电解法分离Cu-Al钎焊接头的研究

文中从再制造基本思想出发,对Cu-Al钎焊接头分离方法进行了研究。采用电解法对Cu-Al钎焊接头进行了分离。研究结果表明,随电极电压升高,电解分离时间减少,接头的质量损失也减少。但电极电压过高,易出现发热过大、烧断导线的现象。较理想的电解分离参数为:电解液为PH=1.5的15%NaCl溶液时,电极电压为0.8 V,电流为31.0 A或电极电压为0.9 v。电流为37.1 A。试验中采用等离子发射光谱仪测定电解分离后电解液中Al^(3+)浓度,并通过计算得出溶液中Al^(3+)质量与电解分离过程中损失的质量有较好的对应关系,从而证明了电解分离过程中Cu-Al接头损失的质量主要来自于阳极铝一侧的损失。

机器人在城轨悬挂支座焊接中的应用

针对城轨悬挂支座焊接机器人自动焊接技术应用试验研究,分析了产品结构及焊接机器人实施的可行性,系统地讨论了城轨悬挂支座焊接机器人的组成及攻关方向,通过对焊接试件进行验证确定其质量保证能力,并对后续焊接机器人的推广应用及工艺改进方向进行展望。

基于随机森林算法的阀冷系统膨胀罐液位预测

直流输电电流转换过程中产生大量的热量,阀冷系统的作用是对热量进行及时消散,以保证系统稳定运行,是直流输电工程的核心设备。膨胀罐是保证阀冷系统压力稳定的关键,提前预测膨胀罐排气、补气阀状态能提高系统运行效率。膨胀罐液位是反映其状态的重要指标,该文建立基于随机森林算法的阀冷系统膨胀罐液位预测方法。首先,采集阀冷系统重要参数数据,包括电极功率、环境温度、内冷进(出)阀温度等,分析关联数据对膨胀罐液位的影响关系;其次,开发随机森林回归算法,利用训练集数据对膨胀罐的液位进行预测建模,得到预测模型;最后,利用测试集数据对所建立的预测模型进行综合仿真,结果表明模型预测数据能够很好地与实测数据拟合,说明该文膨胀罐液位预测模型的有效性。