女装量身定制系统中的适体原型研究

为了解决女装量身定制系统后台使用单一基准样板产生的定制偏差,本文通过对女性形体指标特征值进行提取分析,并利用模糊聚类识别将女性人体细分为9大类。同时,基于大量实测三维人体数据,利用因子分析、相关性分析和三维虚拟等手段生成覆盖全部人体的基于科学分类的7类适体原型,提取适体变更参数,并构建女式套装量身定制软件及后台运行各级数据库进行验证,验证结果表明,基于适体原型和适体变更参数的女装定制精准度,比基于标准原型和标准变更参数的女装定制精准度提高10.3%,有效提高女装量身定制的准确性。该研究可面向企业和客户进行技术服务和个性化定制生产。

基于不同体型的女套装量身定制技术

服装快速定制作为服装行业发展的趋势之一,对定制的准确度和效率有很高的要求。从技术层面分析了影响服装快速定制准确度的因子,提出了根据不同体型特征细化基准样板的基本思想,利用结构学原理获得各类体型的原型,从而能减小误差,提高个体样板的准确度,并据此构建了女套装快速定制系统。

基于量身定制特体女装原型样板的生成

随个性化定制需求的日益强烈,服装量身定制生产模式及所涉及的技术和方法正成为研究的热点。为此,在分析现有的量身定制软件技术基础上,针对女性特体样板的生成进行更深一步的研究,并提出解决方案。具体研究以下几个方面:提取女性体型特征,以模块方法对女性特殊体型进行分类,并制作专业用特体人台;利用特体人台获得特体女装原型样板;利用格柏量身定制系统建立特体女装原型库和样板变更规则库。

量身定制在羊毛衫设计中的运用

在分析了羊毛衫种类和编织工艺特点的基础上,提出了基于量身定制(MTM)的羊毛衫定制设计服务模式.通过对人体测量技术、三维虚拟试衣技术、服装数据库技术等关键技术的分析,得出羊毛衫生产企业可以从羊毛衫设计细分化、服装数据库不断完善和生产快速化等方面来提高量身定制的技术支持,为转变羊毛衫企业生产模式,更好地满足顾客的需求和获取新的利润空间提供参考.

服装电商搜索引擎优化浅析

搜索引擎营销(SEM)是服装电商增加网站流量的重要手段.为了研究SEM的投放效果,针对用户的信息搜索行为、屏幕关注度和长尾关键词进行分析.研究表明,投放金额与展现量、点击量高度呈正相关;在一定展现量的基础上,转化率取决于搜索引擎优化(SEO)投放策略;企业需要依据各品类销售占比优化投放结构,采取多品类分波段动态优化,设置关键词库并针对性选择长尾关键词,才能达到高效并具前瞻性的关键词投放.