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新媒体视域下佛山餐饮老字号营销路径探析——以“民信老铺”和“得心斋”为例
1
作者
邹子威
李梓瑜
+1 位作者
郑灵芝
贾朝良
《新媒体研究》
2023年第2期38-42,共5页
以佛山餐饮老字号“民信老铺”和“得心斋”为例,分析其营销现状,纵观其发展,结合新媒体理论,提出针对性建议,以唤醒老字号品牌的新媒体应用意识,提高餐饮类老字号的市场竞争力。通过比较分析各种新媒体平台的应用性差异,探索差异化营...
以佛山餐饮老字号“民信老铺”和“得心斋”为例,分析其营销现状,纵观其发展,结合新媒体理论,提出针对性建议,以唤醒老字号品牌的新媒体应用意识,提高餐饮类老字号的市场竞争力。通过比较分析各种新媒体平台的应用性差异,探索差异化营销方法,发掘适合佛山餐饮老字号的新媒体平台融合运用模式,更好连接品牌和消费者,扩大品牌文化影响力。
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关键词
餐饮老字号
新媒体营销
差异化营销
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职称材料
基于BiLSTM与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法
2
作者
吴辉
邹子威
+3 位作者
肖丰明
刘杰
闵陈鹏
夏卓群
《中国电力》
2024年第9期61-70,共10页
相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)是智能电网的重要组成部分,能精准同步采集电力数据。由于PMU使用全球定位系统(global positioning system,GPS)提供时间同步参考,容易遭受GPS欺骗攻击(GPS spoofing attack,GSA),影响正常的...
相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)是智能电网的重要组成部分,能精准同步采集电力数据。由于PMU使用全球定位系统(global positioning system,GPS)提供时间同步参考,容易遭受GPS欺骗攻击(GPS spoofing attack,GSA),影响正常的数据采集。现有GSA防御方法的修复精度较低且需要额外的硬件成本。为了解决上述问题,提出一种基于双向长短期记忆网络与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法。首先,提出一种改进的带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)模型,重新设计原有生成器和判别器的网络架构,并在生成器和判别器中分别引入双向长短期记忆网络以及自注意力机制,提升模型的生成性能和鉴别能力。其次,基于所提出的WGAN-GP模型,构建了一种GSA防御模型,其包含攻击检测网络和数据修复网络2个模块,分别用于检测智能电网GSA和修复受损的PMU测量数据。最后,在IEEE-39总线系统中模拟GSA攻击,并在相应的数据集验证方法的有效性。结果表明,与现有方法对比,所提方法在大部分性能指标上取得了领先的性能。
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关键词
PMU
攻击检测
数据修复
GSA
WGAN-GP模型
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职称材料
题名
新媒体视域下佛山餐饮老字号营销路径探析——以“民信老铺”和“得心斋”为例
1
作者
邹子威
李梓瑜
郑灵芝
贾朝良
机构
华南师范大学城市文化学院
华南师范大学教育科学学院
出处
《新媒体研究》
2023年第2期38-42,共5页
基金
华南师范大学2021—2022年度课外科研一般课题“新媒体视域下佛山市餐饮老字号品牌的运营与推广路径分析”(项目编号:21CWKA09)
文摘
以佛山餐饮老字号“民信老铺”和“得心斋”为例,分析其营销现状,纵观其发展,结合新媒体理论,提出针对性建议,以唤醒老字号品牌的新媒体应用意识,提高餐饮类老字号的市场竞争力。通过比较分析各种新媒体平台的应用性差异,探索差异化营销方法,发掘适合佛山餐饮老字号的新媒体平台融合运用模式,更好连接品牌和消费者,扩大品牌文化影响力。
关键词
餐饮老字号
新媒体营销
差异化营销
分类号
G2 [文化科学]
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职称材料
题名
基于BiLSTM与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法
2
作者
吴辉
邹子威
肖丰明
刘杰
闵陈鹏
夏卓群
机构
五凌电力有限公司
出处
《中国电力》
2024年第9期61-70,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(智能电网边缘计算数据安全防护研究,52177067)
国家自然科学基金重点资助项目(面向大电网的网络攻击智能识别与安全防控理论与方法,U1966207)。
文摘
相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)是智能电网的重要组成部分,能精准同步采集电力数据。由于PMU使用全球定位系统(global positioning system,GPS)提供时间同步参考,容易遭受GPS欺骗攻击(GPS spoofing attack,GSA),影响正常的数据采集。现有GSA防御方法的修复精度较低且需要额外的硬件成本。为了解决上述问题,提出一种基于双向长短期记忆网络与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法。首先,提出一种改进的带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)模型,重新设计原有生成器和判别器的网络架构,并在生成器和判别器中分别引入双向长短期记忆网络以及自注意力机制,提升模型的生成性能和鉴别能力。其次,基于所提出的WGAN-GP模型,构建了一种GSA防御模型,其包含攻击检测网络和数据修复网络2个模块,分别用于检测智能电网GSA和修复受损的PMU测量数据。最后,在IEEE-39总线系统中模拟GSA攻击,并在相应的数据集验证方法的有效性。结果表明,与现有方法对比,所提方法在大部分性能指标上取得了领先的性能。
关键词
PMU
攻击检测
数据修复
GSA
WGAN-GP模型
Keywords
PMU
attack detection
data repair
GSA
WGAN-GP model
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新媒体视域下佛山餐饮老字号营销路径探析——以“民信老铺”和“得心斋”为例
邹子威
李梓瑜
郑灵芝
贾朝良
《新媒体研究》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于BiLSTM与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法
吴辉
邹子威
肖丰明
刘杰
闵陈鹏
夏卓群
《中国电力》
2024
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