玉果油田开发初期地质评价

玉果地区构造复杂、油层单一、埋深大、储层变化非常快。同时,由于地震资料品质差等问题,无疑增加了油气开发的难度。该文从地质分层、构造再落实、储层分布特征、沉积相研究以及储层反演等方面着手研究,并在此基础上对玉果油气前景进行分析,指出玉果构造带南翼的果1东、果1北是下步滚动较为有利区块,其次西山窑油气显示也增加了想象空间。

测井曲线与岩性剖面智能数字化软件开发及应用

为满足生产及科研的需要,开发了测井曲线图和岩性剖面智能数字化软件。该软件能快速、直观、方便、准确地进行测井曲线图和岩性剖面数据化。有传统数据化仪无法比拟的优势。使得测井或地质研究人员能从烦琐的工作中解放出来。该软件投入生产以来,受到科研人员好评。目前已在玉门青西裂缝性储层测井解释研究、三塘湖裂缝性储层测井解释研究等项目中取得了良好的应用效果。

硼中子寿命测井原理及应用分析

利用具有高俘获截面的硼元素注入地层前后所测的俘获截面的重叠幅度差,可以直观显示地层中含水情况,来解决低矿化度地区的水淹问题,同时运用幅度差的大小来定性判别含水多少及水淹程度。通过求取剩余油饱和度定量判别水淹级别。

人工神经网络及其在岩相识别中的应用

岩相是测井解释中的重要信息,一定的岩相与一定的测井特征相联系。本文引入人工神经网络,在测井特征与岩相之间建立关系,对岩相进行识别。以鄯善油田鄯10-131井为例,进行了岩相识别,准确率达到了90%以上,还对鄯6-111井进行了连续处理。实践证明,人工神经网络是一种简单、高效、准确的方法,有着广泛的应用前景。