基于公众天气预报预测塑料大棚逐日极端气温

利用浙江省慈溪市的公众天气预报和草莓大棚内极端气温的观测数据,构建一个以室外日最高气温、最低气温、相对湿度、最大风级、白天和夜间天空状况作为输入变量,棚内日最高气温和日最低气温作为输出变量的BP神经网络预测模型。用以预测草莓大棚室内日最高气温和日最低气温。结果表明,该模型对大棚内日最高气温、日最低气温的训练值和实测值之间的均方根误差分别为4.0℃和1.3℃,绝对误差则分别为3.2℃和1.0℃;日最高气温和日最低气温的预测值和实测值之间的均方根误差分别为3.6℃和1.2℃,绝对误差为3.0℃和1.0℃。该模型数据获取方便,实用性强,模拟精度较高,可以较准确的预测未来温室内的极端气温,为温室管理和调控提供依据。

不同水分处理下冬小麦冠层温度、叶片水势和水分利用效率的变化及相关关系

小区栽培冬小麦,设计5种程度的干旱胁迫,利用防雨棚分别控制土壤重量含水量为田间持水量的45%、55%、65%、70%、80%,观测不同水分处理下冬小麦冠层温度、叶片水势和水分利用效率的变化及相关关系。结果显示,随着含水量的增加,各处理的平均和最高冠层温度整体呈下降趋势,叶水势和蒸腾速率呈上升趋势,在小麦抽穗期干旱胁迫最严重处理表现出最大水分利用效率,开花期的水分利用效率较抽穗期整体下降了50.70%;相关分析表明,抽穗期小麦的冠层温度与空气饱和差极显著正相关(P<0.01),开花期的冠层温度和叶水势呈显著负相关(P<0.05),冠层温度和空气饱和差存在着极显著正相关,空气饱和差和蒸腾速率极显著负相关,冠层温度和水分利用效率有着显著的正相关性。综上所述,冠层温度在小麦抽穗和开花期完全可以作为作物水分状况的有效监测指标之一。

南方塑料大棚冬春季温湿度的神经网络模拟

利用浙江省慈溪市草莓塑料大棚和南京信息工程大学农业气象试验站番茄塑料大棚的小气候观测数据及气象站资料,建立3个以棚外辐射、温度、相对湿度和风速为输入变量,棚内温度和相对湿度为输出变量的BP神经网络预测模型。结果表明,3个模型气温训练值与实测值的均方根误差(RMSE)都在2℃以内,相对误差都在4%左右;相对湿度训练值的RMSE都在7个百分点以内,相对误差不超过7%。利用此模型得到的气温预测值与实测值的RMSE都在2℃左右,冬季气温的相对误差较大,春季通风和不通风模型气温的相对误差不超过6%;相对湿度预测值的RMSE都在7个百分点以内,相对误差不超过9%。说明所建BP神经网络模型对于不同季节、不同通风条件、不同作物的大棚温湿度模拟都有较高的精度,能够满足棚内温湿度的预测要求,且对温度的模拟精度高于对相对湿度的模拟。

不同生育期水分胁迫对玉米光合特性的影响

利用遮雨棚以夏玉米为对象进行水分胁迫大田试验,通过分析玉米叶片光合测量数据,研究不同生育期水分胁迫对玉米光合特性的影响,为定量分析不同水分胁迫程度对玉米生育的可能机理提供数据和初步的理论支持。结果表明:土壤水分下降会使玉米叶片的光合速率(P n)、气孔导度(G s)、蒸腾速率(T r)降低,而胞间CO2浓度(C i)和水分利用效率(W UE)会增加;P n随着光照强度的增加而增加,且随着水分胁迫强度增强,P n增加速率降低;干旱胁迫会改变P n、T r日变化规律,并且对拔节期光合作用的抑制小于成熟期;W UE与P n存在极显著的正相关关系,与T r、C i及G s存在显著的负相关关系。

基于谐波法的塑料大棚内气温日变化模拟

依据浙江省慈溪市2006-2009年塑料大棚小气候数据进行季节和天气状况分类,以棚外气象要素为自变量进行逐步回归模拟得到棚内气温二阶谐波模型所需参数,据此构建冬春季晴、昙、阴3种天气状况下塑料大棚内24h气温谐波预测模型并进行验证.结果表明：晴天和昙天的气温预测值与实测值间拟合直线方程的决定系数均在0.92以上,预测值与实测值间的均方根误差（RMSE）在3.0℃以内,绝对误差在2.4℃以内;阴天气温预测值与实测值间拟合直线方程的决定系数均在0.79左右,RMSE在3.0℃以内,绝对误差在2.0℃左右.从均方根误差和绝对误差来看,昙天预测模型精度最高,阴天次之,晴天最低;相同天气状况下冬季预测模型精度均略低于春季,两季相差在0.1 ～0.4℃.棚内预测气温相位均略提前于棚外,晴、昙天比阴天明显,冬季比春季明显;棚内日最低气温始终低于棚外,以晴天尤其明显,昙天次之,阴天基本持平;相同天气状况下春季均明显低于冬季.本研究论证了谐波分析方法在特定条件的塑料大棚气温日变化模拟方面的可行性,可为大棚小规模种植管理工作提供参考.

河蟹天气保险指数的研究与设计——以泰州兴化市为例

选取泰州兴化市2010—2019年河蟹生产的真实数据,运用模糊数学理论设计隶属函数,采用“试错法”和归一化处理方法,对河蟹生产指标(单位投苗量的单产、存活率)受不同天气的气象因子(高温日数、连续高温频次、降雨日数、连阴雨频次、短日照天数、连续寡照频次等)的影响进行统计分析与关联性研究。结果表明,阴雨寡照天气对河蟹实际生产造成较大的影响,而高温天气由于受人为措施的干涉,所产生的负面影响被弱化。基于该研究结果,设计出河蟹天气指数保险产品(高温指数、阴雨指数、寡照指数),以期为推动泰州市农业气象指数保险工作的发展,为江苏省乃至全国水产气象保险业务提供试点方案。

江西省水稻高温热害发生规律研究

利用江西省74个台站1961-2010年6-8月日平均气温、日最高气温和日平均相对湿度资料,采用线性回归法、多项式回归法、Morlet小波分析和数字高程模型(DEM),以探究该区水稻高温热害发生时段分布、年际变化、发生频次的时频特征和空间分布等规律。结果表明,(1)江西省水稻高温热害集中于7月中、下旬和8月上旬,其中7月13-24日为高温热害发生概率最大的时段;(2)1961-1982年高温热害总发生次数呈下降趋势,1983-2010年则呈极显著上升趋势(P<0.01),不同等级高温热害发生次数的年际变化特点与总发生次数变化相一致;(3)各等级高温热害次数呈现不同时间尺度的周期震荡,轻高温热害表现为准2a、4a、8a左右、15a、25a周期变化,中高温热害以准2a、4a、10a左右、23a的周期震荡表现显著,重高温热害则表现出准2a、6a、准13a、25a的周期震荡;(4)高温热害发生频次的高值区分布于江西东北部、赣州北部、吉泰盆地和赣抚平原,并向周边山区递减。

模糊数学方法评价南京城市生态系统健康形势

城市生态系统健康评价是当前热点研究问题.依据统计年鉴与公报资料,运用主成分分析方法筛选城市生态系统健康评价指标,同时结合模糊数学理论构建城市生态系统评价模型,进而对南京市2001 ～2011年间城市生态系统健康形势进行动态评价.研究表明：2001 ～2011年整个时间序列内,南京市城市生态系统健康状况总体呈现由健康水平向很健康水平缓慢过渡态势;11年间南京市较强的城市生态系统活力、组织结构和恢复力要素推动城市生态系统保持当前状态或进入更高级别健康状态,而生态系统服务功能和人群健康两要素总体健康状况不理想、波动性大,使得南京市城市生态系统总体健康水平得不到显著提升.

特色农业气象服务

在简要阐述江苏、陕西、宁夏、山东等省区特色农业气象服务现状的基础上,分析开展特色农业气象服务工作面临的问题,并提出相应的发展建议,为做好气象为特色农业服务提供参考。

稻茬小麦不同栽培模式产量差异形成的群体结构分析

为探究江苏稻茬小麦不同栽培模式下产量差异形成的原因,明确提高产量的调控途径,以小麦品种扬麦25为材料,分别在江苏省扬州市和兴化市两地种植,设置高密无氮(Y0,基本苗300×10^(4)株·hm^(-2),不施氮)、高密高氮(Y1,300×10^(4)株·hm^(-2),施氮300 kg·hm^(-2)),低密中高氮(Y2,150×10^(4)株·hm^(-2),施氮270 kg·hm^(-2))和中密中氮(Y3,225×10^(4)株·hm^(-2),施氮240 kg·hm^(-2))4种栽培模式,对不同栽培模式下小麦产量和群体结构的差异进行了分析。结果表明,扬州和兴化试验点产量均表现为Y3>Y1>Y2>Y0,其中Y3与Y1及Y1与Y2模式的平均产量差值分别为434.54和312.82 kg·hm^(-2)。经通径分析,穗数差和粒重差是导致模式间产量差形成的主要原因。相关分析表明,乳熟期叶面积指数差、开花至乳熟期绿叶面积持续时间(LAD)差与产量差均呈显著正相关,花后干物质积累量差、孕穗至开花期绿叶面积持续时间差与产量差均呈极显著正相关。总体来看,基本苗225×10^(4)株·hm^(-2)施氮量240 kg·hm^(-2)基肥∶壮蘖肥∶拔节孕穗肥为5∶1∶4的栽培模式能够使稻茬小麦保持花后较高的叶面积指数和绿叶面积持续期,提高花后干物质积累量,是缩小产量差的主要调控途径。

植被冠层蒸散量的研究方法概述

蒸散是维持陆面水分平衡的重要组成部分,也是维持地表能量平衡的主要部分.本文总结了植被冠层蒸散的研究方法以及对各种方法做了简单的评价.

基于辐热积的油菜始花期预报模型

为探索江苏省兴化市油菜花期的变化规律,研究其花期预报方法,助力兴化市开展“千垛菜花节”旅游活动,现利用2000—2019年兴化市油菜始花期观测资料和同期气象资料,分析油菜始花期的特征,构建基于辐热积(TEP)油菜始花期预报模型。结果表明,兴化市油菜平均始花期为3月17—18日(闰年为3月16—17日),始花期呈逐年提前的趋势,提前速率为0.5 d/年,且变率比较大;基于辐热积模型预报结果与实际始花期平均相差最小为2.51 d,有效积温方法预报结果与实际始花期平均相差3.67 d;基于辐热积建立的油菜始花期预报回归模型,有效地提高了预报精度。

兴化市油菜生长适宜性气候条件指标分析

油菜是江苏省兴化市最主要的油料作物,油菜的生长发育与光、温、水等气象要素息息相关。本文基于油菜生育期内不同生长阶段对气候条件的要求,分别从水分、温度、光照这三个方面对兴化油菜生长的生态适宜性指标进行分析。

兴化市油菜种植的气候条件分析及优质高产措施

油菜作为江苏兴化市的主要经济作物之一,其品质和质量与民众的收入密切相关。本文结合兴化市近些年温度、降水及日照观测资料,着重针对油菜种植的气候条件进行分析,并在此基础上提出油菜优质高产措施,仅供参考。

气象信息共享平台设计探讨

简要探讨了气象信息共享平台总体设计方案,接着给出了气象信息共享平台结构设计,最后重点分析了气象信息共享平台的主要功能.

2018年台风“安比”过程分析及其影响

2018年7月22日12时30分,2018年第10号台风“安比”在上海崇明岛东部地区登陆,先后经过上海、江苏、山东、河北、天津、辽宁、内蒙古7个省,这些地区先后出现了暴雨、大风天气,对农业生产、交通运输造成了不同程度的影响。基于此,本文重点对2018年台风“安比”过程及其影响进行分析。