ZigBee网络路由分析与节点设计

详细介绍了两种适用于ZigBee网络的路由协议,分析这两种路由算法并提出相应改进策略.依据Fiscale公司提供的芯片MC13213,提出了一种基于MC13213的ZigBee硬件设计.

Zigbee网络基础路由分析与改进

Zigbee是一种基于IEEE 802.15.4协议标准的新兴的短距离无线通信技术。该文详细介绍了两种适用于ZigBee网络的近距离基础路由协议,分析这两种路由算法并提出相应改进方案或策略。最后提出了一种基于AODVjr的簇树网络路由策略,平衡考虑了报文的端到端延迟和网络生存时间,提高了ZigBee网络的性能。

用电量与经济发展关系浅析

近年来，我国电力工业持续快速发展，供电能力得以显著提高。而用电量被誉为是国民经济发展的“温度计”，与社会经济的发展存在着密切的关系。本文根据实证经验，对用电量与企业发展、三大产业的发展，以及区域经济发展的关系进行分析。

相反转乳化法制备无皂苯丙水溶胶

以1,4-二氧六环为溶剂,偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂,采用相反转乳化法合成了苯乙烯/丙烯酸丁酯/甲基丙烯酸/丙烯酸羟乙酯(St/BA/MAA/HEA)四元共聚物无皂水溶胶。考察了水溶胶制备过程中亲水性单体配比、中和度、助溶剂用量对水溶胶性能的影响。结果表明,亲水性单体MAA对苯丙共聚物的自乳化起了主要作用,随着MAA用量的增多,水溶胶粒子的粒径减小,HEA用量的增多使得水溶胶的贮存稳定性增强,中和度的提高和助溶剂用量的增大将会使得水溶胶的粘度急剧增大。

基于ZigBee的楼宇监控系统的应用设计

介绍了Z igB ee无线通信技术与服务器系统相结合设计的楼宇监控系统,阐述了各个节点的硬件设计与软件设计流程。该系统可以实时的获取各个终端设备的状态信息,并可通过In ternet网对监控对象进行实时远程控制和监控。该系统也可应用于智能家居、工业控制等领域。

基于Hadoop的海量数据处理模型研究和应用

文中针对如何从海量数据中提取有用价值信息这一开发应用问题,通过分析现有计算和存储技术,并且结合Hadoop的技术研究,设计了一种海量数据处理模型,该模型是以Hadoop技术为基础的。文中先介绍了分布式系统,然后描述了Hadoop架构,最后介绍了本设计的海量数据处理模型。该模型通过一系列设计可以有效的缓解了网络压力,同时它不需要程序员具有相应专业的经验就可以对超大系统进行整理并且获得所需资源。该模型具有高效率、低成本以及易维护的特性。

加成型硅橡胶用含酯基有机硅增粘剂的制备及应用性能

以含氢硅油(PHMS)和1,6-己二醇二丙烯酸酯(HDDA)为原料,通过硅氢加成反应合成了含酯基的有机硅增粘剂(PHMS-g-HDDA),并将其用于加成型液体硅橡胶(LSR)。采用傅立叶变换红外光谱(FT-IR)及核磁共振波谱(1H NMR)对PHMS-g-HDDA的结构进行了表征;研究了PHMS-g-HDDA用量对LSR的黏度、力学性能、硫化特性及与聚碳酸酯、对苯二甲酸乙二醇酯及热塑性聚氨酯粘接性能的影响。结果表明,PHMS-g-HDDA可显著提高LSR的粘接性能,且对LSR的黏度、力学性能和硫化特性有明显影响。当PHMS-g-HDDA用量为0.9份时,硅橡胶的综合性能较为理想。此时硅橡胶的拉伸强度为5.3MPa、拉断伸长率为380%、撕裂强度为14.7 kN/m、邵尔A硬度为47.6度;焦烧时间及正硫化时间最小,分别为51 s和68 s;与各种基材的粘接性良好。

LSR用含氢MQ硅树脂型增粘剂的合成与表征

以含氢MQ硅树脂(HMQ)和1,6-己二醇二丙烯酸酯(HDDA)为原料,通过硅氢加成反应合成了含氢MQ硅树脂型增粘剂(HMQ-g-HDDA),并配制成加成型液体硅橡胶(LSR)胶粘剂,用于LSR硫化胶与聚碳酸酯(PC)基材的粘接。通过傅里叶变换红外光谱对HMQ-g-HDDA的结构进行表征,并研究了反应温度、反应时间、铂催化剂用量及HDDA与HMQ的配比对HMQ-g-HDDA收率、运动黏度及增粘作用的影响。结果发现,当HDDA二次加成反应程度较大时,HMQ-g-HDDA的运动黏度显著提高,增粘作用明显降低。当反应温度为80℃、反应时间为3 h、铂质量分数为2×10-6、HDDA中的乙烯基和HMQ中的硅氢基的量之比为2.0时,HMQ-g-HDDA的收率为77.6%,运动黏度(25℃)为8.19 mm2/s,对LSR胶粘剂具有良好的增粘作用。加有HMQ-g-HDDA的LSR胶粘剂用于LSR硫化胶与PC基材之间的粘接时,其180°剥离强度为5.45 kN/m,比空白样(0.1 kN/m)提高了54.5倍。

基于平衡计分卡的第三方支付渠道评价标准研究与设计

借鉴平衡计分卡的理念,从服务、效益、安全、潜力四个方面出发,构建了一套基于供电企业、用电客户及第三方支付合作伙伴3个角度的第三方支付渠道的整体评价标准。综合分析某供电企业直属供电局所客观因素与实际需求,针对性的增添现有渠道和新增渠道两子项的第三方支付渠道地域适应性评价标准。

一种用于人体行为识别的CNN-BLSTM模型

基于加速度计等多传感器融合的人体行为识别研究一般是通过提取特征值并利用分类器完成行为识别,因此数据特征的提取和分类器选择是该领域主要问题.针对行为特征提取和分类问题,本文提出一种基于CNN-BLSTM模型的人体行为识别方法.首先将加速度数据转换为张量形式,然后利用卷积神经网络(CNN)提取张量特征,接着将提取的特征输入双向长短期记忆网络(BLSTM)中,完成人体的行为识别.由于CNN在特征提取方面具有较好的性能,能够完整地提取特征,且行为动作在时间前后关联性较强,因此CNN-BLSTM模型具有较强的识别率.我们在WISDM数据集上进行了测试实验,结果显示所提方法对人体行为的平均识别率(多次独立重复实验的平均结果)达到了96. 95%.

石油化工设备维修常见技术问题

设备维修是保证设备使用可靠性的重要措施之一。然而在实际设备维修工作中却存在着诸多问题,这些问题都将导致设备维修质量不高,设备使用可靠性低等现象的发生。

物流价值工程与物流成本优化

价值工程作为一套企业降低成本提高经济效益的成熟有效方法在许多方面都有广泛的应用，但相对于工业制造领域而言，价值工程在服务业，特别是物流服务中的应用仍然处在探索阶段。通过物流价值工程优化物流服务环节，降低物流成本，