GMPLS中光层的保护和恢复机制

主要讨论了GMPLS信令对MPLS的扩展,通过对GMPLS新增的LMP协议和通告消息的讨论来解决故障的4个步骤,最后结合GMPLS根据现有光层的保护和恢复机制对保护交换和恢复的特点及实现方法进行了详细的讨论。

ASON体系结构的研究

介绍了自动交换光网络的层次结构和广义多协议标记交换协议,讨论了自动光交换网络中的关键技术及实现方法。

HPI接口与PLX9054的逻辑实现

介绍了基于DSP的HPI接口和PLX9054芯片的特点及应用,使用ALTERA公司的CPLD-EPM7256实现了DSP芯片6701和PLX9054之间的无缝连接,并在PC机上获得了稳定的数据传输。

全固态光束控制器件结构设计与热分析研究

相比传统机械扫描,光学相控阵技术在扫描精度、扫描速度、转动惯量等方面具有优势,是实现大视场范围内多目标定位和三维成像的重要技术途径。随着微纳光子集成的发展,硅基光波导光学相控阵器件得到了广泛研究,并被视为全景光电成像和激光成像雷达的核心器件。介绍了硅基光波导光学相控阵的基本原理和数学模型,并设计了一个16元相控阵器件,对其温度场分布和热特性进行了分析。在此基础上,对光栅耦合器、MMI分束器、波导光栅天线等关键元件进了有限元分析和仿真,完成优化设计。基于该设计完成了器件的流片制备,并搭建了性能测试验证平台。利用该平台对器件的扫描精度(1.2°)、扫描范围(大于±30°)和扫描速度(20 kHz)分别进行了测试,验证了设计方法的可行性。

基于卷积神经网络的目标检测硬件加速器设计

基于卷积神经网络的深度学习算法的检测识别精度已远远超过了传统模式识别算法,但卷积神经网络中的卷积、非线性激活等运算,需要巨大的算力才能高效率实现,这使得很多深度学习算法模型难以在算力限制的嵌入式平台上进行部署。以目标检测算法YOLO-V3为例,针对网络的不同层设计了对应的FPGA实现方法,并且特别针对卷积层设计了分片分块并行运算的运算单元,最终在FPGA中实现了一种目标检测硬件加速器。该加速器可充分利用FPGA的硬件计算资源,其整体平均性能为192.229 GOP/s。通过实验对比,证明该目标检测硬件加速器可以为嵌入式红外目标识别系统提供一种能效高、识别精度高的解决方案。