审核评估背景下专创深度融合的创新创业教育研究与实践

地方应用型高校以审核评估为契机,促进创新创业教育发展、专创融合和学科交叉,推动形成递进式创新创业教育体系,实现学生掌握创新创业基础知识、提升创新能力和增强创业意识的培养目标。审核评估考察本科生的四大类课程:公共基础课、专业基础课、专业核心课和实践课程,对应从四个层次推动创新创业教育:创新创业启蒙教育、双创基本理论学习与技能训练、竞赛实践和创新能力培养、双创素质内化。因审核评估而推动创新创业教育,并以创新创业教育巩固审核评估的成果,为地方应用型大学培养专创融合人才的教育改革提供了一种新思路。

NA序列部分和之和的大数定律及重对数律的精确渐近性

利用NA序列部分和之和的渐近分布,得到了NA序列部分和之和的大数定律及重对数律的精确渐近性.

ρ^--混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理

在适当的假设条件下,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,证明了混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理.

ρ-混合序列部分和之和乘积精确渐近性的一般形式

在适当的假设条件下,利用已有的关于ρ-混合序列部分和之和乘积渐近分布的结果,对一般的边界函数和拟权函数获得了ρ-混合序列部分和之和乘积精确渐近性的一般形式.

NA序列部分和随机乘积的渐近分布

利用NA序列部分和最大值的矩不等式及部分和乘积的渐近分布,得出NA序列部分和随机乘积的渐近分布,并将已有部分和乘积的结果推广到部分和随机乘积上,进而得到一类统计量随机乘积的渐近分布.

截断和乘积的几乎处处中心极限定理

利用独立同分布随机变量截断和的极限性质,得到了中尾分布情形下截断和乘积的两个几乎处处中心极限定理,丰富了截断和乘积的极限结果.

α-混合序列生成的平稳线性过程矩完全收敛性的精确渐近性

利用α-混合序列的矩不等式及α-混合序列生成的平稳线性过程部分和的渐近分布,得到α-混合序列生成的平稳线性过程部分和的矩完全收敛性的精确渐近性.

线性过程矩收敛精确渐近性的一个结果

利用独立同分布序列生成线性过程部分和的Berry-Esseen不等式,将独立同分布序列对数律的一阶矩完全收敛性的精确渐近性推广至线性过程,丰富了线性过程矩完全收敛性的精确渐近性的结果.

一类统计量乘积的几乎处处中心极限定理

利用NA序列的几乎处处中心极限定理,给出了一类统计量乘积的几乎处处中心极限定理,推广了独立情形的结论。

文理兼招专业高等数学课程教学改革探索——以长春工程学院文理兼招专业为例

立足于本校实际情况,论述了文理兼招专业高等数学课程的教学现状,分析其成因,提出了文理兼招专业高等数学课程教学的一些改革措施。

部分和之和的弱不变原理

利用独立同分布随机变量序列部分和的最大值不等式和极限性质,得到了独立同分布随机变量序列部分和之和的弱不变原理,丰富了部分和之和的渐近性质。

NA序列部分和之随机和的弱大数定律

利用NA序列部分和的弱大数定律和最大值的矩不等式,获得了NA序列部分和之随机和的弱大数定律,形成了与独立同分布情形对应的结果.

截断和之和乘积的渐近分布

在中尾分布情形下,利用独立同分布随机变量截断和的极限性质,得到了截断和之和乘积的渐近分布.

I.I.D.随机变量部分和之和重对数律的精确渐近性

为研究独立同分布(i.i.d.)随机变量序列部分和之和重对数律的精确渐近性质,在矩条件较弱的情形下,采用截断的方法,证明了ε→0时的几个精确渐近性质;在矩条件较强的情形下,利用Berry-Esseen不等式进行逼近,得到了ε→α+1(1/2)的精确渐近性质.研究结论表明,i.i.d.序列部分和之和重对数律的精确渐近性质与部分和的结论类似,这就将i.i.d.序列部分和精确渐近性的结果推广到部分和之和的情形,丰富了i.i.d.序列部分和之和精确渐近性的结果.

NA序列部分和之和一阶矩收敛的精确渐近性

随机变量的部分和之和在诸多领域有着广泛应用,关于NA序列的部分和之和取得了许多极限性质.在较弱的矩条件下,利用NA序列部分和之和的渐近分布和二阶矩的稳定性质,得到了平稳NA序列部分和之和的一阶矩收敛的精确渐近性,丰富了NA序列部分和之和极限理论的结果.

B值平稳随机变量列平均移动过程的大偏差原理

利用B值平稳随机变量列的大偏差原理,将其推广至平均移动过程,得到了由B值平稳随机变量列生成的平均移动过程的大偏差原理.

φ-混合序列部分和乘积的精确渐近性

利用关于φ-混合序列部分和乘积渐近分布的结果,对一般的边界函数和拟权函数获得了φ-混合序列部分和乘积的精确渐近性的一般形式.

随机函数乘积的几乎处处中心极限定理

利用ρ-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,给出了一类随机函数(统计量)乘积的几乎处处中心极限定理,推广了独立情形的结论。

NA序列部分和之随机和的中心极限定理

部分和之随机和在理论和实际中有着重要价值,中心极限定理则给出了它的渐近分布.利用前人得到的NA序列部分和之和的中心极限定理和部分和最大值的矩不等式,获得了NA序列部分和之随机和的中心极限定理,形成了与独立同分布情形对应的结果,并应用所得结论给出一类随机函数随机和的中心极限定理.

Chung型对数律精确渐近性的一个注记

利用独立同分布序列生成线性过程部分和的Berry-Esseen不等式,将独立同分布序列Chung型对数律精确渐近性的结果推广到线性过程,丰富了线性过程精确收敛速度的结果.