基于小波分析的图像压缩编码技术

分析了小波分解原理及图像编码技术,提出了在小波变换的低频子带直接采用哈夫曼编码;为保证压缩比可对高频子带采用改进EZW编码方法量化编码、以像素块为单位比较阈值;从而在信噪比基本稳定的条件下,提高压缩效率.

基于自适应学习速率的模糊神经网络控制器

针对模糊神经网络控制器中很难确定一个最佳学习速率的问题,将带有动量因子的自适应学习速率BP算法引入模糊神经网络控制器中。采用模糊推理自适应调节学习速率,同时引入动量因子,提高系统的收敛速度,并基于Lyapunov定理给出了系统稳定的证明过程。针对同一数学模型,用Matlab编程仿真3种方法的实验结果表明:优化后的模糊神经网络控制器较普通模糊神经网络控制器和模糊控制器具有更优越的控制性能。

基于改进遗传算法的模糊控制器设计

针对模糊控制器的隶属度函数和模糊控制规则的选取及优化缺乏自学习能力与知识采集的手段,以及遗传算法具有自适应、启发式、概率性、迭代式全局收敛的特点,该文章将遗传算法与模糊控制相结合,给出了一种基于改进遗传算法的模糊控制器设计策略。改进算法引入了分裂算子来避免遗传算法在寻优过程中陷入局部最优解,同时对编码方式、选择算子、交叉算子以及变异算子做了相应的调整与改进。并将此改进算法用于优化模糊控制器的隶属度函数与模糊控制规则。仿真结果表明用该改进算法优化后的模糊控制器较用普通遗传算法优化后的模糊控制器具有更好的控制性能。

GIS技术在电力实时监控系统中的应用

在介绍电力实时监控系统的系统结构与功能的基础上,首先说明了电力实时监控系统与地理信息系统的关系。然后介绍了电网拓扑分析、搜索的算法思想与自动拓扑生成的方法。最后介绍了拓扑分析与搜索技术在电力调度中的应用。

基于ArcGIS的联合站信息系统设计与实现

介绍了一种基于ArcGIS的联合站信息系统,系统使用Oracle数据库存储站内数据,同时利用ArcGIS作为主要的数据表示手段,系统采用了B/S模式工作,不但提供了道路,房屋,管线,电力线路等数据的录入,查询,统计功能,而且随着基础数据库中数据的变化,GIS平台上的数据也自动进行更新与维护,避免了维护GIS数据库的复杂性。

测控专业课程教学方法改革与探索

在测控专业教学过程中,教师可以通过提升学生在课堂中的主体地位,增加学生的课堂参与度。而在实验和实践教学中,通过采取渐进式项目驱动法和多层次实践教学方法的改革,由浅入深、因材施教,可以提高学生的学习兴趣和创新能力。通过考试方法改革则可以使学生重视并上好每一堂课,增强学生的自学能力和团队协作能力。

测控专业开放实验室建设探索

高校实验室开放对人才素质培养和学科建设起到重要作用。测控专业通过两年的开放实验室建设,锻炼了师资队伍,改善了实验室教学和科研环境,弥补了课堂实验的不足,培养了学生的创新能力,使得一批有热情有能力的学生获益良多。

扶正器测试系统研究与实现

根据扶正器结构与测量需求,设计实现了扶正器综合测试系统。系统综合利用了管道压力、光电和应变测量等多种手段,完成了扶正器在旋转过程中的推力、转速、推出偏差角的测量,从而为扶正器的检验与校正提供了有力手段。

井斜测量系统设计与实现

本文在介绍井斜测量系统系统的功能与结构的基础上,详细阐述了系统的测量方法和工作原理,设计了基于机械装置的倾斜度测量方法和地面仪器,经专门的井下验证此井斜测量方法和信号处理方法可进行较高精度的井斜实时测量,系统为高精度的井斜控制奠定了基础。

锂电池电量的动态预测

介绍了锂电池的结构 ,分析了锂电池的放电特性 .基于积分法采用动态更新电池电量的方法 ,考虑电池自放电现象 ,对电池的在线电流、电压、放电时间进行了测量 ;预测和计算了电池在不同放电情况下的剩余电量 ,并根据电池使用情况和环境温度对电量预测进行了校正 ,给出了剩余电量的预测值 。

基于LabVIEW的信号处理演示及实验系统设计

运用LabVIEW灵活的图形化可视化编程技术,将信号处理技术与虚拟仪器技术相结合,设计了虚拟信号处理演示及实验系统。该系统设计了虚拟信号发生器、虚拟滤波器等试验,可对多类信号进行时域分析、频域分析以及时频域分析。该系统可动态调整参数,实时显示信号处理结果,交互性好,可激发学生的学习兴趣和创新意识。该系统即可应用于课堂教学,又为学生提供了课后实验平台。

钻井工具偏角测量与控制系统设计与实现

以高精度重力加速度传感器为基础,设计了用于测量钻头方位和偏角并提供纠偏信号的控制系统。系统由两个部分组成,一个用于测量,一个用于控制。采用双核方式并行工作。介绍了测量原理、硬件电路和软件工作思路,并分析了测量的误差与不确定度。

基于压差测量的注水井分层流量测量技术

基于压差流量测量技术,设计了用于测量注水井分层流量的分层测试流量计。该流量计由柱锥体、压差传感器、信号调理电路、地面控制板和上位机组成,柱锥体可在井筒内产生与流量直接相关的压力差,电容式压差传感器通过测量微小应变特性将电容差值转换为电压的变化,从而完成流量的测量。分层测试流量计能够沿井壁移动,通过计算不同位置流量差的方法测量出注水井各层的注入流量。

基于GIS技术的电网拓扑分析与应用

本文在介绍GIS技术在电力系统中的应用的基础上,提出了基于GIS技术的电网拓扑的的数学描述,设计了GIS平台中电网拓扑自动生成和存储的方法,最后介绍了拓扑分析与搜索技术在电力自动化中的应用方法。

疫情下“数据误差分析与处理”课程在线教学方法探索

为贯彻落实党中央坚决打赢新冠状病毒肺炎疫情防控阻击战的决策部署,教育部发出了2020年春季学期延期开学的通知,根据通知要求,"停课不停学"成为各学校的主要防控措施。全国各高校纷纷开展线上教学,"数据误差分析与处理"课程进行了线上直播教学。本文结合课程特点及以往教学经验,分析了线上教学中存在的问题,有针对性的提出了将直播教学与M O O C、翻转课堂相结合的教学模式,并在线上直播教学过程中进行了实践,取得了良好的效果。

混合动力汽车自适应电池组管理系统

提出一整套关于动力电池组控制、管理的嵌入式解决方案。系统不但具有电压、电流、温度测量电池组保护功能,而且具有动态的SOC(State of Charge)计算方法,对于大功率的动力电池而言还具有通用性。

基于改进Yolov5s的混凝土坝裂缝检测研究

大坝作为我国的重要水利工程,其安全性不言而喻。裂缝作为大坝的主要安全隐患,大坝裂缝的智能化检测,对管控大坝风险具有非凡的意义。提出一种基于改进YOLOv5s目标检测算法的大坝裂缝检测方法。首先,在YOLOv5s的主干特征提取网络中引入轻量级GhostNet中的Ghost模块,对YOLOv5s的主干网络进行优化,得到轻量级的模型YOLOv5s-Ghost,以降低模型的复杂度,提高裂缝的检测速度;然后在模型预测输出端融合高效的CA(Coordinate Attention)注意力机制进一步增强裂缝特征提取能力,提高裂缝模型检测的性能。实验结果表明:该方法与现有的YOLOv5s相比,模型大小复杂度降低了44.8%,准确率提升了2.6%,验证了改进方案的有效性,提高了裂缝检测效率。通过引入GhostNet中的Ghost模块和融合CA注意力机制相结合,使得YOLOv5模型的复杂度降低,参数量减少,实现了对裂缝检测速度与精度的提高,增强了网络性能。

基于空间光谱联合的LPP算法

针对原始的流形学习算法仅利用其光谱特征而没有利用空间信息的问题,提出了基于监督的空谱联合的局部保持投影算法(SS-LPP:Spatial-Spectral Locality Preserving Projections)。该算法首先使用加权均值滤波算法对数据集进行滤波,将空间信息与光谱信息进行融合并消除噪点的干扰,增加同类数据的相关性。然后利用标签集构造类内图和类间图,并通过其可有效提取鉴别特征和改善分类性能。在Salinas和PaviaU数据集上对该算法的有效性进行验证。实验结果表明,该算法能有效提取数据特征,并提高分类的准确性。