基于SIR模型预测新型冠状病毒在广东省的传播

自2019年底以来,全球爆发的COVID-19疫情对全球公共卫生系统带来了前所未有的挑战。传染病模型,尤其是SIR模型,成为疾病传播和防控研究的关键工具。本文采用数据驱动的建模方法研究新型冠状病毒在广东省的传播,首先采集广东省疫情初期的数据,然后通过采用有限差分方法和数据拟合求解得到SIR模型的两个重要参数:传染率和康复率,最后应用龙格库塔方法对SIR模型进行数值求解。本文的模型可以更好地理解疫情传播过程,为决策者提供科学依据,有助于政府和卫生机构制定更合理的防控措施和资源分配策略。