基于粗糙集的城市快速路入口控制系统研究

建立了基于粗糙集的城市快速路入口控制系统,对快速路与辅路的平均车速进行优化,使用粗糙集理论与遗传算法得出缺失边界域的决策规则集。在数学软件中构建了系统规则集优化环境,使用遗传算法对边界域规则集不断优化并在基于vissim的仿真环境中进行实验研究,发现使用基于粗糙集的城市快速路入口控制系统的加权平均车速较无信号控制与定时信号控制效果有所提升。

面向异质化需求的无人驾驶电动公交接驳路径优化

在以连接地铁站点为目的的短途接驳服务中,常规公交、共享单车、小汽车因车内拥挤、环境暴露、等待时间长所造成的不舒适、不方便、不准时等问题,往往会成为乘客放弃公共交通出行的主要原因。同时,由于人群对服务质量的要求不尽相同,需求均质化假设仍难以充分考虑乘客在准时性、快捷性、舒适性等方面的需求差异。该文提出一种面向出行者异质化需求的无人驾驶电动公交接驳路径优化方法,在需求产生阶段允许用户对准时性、快捷性与舒适性等个性化指标进行选择,充分考虑个人偏好满足度对目标函数的影响,建立多轮次带多软时间窗的车辆路径规划模型,并使用禁忌搜索算法求解。通过问卷调查获取用户对各需求指标偏好的分布情况,选择北京丰台科技园地铁站及周边4 km^(2)的范围进行案例计算与结果分析,发现提出的方法相较传统方案能显著提高规划结果对出行者异质化需求的满足度。