基于SVM的自媒体舆情反转预测研究

【目的/意义】自媒体时代,反转舆情事件频发。研究舆情反转的影响因素,并预测舆情反转的可能,对于及早发现反转舆情,有效规避舆情反转风险有重要的现实意义。【方法/过程】分析得出舆情反转的影响因素,基于SVM构建自媒体舆情反转预测模型,运用python 3.0对33个自媒体舆情事件进行实例验证。【结果/结论】结果表明该模型具有较好的准确性和有效性,能较准确预测舆情反转的可能。【创新/局限】结合前人观点提出舆情事件性质、舆情热度、舆情首发主体权威性、舆情传播形式和网民情感倾向等七个影响因素,并通过计算进行指标量化构建预测模型。后期可从增加舆情反转的影响因素和调节模型参数两方面提升模型准确率。