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基于智能技术的智能家居系统的融合发展
被引量:
1
1
作者
邹星雨
洪珠峰
秦一
《车时代》
2020年第11期89-89,共1页
随着智能技术的不断融合发展,以智能技术为支撑的智能时代逐步到来,各个行业都在向智能化进行转型发展,家居生活也正在走向智能化,智能家居系统近年来研究成果显著,其中一些关键技术的突破和产业链的完善极大的推动了智能家居行业的发...
随着智能技术的不断融合发展,以智能技术为支撑的智能时代逐步到来,各个行业都在向智能化进行转型发展,家居生活也正在走向智能化,智能家居系统近年来研究成果显著,其中一些关键技术的突破和产业链的完善极大的推动了智能家居行业的发展。智能家居系统通过这些智能技术的支撑以及消费者消费观念由“价格”到“价值”的转变,使得智能家居不断向主力消费市场发展,并具有十分良好的产业发展态势。
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关键词
智能技术
智能家居系统
融合发展
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职称材料
逐梦田园种出“致富菜”
2
作者
邹星雨
《四川党的建设》
2023年第24期74-75,共2页
近日,第二届全国乡村振兴青年先锋名单出炉,来自广元市昭化区的返乡创业青年周俊英上榜。自2014年以来,周俊英积极探索“公司+合作社+农场+农户”订单农业发展模式,带领全区28个脱贫村3100余户群众种植2万余亩蔬菜,实现每亩年均增收400...
近日,第二届全国乡村振兴青年先锋名单出炉,来自广元市昭化区的返乡创业青年周俊英上榜。自2014年以来,周俊英积极探索“公司+合作社+农场+农户”订单农业发展模式,带领全区28个脱贫村3100余户群众种植2万余亩蔬菜,实现每亩年均增收4000元以上,携手家乡父老共奔致富路。“努力奋斗不是为了摆脱贫困的家乡,而是为了让家乡摆脱贫困!”面对荣誉,周俊英坚定地说。
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关键词
农业发展模式
返乡创业
乡村振兴
家乡父老
广元市昭化区
合作社
摆脱贫困
脱贫
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职称材料
基于深度学习与百度AI的菜谱推荐与健康分析微信小程序设计
被引量:
1
3
作者
陈沁仪
冲蕾
+3 位作者
于泽昊
张泽权
王展纯
邹星雨
《智能计算机与应用》
2022年第6期146-154,共9页
本作品贴合当下时代潮流,以深度学习为核心,建立能够实现菜谱推荐与健康分析的微信小程序。使用基于TensorFlow搭建的神经网络模型,上传部署至腾讯云云函数,用以对用户在前端页面的选择进行预测并排序;调用微信相关接口,实现基于百度AI...
本作品贴合当下时代潮流,以深度学习为核心,建立能够实现菜谱推荐与健康分析的微信小程序。使用基于TensorFlow搭建的神经网络模型,上传部署至腾讯云云函数,用以对用户在前端页面的选择进行预测并排序;调用微信相关接口,实现基于百度AI的菜品识别功能对用户的卡路里摄入动态监控,在页面中显示今日摄入的卡路里总和;使用WeUI相关组件显示近一周卡路里摄入变化曲线,更加简洁。综上,本作品能够对用户的健康起到一定的监督作用。
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关键词
微信小程序
云函数
深度学习
TensorFlow
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职称材料
题名
基于智能技术的智能家居系统的融合发展
被引量:
1
1
作者
邹星雨
洪珠峰
秦一
机构
西华大学机械工程学院
西华大学电气与电子信息学院
出处
《车时代》
2020年第11期89-89,共1页
文摘
随着智能技术的不断融合发展,以智能技术为支撑的智能时代逐步到来,各个行业都在向智能化进行转型发展,家居生活也正在走向智能化,智能家居系统近年来研究成果显著,其中一些关键技术的突破和产业链的完善极大的推动了智能家居行业的发展。智能家居系统通过这些智能技术的支撑以及消费者消费观念由“价格”到“价值”的转变,使得智能家居不断向主力消费市场发展,并具有十分良好的产业发展态势。
关键词
智能技术
智能家居系统
融合发展
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
逐梦田园种出“致富菜”
2
作者
邹星雨
机构
广元市昭化区融媒体中心
出处
《四川党的建设》
2023年第24期74-75,共2页
文摘
近日,第二届全国乡村振兴青年先锋名单出炉,来自广元市昭化区的返乡创业青年周俊英上榜。自2014年以来,周俊英积极探索“公司+合作社+农场+农户”订单农业发展模式,带领全区28个脱贫村3100余户群众种植2万余亩蔬菜,实现每亩年均增收4000元以上,携手家乡父老共奔致富路。“努力奋斗不是为了摆脱贫困的家乡,而是为了让家乡摆脱贫困!”面对荣誉,周俊英坚定地说。
关键词
农业发展模式
返乡创业
乡村振兴
家乡父老
广元市昭化区
合作社
摆脱贫困
脱贫
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于深度学习与百度AI的菜谱推荐与健康分析微信小程序设计
被引量:
1
3
作者
陈沁仪
冲蕾
于泽昊
张泽权
王展纯
邹星雨
机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
出处
《智能计算机与应用》
2022年第6期146-154,共9页
文摘
本作品贴合当下时代潮流,以深度学习为核心,建立能够实现菜谱推荐与健康分析的微信小程序。使用基于TensorFlow搭建的神经网络模型,上传部署至腾讯云云函数,用以对用户在前端页面的选择进行预测并排序;调用微信相关接口,实现基于百度AI的菜品识别功能对用户的卡路里摄入动态监控,在页面中显示今日摄入的卡路里总和;使用WeUI相关组件显示近一周卡路里摄入变化曲线,更加简洁。综上,本作品能够对用户的健康起到一定的监督作用。
关键词
微信小程序
云函数
深度学习
TensorFlow
Keywords
miniprogram
cloud function
deep learning
TensorFlow
分类号
TP311.56 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能技术的智能家居系统的融合发展
邹星雨
洪珠峰
秦一
《车时代》
2020
1
下载PDF
职称材料
2
逐梦田园种出“致富菜”
邹星雨
《四川党的建设》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习与百度AI的菜谱推荐与健康分析微信小程序设计
陈沁仪
冲蕾
于泽昊
张泽权
王展纯
邹星雨
《智能计算机与应用》
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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