非对称模糊算法在水箱系统中的应用

水箱液位变化过程具有非线性、时变性和不确定性,采用传统的控制理论与方法很难获得较满意的动态性能和稳态响应;基于常规模糊控制系统可以实现水箱液位的稳态控制,但常规模糊控制系统存在动态性能不足和稳态响应时间长等问题。针对以上问题,设计了一种非对称模糊控制系统用于水箱液位的控制。通过仿真实验,验证了非对称模糊控制系统可获得良好的动态响应,同时在稳态收敛时间上优于常规的模糊控制系统,从而证明了该方法的有效性和优越性。

转矩分配策略在SRM中的应用及其优化

转矩脉动较大是开关磁阻电机(SRM)的主要缺点。为了减小转矩脉动,提高电机性能,将转矩分配策略应用到电机中。由于开关磁阻电机的非线性,在转矩分配策略中,传统PID控制器的效果受到了限制。考虑到神经网络对非线性系统的自学习和自适应能力,提出采用RBF神经网络PID控制器进行优化。仿真结果表明,转矩分配策略有效抑制了转矩脉动,优化后的转矩分配策略获得了更好的性能。

基于调压调频的X射线机高压电源设计

在现有普通X射线高频高压电源设计的基础上，介绍了一种新型的控制结构：普通高压发生电路通过调节斩波电路占空比实现输出电压控制，这种方法存在调节范围窄、响应速度慢等缺点；新型的控制方案则通过调压和调频相结合的方式实现输出电压控制，这两种调压方式的结合不仅增大输出电压可控范围，同时提高电源系统的稳定性。通过仿真，验证了所设计的高压电源满足性能指标要求。

基手DSP的高频高压电源控制系统设计

介绍一种基于DSP的高频高压电源控制系统的设计方案，根据系统的功能需求，对高频高压电源控制系统的硬件电路和软件系统分别进行了设计。硬件电路主要包括电压电流采样电路、开关管驱动电路、过压过流保护电路和串口通信电路，软件系统主要包括主程序和定时中断程序。

基于小波神经网络的PID控制器在高频高压电路中的应用

通过对高频高压电路结构进行分析得知，高压发生电路输出与输入存在着非线性关系。其稳定性受多种因素影响。目前工业生产中广泛使用经典PID控制器。然而经典PID参数自整定难以有效解决，文中设计了一种具有局部分据和自学习能力的小波神经网络（WNN）和经典PID相结合的控制器。实现对高频高压电路的控制。通过对WNN-PID、BP-PID和Fuzzy-PID进行仿真对比，结果表明：WWN-PID控制器具有稳态精度高、响应速度快、调节时间短和抗干扰能力强等特点。证明了该方法的有效性和优良性。

模糊PID参数自整定控制器在X光机灯丝电源中的应用

研究了一种基于模糊推理参数自整定PID控制器系统。根据反馈信号，模糊推理不断整定PID三个调节参数，起到缩短响应时间和保持良好超调量的作用。最后将该控制器应用于X光机灯丝电源中。结果表明，该控制器具有良好的稳态精度以及响应时间短、超调量小且具有较强的跟踪能力等特点。通过与增量式PID控制器和单神经元PID自适应控制器比较，证明了该方法的优越性；最后将其应用于灯丝电源仿真电路中，验证了该方法的合理性和有效性。