类别型缺失数据的聚类半参数logistic学习插补法

缺失数据插补是数据科学中的基本方法之一.本文针对类别型缺失数据提出了一种基于聚类和半参数logisitic学习模型的插补法.该方法首先采用K-近邻法对缺失数据进行预插补,然后用聚类算法将数据分类,提高数据间的相似性,再为每一类数据集建立半参数logistic学习模型,进而完成最后的插补.基于中国家庭金融调查(CHFS)数据集的实证研究表明,该方法优于常用的K-近邻插补法和随机森林插补法.

关键应激蛋白HSP90调控涡虫再生能力的新发现

研究背景涡虫(图1)具备超强的再生能力。1898年,遗传学家摩尔根切下了涡虫整体重量1/279的小块组织,后来这个小块组织再生为了一个完整的个体。涡虫因此被誉为“切不死的动物”。近年研究发现,涡虫惊人的再生能力与其体内丰富的干细胞密切相关,涡虫受到创伤引发应激反应,随后通过相关信号调动体内干细胞的迁移、增殖与分化等生理过程。