洞庭湖流域2000~2021年植被覆盖时空动态特征

植被覆盖变化动态监测是评估环境保护与治理成效的主要手段之一.为了了解洞庭湖流域植被动态变化及其时空格局,利用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendal检验和强度分析法分析2000~2021年间洞庭湖流域植被EVI (Enhanced Vegetation Index)的时空演变特征,并利用地理探测器模型探究了自然因素对植被EVI空间分异的驱动力解释.结果表明:1)流域内植被生长季EVI在2000~2021年间整体呈现分阶段波动上升趋势,以上升→下降→上升→下降的趋势逐渐增长,表明流域内植被覆盖状况呈现持续改善的状态;2)流域内以植被EVI的改善为主,整体改善的区域占69.41%,植被退化区域仅占4.65%;3)植被EVI在2000~2010年间的变化较活跃,在2010~2021年间变化较平缓,且不同等级的植被EVI的减少和增加活跃程度不同.2000~2010年间,植被EVI的中高值和低中值区域的增加较活跃而EVI的高值区、中值区和低中值区域的减少较活跃;在2010~2021年间,EVI的高值区、中值区和低中值区域的增加较活跃而EVI中值区和低中值区域的减少较活跃.在整个研究时段内,低等级EVI主要以向高等级EVI转化为主,而高等级EVI则以向低等级EVI转变为主.4)流域内植被EVI的空间分布差异主要受地貌类型、坡度、高程和土壤类型的影响,在气象因素中,温度对植被EVI的解释力大于降水.未来应更多的关注人为活动如生态工程建设对植被覆盖动态变化的影响,该区环境保护应实施因地制宜,分类施策的策略.

不同土地利用情景下四平市生态系统碳储量时空演变

基于1990~2020年四平市土地利用类型数据,运用GeoSOS-FLUS模型,设定自然发展、耕地保护和生态优先三种情景,模拟不同情景下2030年四平市土地利用空间格局,同时结合InVEST模型定量分析研究区1990~2020年碳储量的时空分异特征,并探讨不同情境下土地利用变化对碳储量的影响,评估未来碳储量的潜力.结果表明:1990~2020年四平市耕地和林地分别减少了951.55km^(2)和357.54km^(2),且以1990~2000年间的降幅最大.草地和建设用地呈增加趋势,分别增加了702.97km^(2)和587.64km^(2).2030年在生态优先情景下,林地呈扩张态势,耕地有少量增加,在耕地保护情景下,耕地数量得到有效保障,而林地和草地有不同程度缩减.建设用地在三种情景下都呈现扩张的趋势,在自然发展情景下增长幅度最大.1990~2020年,四平市陆地生态系统的总碳储量及平均碳密度呈连续减少的势态,以1990~2000年的降幅最大,主要原因是该时段内土地利用变化以耕地的减少和建设用地的增加为主.四平市碳储量的高值区位于东部伊通满族自治县和铁东区,该区土地利用主要以林地为主.在研究时段内,总碳储量呈现减少趋势,且在1990~2000年内下降幅度最大,减少了约0.703×10^(7)t.在三种不同情景下,2030年研究区碳储量和平均碳密度呈现不同的发展趋势,生态优先情景能够有效的提高陆地生态系统的总碳储量和平均碳密度,而在自然发展和耕地保护情景下,两者都呈现下降趋势,耕地保护情景下的降低幅度相比自然发展情景明显减少.因此,研究区在未来土地资源规划中,应基于生态优先情景,保障耕地资源,优化土地利用结构,既保障耕地质量,又增加生态系统碳汇.

基于AHP-PCA熵权组合模型的吉林省生态环境脆弱性动态评价

吉林省不仅是我国粮食主产区之一,也是东北地区重要的生态屏障和功能区,科学掌握其生态环境脆弱性的空间分布和时空变化特征,对合理利用土地资源及实现区域环境保护起着重要作用。本研究参考SRP(Sensitiv-ity–Resilience–Pressure)模型,从地形、气候、植被覆盖、景观格局及人类活动5个方面选取13个评价指标,综合运用AHP-PCA(analytic hierarchy process-principal component analysis)熵权模型及空间自相关方法,分析2000—2020年不同时期吉林省生态环境脆弱性的时空格局,并探讨其空间关联关系。结果表明:1)研究区生态环境以轻度以下脆弱为主,且整体呈现明显的地域差异,由东向西脆弱度逐渐增加,重度脆弱区主要出现在吉林省西部平原,潜在脆弱区主要出现在吉林省东部山区。2)将脆弱性指数分为5个等级,各等级间面积比例差异明显,以2020年为例,表现为轻度>中度>微度>潜在>重度,且轻度及以下脆弱区面积占比均达到67.9%以上,这表明吉林省整体处于中等脆弱水平。3)时间变化上,2000年至2020年间,吉林省生态环境脆弱性呈逐年向好的趋势,重度、微度脆弱性区域面积占比与2000年相比分别下降2.78%和9.20%,轻度和中度脆弱性区域面积占比同研究初期相比分别增加7.45%和5.24%,潜在脆弱性区域面积占比与2000年基本持平。4)2000年研究区生态环境脆弱性指数的Moran I值为0.2335,表明其在空间上呈集聚现象,高聚集区主要分布在吉林省西部地区;至2020年,Moran I值增加至0.3841,空间集聚更为显著。根据脆弱性等级的分区及其影响因素,对不同脆弱性等级区域给出了不同生态保护建议:潜在脆弱和微度脆弱区继续实行现有生态环境保护政策;轻度脆弱和中度脆弱区要坚持以黑土地资源保护为前提进行合理的农用地资源开发;重度脆弱性区要加大生态环境保护投入,特别要有针对性地实施盐碱地治理等策略。

基于GIS的内江市初中教育资源空间布局分析

教育公平是社会公平的基础,初级中学资源的均衡配置是初级中学教育公平实现的重要保障。本文以四川省内江市为例,基于GIS技术,运用空间密度分析、点格局类型分析、核密度分析、服务压力分析、资源质量分布分析等方法对内江市5个区县的教育资源配置情况进行分析。结果表明,当前内江市的公办初级中学资源配置在数量和质量上均存在不均衡的情况。政府相关部门不仅应在教育资源配置数量上下功夫,还应提升和均衡教育资源质量,以缩小地区间的差距,最终实现初级中学资源的均衡配置,实现初级中学教育公平。

大数据技术在工程项目管理中的应用分析

随着我国信息技术的不断发展,大数据时代逐渐走进人们的视野,并不断被人们所认可。其与以往的时代有着本质上的区别,更加注重信息化的运用,给工程项目管理的发展带来了翻天覆地的变化。大数据技术改变了工程项目管理以往的发展模式,这对项目管理行业来说,既是一种机会,也是一种挑战。基于此,本文对大数据时代在工程项目管理的应用进行分析,并提出发展方案。

CASS工艺在工业污水处理中的应用

循环式活性污泥法(Cyclic Activated Sludge System,简称CASS)是利用曝气与不曝气交替运行,将生物反应过程与泥水分离过程集中在一个池体中完成,属SBR工艺的变型。该工艺投资和运行费用低、处理性能高,已广泛应用于城市污水和各种工业废水的处理中。

探析BIM技术在建筑工程项目管理中的应用

现阶段,很多地区明确提出建筑工程领域中对BIM技术的推广应用要求,助力BIM技术的发展和应用,推动建筑现代化和产业化发展。过去BIM技术在建筑领域的应用,受到很多质疑。随着技术的优化和实践的检验,其在建筑工程项目管理实践的应用价值日益凸显,为很多工作的开展提供支持与保障,发挥积极的作用。

江西崇仁工业园区污水处理厂项目建设成本控制

目前国内污水处理厂建设的主要特点是前期投资额大而回报周期长,通常其回报期在十年以上。污水厂建设作为建设工程中一项普通而又特殊的工程项目,成本控制首当其冲,也是各个做污水处理投资企业重点考虑的项目。论文通过对崇仁污水厂建设的实例研究、对污水处理厂建设成本各个阶段现状的阐述和对各阶段成本控制存在问题的分析,找到污水处理厂建设成本各个阶段控制的措施及建议。从而为其它及今后类似污水处理厂建设成本控制提供参考及建议。

吉林省粮食主产区农业干旱防灾减灾能力评价及其变化分析

评价区域农业干旱防灾减灾能力,可为区域防灾减灾规划的制定和农业生产的稳定持续发展提供科学依据。以吉林省粮食主产区为研究区,构建了研究区农业干旱防灾减灾能力指标体系和评价模型,以2014年和2017年为例,计算了吉林省粮食主产区农业干旱防灾减灾能力评价指数,结合研究区的实际情况,利用变化率模型,探讨了研究区农业干旱防灾减灾能力的变化趋势和原因,并借助GIS技术,绘制了研究区农业干旱防灾减灾等级图。结果表明:研究区农业干旱防灾减灾能力可分为上升和下降两类,通过变化率分析发现,呈上升趋势的县市主要表现在农业现代化水平的提升上,而呈下降趋势的县市主要是社会经济水平指标普遍偏低。

张掖市山丹县生态脆弱性时空动态分析

以张掖市山丹县为例,基于敏感性-恢复力-压力度(Sensitivity-Resilience-Pressure,SRP)的概念模型,从自然和人文因素两方面选取气象因子、地形因子、环境状况因子等11个评价指标,利用遥感和地理信息技术,采用空间主成分分析法,对山丹县2010年和2020年的生态环境脆弱性进行综合定量评价,并根据生态环境脆弱性指数(EVI)进行脆弱性分区.结果表明:山丹县生态环境整体状况较好,以轻度脆弱为主,2010年和2020年轻度脆弱区占比分别为40.61%和44.85%,主要分布于山丹县南部区域;时间变化上,2010—2020年山丹县生态环境有明显改善,微度和轻度脆弱性区域面积比例有所增大,中度和重度脆弱性区域面积在不断减少.

模糊综合评判在土地生态系统健康评价中的应用

土地利用是人地关系中最为基本的一环,人类对自然界最直接的作用就是改变土地利用的方式,然而,土地利用方式的改变无疑会对土地生态系统产生一定的影响,如土壤有机质含量的减少,植被覆盖度的变化等。本文利用landsatTM影像资料,以白山市的八道江区为研究区域,在格网GIS技术的支持下,利用模糊综合评判方法,对不同土地利用方式下的土地生态系统进行健康评价,以土地生态系统的生态效益、社会效益和经济效益为标准,将土地生态系统的健康状况分为5级。结果表明,林地生态系统的健康状况最好,草地次之,耕地生态系统的健康状况一般,建筑用地的生态系统健康状况最差。这一研究结果可为今后八道江区的土地利用提供一定的理论依据,以减少土地利用过程中的不当措施,从而更加有效地利用土地,实现土地的可持续利用。

城市内涝灾害社会影响评价研究

为探究城市内涝灾害发生后对居民、社会及经济造成的影响,以哈尔滨市区为研究区,以典型内涝灾害年为案例年,收集气象、社会经济数据并结合实地调查数据,从社会与个体、社会与家庭、社会与心理、社会与交通、社会与秩序、社会与稳定六个方面筛选城市内涝灾害社会影响评价指标,并构建指标体系与评价模型,实现了城市内涝灾害社会影响评价与区划.研究结果可为哈尔滨市内涝灾害应急管理提供决策依据.