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群组轨迹模型在系统性红斑狼疮研究队列中的应用
1
作者
邹楷雯
王艳红
王丽
《中华临床免疫和变态反应杂志》
CAS
2024年第2期131-136,共6页
临床队列的纵向数据中,采用群组轨迹模型(group-based trajectory model,GBTM)可识别具有相似发展轨迹的个体,将其划分为不同轨迹组,揭示患者群体内部的异质性。本研究详细阐述GBTM的基本原理与分析步骤,以中国系统性红斑狼疮研究协作...
临床队列的纵向数据中,采用群组轨迹模型(group-based trajectory model,GBTM)可识别具有相似发展轨迹的个体,将其划分为不同轨迹组,揭示患者群体内部的异质性。本研究详细阐述GBTM的基本原理与分析步骤,以中国系统性红斑狼疮研究协作组多中心注册队列(CSTAR)数据为实例,采用GBTM方法识别系统性红斑狼疮患者在2年随访期内SLEDAI-2K指标的不同发展轨迹,以期为临床队列预后研究中应用GBTM方法提供参考和借鉴。
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关键词
群组轨迹模型
临床队列研究
预后研究
纵向数据
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职称材料
题名
群组轨迹模型在系统性红斑狼疮研究队列中的应用
1
作者
邹楷雯
王艳红
王丽
机构
中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院流行病与卫生统计学系
出处
《中华临床免疫和变态反应杂志》
CAS
2024年第2期131-136,共6页
文摘
临床队列的纵向数据中,采用群组轨迹模型(group-based trajectory model,GBTM)可识别具有相似发展轨迹的个体,将其划分为不同轨迹组,揭示患者群体内部的异质性。本研究详细阐述GBTM的基本原理与分析步骤,以中国系统性红斑狼疮研究协作组多中心注册队列(CSTAR)数据为实例,采用GBTM方法识别系统性红斑狼疮患者在2年随访期内SLEDAI-2K指标的不同发展轨迹,以期为临床队列预后研究中应用GBTM方法提供参考和借鉴。
关键词
群组轨迹模型
临床队列研究
预后研究
纵向数据
Keywords
group-based trajectory model
clinical cohort study
prognostic study
longitudinal data
分类号
R593.241 [医药卫生—内科学]
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作者
出处
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1
群组轨迹模型在系统性红斑狼疮研究队列中的应用
邹楷雯
王艳红
王丽
《中华临床免疫和变态反应杂志》
CAS
2024
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