基于图谱理论几何空间结构变换的大数据核聚类算法

现有核聚类算法需要学习完整的核矩阵,计算效率较低,仅适用于小规模数据,对此提出了基于图谱理论的核函数分类算法。首先,基于图谱理论建立无标记数据的相似度图;然后,计算其拉普拉斯矩阵,并选取拉普拉斯矩阵的部分特征向量来学习;最后,利用核K-means算法实现数据分类。对比实验结果证明,本算法在具有较好聚类性能的前提下,计算效率明显优于其他同类型算法,并适合中型及大型规模数据分类处理。

基于能力导向的计算机程序设计类课程教学内容相关性研究

能力的竞争已成为当今时代人才竞争的主流。高校因此越来越重视学生能力的培养。计算机程序设计能力作为计算机相关专业学生重要的核心专业能力,应受到广大教师的充分重视。本文试以能力导向为出发点,分析高校现有的计算机程序设计类课程的学科定位、相关性研究的必要性、教学内容现状等方面的问题,结合笔者多年的教学实践,对计算机程序设计类课程的教学内容进行研究,构建科学合理的教学体系,为如何优化教学内容、创新教学模式提供了建议。重视计算机程序设计思想和方法的传授,重视实践教学和理论教学相结合,重视创新思维为导向的学习方法,以提高学生团队协作能力、操作能力和计算机程序设计的综合能力。

试析计算机网络安全问题与应对策略

当前,随着计算机网络技术的发展,网络安全出现了一系列的问题。计算机网络安全问题不仅威胁着个人用户的信息安全,而且严重威胁着国家政治、经济、军事等重要领域的安全。面对频频出现的网络安全事故,计算机网络用户提高了对网络安全管理的重视度,计算机网络的安全管理业已成为迫切需要解决的问题之一。本文主要对新时期网络安全问题进行研究,并在此基础上提出计算机网络安全应对策略。

基于NGSAA算法的分布式数据库查询优化研究

针对遗传算法在分布式数据库查询优化中存在的不足之处,提出了一种基于小生境技术的遗传模拟退火算法。首先扩展了算法的搜索区域以避免早熟现象的出现,然后进行规则的简化以降低功能性冗余,再将算法应用于分布式数据库查询优化中。研究表明,该算法可以有效降低生成最优查询策略的总代价和时间,提高了查询优化的整体效率。

“互联网+”时代背景下计算机应用技术专业课程体系探析

目前社会上已经有越来越多的人使用"互联网+"技术,因此,高校在计算机课程中应该加入此种技术的教学,以便为学生进入社会之前做好相关技术的培训工作,让他们熟练地掌握其中的知识要点,同时也可以借助"互联网+"技术促进教学改革工作的进行。但是目前很多教师采用的教学方式还是比较传统,新技术与教学课程的结合还不是非常完美,课程进行时受到一些阻碍。教师对这种现状进行深入研究,提出在"互联网+"时代背景下计算机应用技术专业教学课程改革的具体措施,旨在为高校计算机课程教学的提高助力。

基于能力导向的高职计算机程序设计类课程案例-任务驱动教学模式研究

创新能力不足是目前高职教育面临的普遍问题,在这一背景下,通过对高职计算机程序设计类课程教学改革进行研究,提出了以提升学生解决实际问题能力为核心的案例-任务驱动教学模式,教学实践证明该教学模式的应用对学生能力的提升具有明显优势.该文主要就该教学模式的特点和适用性,以及具体的应用策略进行了探讨.结论不仅具有一定的实际意义,也可以为该教学模式的推广提供必要的理论支撑.

程序设计类课程教学体系构建研究

通过分析高职院校程序类课程教学存在的缺陷,提出构建以培养学生能力为核心的课程体系,建立明确的课程教学目标,对教学内容进行进一步的创新和改进,提升学生的创新思维及实践操作能力的培养效果。

Sobel算子下的图像边缘检测优化设计

边缘检测是一种创新型、高效用的边缘检测算法。这种算法主要是对Otsu算法所得图像来展开形态学的去除孤立像素与闭运算操作。通过使用Sobel算子进行边缘检测,然后将得到的图像和Sobel算子直接进行相加,可以在一定程度上提升Sobel边缘检测的算子性能,而且其所检测出来结果精确度非常高。基于此,以Sobel算子下的图像边缘检测优化设计分析为出发点,对其展开深入的探讨与论述。

计算机数据库安全技术分析与研究

数据库安全管理问题主要涉及数据库管理、操作和数据库自身等多个方面,随着数据库应用越来越多,数据库安全问题在信息管理中的地位也尤为突出。文章主要从多个角度论述了计算机数据库安全管理的目标、特征与漏洞,通过对计算机数据库安全管理中的用户标识、网络控制以及表决算法等技术分析特别强调网络中的企业计算机数据库安全管理的重要性。

稀疏度未知压缩信号快速重构方案

为了有效解决稀疏度未知的压缩信号快速重构问题，提出了一种适应范围较广、效率突出的信号重构方案。在该方案中，压缩信号的上下界按照等距性质获得，并将最接近其中值的整数作为信号稀疏度的估计值：通过减少迭代时观测向量在支撑集上的投影次数，降低该方案的运算复杂度；给出了能够反映整个信号重构概率的评估体系，并以此体系验证分析该方案的有效性。通过实验表明，该方案有效实现了稀疏度未知信号地快速重构，同时其重构的成功概率也高于现有的回溯类重构方案。

遗传算法在计算机加密解密技术中的应用

随着信息时代的到来,人们对信息的了解逐渐加深,信息的应用领域也越来越广,信息的安全性也越来越受到重视,各种加密技术应运而生。文章首先介绍了遗传算法全局寻优和强收敛性的特点,然后将遗传算法特点与加密技术相结合实现高强度的加密解密应用。分析表明,该应用设计具有良好的安全性和可靠性性。

一种基于QoS的QBR路由选择算法分析

随着信息技术的迅速发展,QoS技术逐渐能够为数据的传输提供必要的保证。针对基于QoS的Normal算法的不足之处提出一种基于QoS的QBR路由选择算法。分析表明,该算法在进行路由选择的过程中能够从带宽、延时和跳跃计数3个方面同时考虑。在满足用户需求的前提下,通过该算法最终可以经过计算对比选出信用度最高的路由作为最佳路径。

改进的细菌觅食优化算法的性能研究

细菌觅食算法作为一种仿生计算方法,近年来大量学者对该种算法进行研究,改善算法的性能,但却无法同时兼顾算法寻优效率与精度,文中通过分析算法趋化操作中趋化步长对算法的影响,提出一种改进的趋化步长方法,加快算法收敛速度。对算法复制操作的研究,结合遗传算法中交叉变异思想,引入交叉因子与变异因子,改进算法精度,避免算法陷入局部最优。考虑两种改进方法的优势,受双种群遗传算法思想启发,提出改进的双菌群细菌觅食优化算法,通过实验验证算法的优越性。

一种基于能量阈值监控的WSN路由算法研究

文章针对无线传感器网络(WSN)平面路由算法和层次路由算法的不足之处,提出一种新的WSN路由算法。在该算法中引入高度和梯度两个参数并由节点的梯度和剩余能量两个方面综合考虑信息素浓度值的形成,通过能量阈值监控剩余能量以降低节点的通讯能耗,延长网络的生存周期,从而可以有效预防网络中的节点由于剩余能量不足导致消亡所引起的监控失效。对比仿真实验结果表明,该算法可以在有效控制网络的平均能耗的基础上保证较小的数据包传送延迟,具有一定的优越性。

一种基于正六边形分簇的WSN拓扑控制研究

本文针对LEACH算法存在的不足之处提出一种基于正六边形分簇的WSN拓扑控制算法。该算法将正六边形作为监测区域,分簇保持均匀状态,簇首节点也依赖于节点剩余能量和地理位置两个因素生成,从而建立起簇首节点依靠中继节点进行数据转发并降低与BS节点通信能耗的新机制。改进后的算法具备均衡化的节点能量,节点和网络生命周期得以延长,吞吐量有显著提升。

嵌套细菌觅食优化算法在无线传感器网络中的研究

为优化无线传感器网络节点配置,探索了基于细菌觅食优化算法的传感器节点配置方法.以二维目标监测区域内既定数目的传感器节点总覆盖率作为评价函数,以三种操作相嵌套的细菌觅食优化算法对实际问题进行优化.通过计算机仿真实验评价了该方法的可行性,同其他方法进行了比较,分析了原始参数对优化结果的影响.结果显示:嵌套细菌觅食优化算法有效提高了无线传感器网络的总覆盖率.

高职程序设计教学中能力导向交叉案例法的应用研究

针对高职院校程序设计类课程教学中存在的不足,提出了基于能力导向的实践教学改革,尝试将较为新颖的交叉案例教学方法引入程序设计类课程课堂教学,将传统教学方式与交叉案例教学相结合,重点培养学生的创新能力.

浅谈软件工程的教学模式和方法

根据高职院校的实际情况和软件工程教学的自身特点,采用多种教学模式相结合的方式针对教学内容和学生自身知识结构运用不同的教学方法以提高学生在学习软件工程这门课时的理解分析能力和运用能力。

基于嵌套细菌觅食优化算法的WSN分簇路由协议研究

针对现有的用于无线传感器网络(WSN)的分簇路由协议,存在着所有簇头直接与汇聚节点通信、远离汇聚节点的簇头能量消耗过快等一系列的问题,根据嵌套细菌觅食算法(NBFA)及WSN分簇路由算法的特点,对NBFA进行改进并引入到WSN分簇路由机制中,提出一种基于改进细菌觅食算法的WSN分簇路由算法;该算法将到汇聚节点的距离设定为启发函数以找到簇头下沉的最佳路径和提高细菌觅食算法的效率,同时考虑该节点的剩余能量,在数据传输过程中,减少簇头节点的能量消耗,进而实现节点能量的高效利用,增强网络的使用寿命,以实现网络通信的高效。通过仿真,结果表明,该算法是可行的、有效的。

基于量子竞争决策算法的网络路由算法的研究

基于量子竞争决策算法并将其应用到网络路由算法的优化中,再通过无线传感器网络中利用该算法机制提出一种新的SL-MAC算法。经过对比研究发现,该算法能够满足网络路由的节能需要,是一种十分有效的全局优化算法。