基于信息化的物流设备管理精益改善研究

该文以昆明卷烟厂物流科为研究对象,深入探讨基于信息化的物流设备管理精益改善项目。通过对当前物流设备管理现状的剖析,揭示存在的诸多问题,如设备运维资源数据化滞后、共享性不足、可用性和实时性欠佳等。针对这些问题,项目组精心策划并实施一系列改善措施,包括建立物流科设备管理信息系统和物流设备资料库等。这些举措有效地实现设备管理的信息化、规范化和网络化,显著提高设备管理效率和维修效率,同时降低资源浪费。该项目具有多项创新点,如成功对接企业微信新媒体平台、深度促进设备管理精益化、高效应用系统开发新技术、切实实现无纸化管理以及成功培养复合型人才等。此外,该项目具有广泛的可推广性,可应用于其他部门和行业。最后,该文对项目成果进行固化,并提出针对未解决问题的有效管控措施。

ARIMA乘积季节模型在新疆猩红热发病预测中的应用

目的探讨ARIMA乘积季节模型在新疆地区猩红热月发病数预测中的应用,并对2018年新疆地区猩红热月新发病例数进行预测,为制订防控策略提供依据。方法对新疆地区2006-2016年猩红热月发病例数作为训练集,2017年猩红热月发病例数作为验证集,用训练集构建ARIMA乘积季节模型,随后用验证集检验模型精度。结果研究得到预测新疆地区猩红热月发病例数的最优模型为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)_(12),此模型训练集MAPE为34.81,验证集MAPE为20.52,此模型对新疆地区猩红热发病预测效果较为理想,预测出新疆地区2018全年一共可能有3 474例猩红热新发病人,其中月新发病数最大可能出现在11月,新发病例数可能为556例。结论通过构建ARIMA乘积季节模型对新疆地区的猩红热流行趋势进行预测是可行的,预测得到新疆地区2018年猩红热月新发病数处于较高水平。

肾绞痛药物的选择

肾绞痛典型的临床表现为肾区隐痛或剧烈疼痛,严重影响患者生活质量。镇痛是肾绞痛患者的第一需求,药物治疗是肾绞痛疼痛管理的重要方式。阿片类药物(如吗啡和哌替啶)可有效缓解肾绞痛的疼痛,但由于其成瘾性和不良反应等问题,仅在必要时短期使用。非甾体抗炎药(如双氯芬酸钠)可缓解轻至中度疼痛,且相对安全。而解痉药(如间苯三酚)可在缓解疼痛的同时促进结石排出。因此,未来全面了解肾绞痛药物的治疗选择,可以为疾病的治疗提供新思路。

生物质衍生碳材料的开发及储能性能综合实验设计

该实验将农业废弃物花生壳转化为球形碳电极材料,在电流密度为1 A/g条件下的放电容量可达252 F/g。该实验设计包括样品制备、条件探索、形貌结构表征以及电化学性能测试分析等内容,能够有效锻炼学生的动手实践能力、分析和解决问题能力,以及团队协作精神和追求卓越的科研素养。

新疆兵团垦区2010-2018年流行性腮腺炎流行特征分析与趋势预测

目的了解新疆兵团垦区流行性腮腺炎的流行特征,建立模型并预测发病趋势,为制定流行性腮腺炎的防控措施提供科学依据。方法采用描述流行病学方法分析新疆兵团垦区流行性腮腺炎的监测数据,建立求和自回归移动平均模型(ARIMA),并预测疾病的发病趋势。结果2010-2018年新疆兵团垦区累计报告流行性腮腺炎病例为6375例,年平均报告发病率为26.74/100000;发病率男性高于女性;4~15岁学生群体占病例总数的80.71%,5~10岁年龄组儿童比例较大;发病高峰为5-6月和12月-次年1月;第八师和第十三师年均发病率较高。建立时间序列模型,即ARIMA(2,1,2)(0,1,1)12模型可以很好地拟合实际数据,模型预测新疆兵团垦区2019年全年发病数可能为224例。结论通过构建求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测新疆兵团垦区流行性腮腺炎的发病趋势是可行的,应加强兵团各师入托和入学儿童体检工作,加强重点人群宣教,提高疫苗的接种率,针对高发地区及高发季节进一步加强流行性腮腺炎监测及防治工作。

基于TOPSIS法的岸基救助船优选研究

船舶发生海难事故,需要选取最适合的救助力量开展救助工作,海上恶劣的环境和搜救时间的紧迫性,对选取救助船有很高的要求。文章以水上人命救助为背景,从岸基专业救助船优选角度出发,分别构建两种模型:层次分析法(AHP)、加权和法相结合的优选评价模型,组合赋权、理想解排序法(TOPSIS)相结合的综合评价模型,通过实例将以上两种模型的优选结果与实际结果进行比较,验证了组合赋权-TOPSIS法能够较好的完成优选评价,优选结果与海上实际救助结果相吻合。

浅析A公司应收账款风险控制

随着时代的发展,企业生存面临的问题越来越复杂,企业为了能够更好的跟进社会发展的步伐,加之商业信用的推行,赊销成为了炙手可热的选择。赊销有利于企业竞争力的提升、库存商品的减少,它还可以在一定程度上吸引客户。通常,随着销售量的增加,公司的信贷销售量继续增加。这必然会增加公司的财务风险,并且公司的运营风险将继续增加。在本文中,我们通过对A公司的相关财务数据进行分析,以识别主要问题并因此使应收账款管理标准化,规范日常账户管理制度,加强债券内部控制,完善应收账款工作责任制度。