FAIREST灌注成像及初步应用研究

为了发展功能成像在疾病诊疗中的应用,发展了FAIREST成像技术,实现了在GE1.5TMRI设备上的脉冲序列参数优化研究,发展了相应的图像处理方法并开展了初步应用研究.该序列改进了不用显像增强剂的灌注成像的FAIR序列,在一次数据采集中同时获得T1值,CBF,BOLD,PWI等多种参数图像的数据,处理后得到了较好的临床结果.该技术为脑认知功能成像以及中风、脑肿瘤等脑部疾病的诊断方面又提供了一个可选择的方法.

运用FAIREST技术测量正常志愿者局部脑血流量绝对值的初步研究

目的评价FAIREST序列测量局部脑血流量(CBF)绝对值的影响因素。方法对18例健康志愿者在1.5T磁共振扫描仪上进行间隔两周的重复FAIREST检查。在先后两次得到的脑血流图上测取14个解剖部位相对应的CBF值,运用多元线性回归方法分析检查部位、双侧大脑半球和两次检查对CBF测量的影响,对不同定位层面的相同解剖结构CBF值进行自身配对t检验。结果①FAIREST图像显示了良好的灰、白质对比。②两次检查之间,除了双侧额叶CBF绝对值差异有统计学意义(P<0.05)外,其余部位差异均无统计学意义。不同解剖部位的CBF绝对值差异有显著性意义(P<0.05)。③灰、白质平均CBF为(122±28)和(43±10)ml/(100g·min)。④定位不同导致的两次测量结果差异有统计学意义(P<0.01)。结论FAIREST技术的测量结果有很好的重复性,脑血流局部CBF绝对值的测量影响因素主要为解剖部位和定位层面。

^(68)Ga-EDTA PET定量评估血脑屏障渗透

目的 评价加权积分和参数值列表相结合 (WI +TM )的算法定量分析68Ga EDTAPET 3D动态扫描图像在定量评估血脑屏障渗透中的价值。方法 首先将计算机模拟的PET动态采集数据 ,使用本文算法进行模型参数的估计 ,并和目前常用的加权线性回归 (WLR)算法 ,带有空间约束的线性岭回归 (LRRSC)算法进行比较验证。最后用于分析临床脑肿瘤病人68Ga EDTAPET 3D动态扫描采集的数据 ,从而获得反映血脑屏障渗透情况的参数K1(示踪剂从血浆到组织中的传输率常数 )和VD(平衡时示踪剂在脑组织中的分布容积 )。结果 模拟数据验证表明WI +TM算法在估计参数的准确性和统计可靠性方面和WLR ,LRRSC算法在误差范围内一致。临床数据分析表明WI +TM算法估计的参数图像和WLR ,LRRSC估计的参数图像高度相关 ,对K1相关系数分别为 :0 .99和 0 .975 ,对VD 相关系数分别为 0 .92 8和 0 .963。结论 “WI +TM”方法具有算法简洁、易于实现、计算量小、计算结果准确等特点 ,能够用于定量分析临床68Ga EDTAPET3D动态扫描数据 。