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一台高温超导体风力发电机交流损耗的计算
1
作者
M.Fee
邱建甫(译)
邹淑英(校)
《国外大电机》
2005年第4期43-45,共3页
近些年来,为了获得较低的能源成本,大型风力发电机标准额定功率已不断增大。然而随着一些单机功率数兆瓦的风力发电机支柱顶盖负荷超过100t,安装费用就越来越大,困难就日益增多。直接传动式风车结构,可以大大地减轻重量和降低费用...
近些年来,为了获得较低的能源成本,大型风力发电机标准额定功率已不断增大。然而随着一些单机功率数兆瓦的风力发电机支柱顶盖负荷超过100t,安装费用就越来越大,困难就日益增多。直接传动式风车结构,可以大大地减轻重量和降低费用。我们已开发了一种用于额定功率2MW轻型直接传动式横向磁通风力发电机的结构。其特色是:一个多极永磁铁转子和一个用于每相的直径4-6m单独球形高温超导定子线圈。由于这种结构方式,高温超导体受到永磁铁漏磁场和所生电流白磁场的作用。与这些时变磁场相关的损耗大小,对高温超导发电机设计原理的寿命关系重大。这种定子结构力图使高温超导带受垂直于带表面的文变磁场的作用减到最小,以便使定子线圈中的交流损耗降到可接受的程度。对一个运行于频率50Hz下的线罔来说,总的交流损耗按15.1W/m计算。因此,一台2MW风力发电机3个直径6m高温超导球形线圈每个的交流损耗理应为285W。将该2MW发电机深冷系统热负荷总共估算为936W,其中大部分(90%)是由交流损耗所造成的。似定深冷比功率为20,冷却该2MW发电机所需能量就小于总输出功率的1%。
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关键词
交流发电机
高温超导体
损耗
模拟
原文传递
采用由简单PI定子电阻估计器支持的人工神经网络在线识别感应电动机转子电阻
2
作者
B.Karanayil
刘莹(译)
邹淑英(校)
《国外大电机》
2005年第4期37-42,共6页
本文提出一种采用人工神经网络和简单PI补偿器对间接矢量控制驱动的感应电动机在线估计其转子和定子电阻的新方法。使用反向传播算法训练用于转子电阻估计的神经网络。感应电动机的理想状态变量与其神经网络模型的实际状态变量之差被反...
本文提出一种采用人工神经网络和简单PI补偿器对间接矢量控制驱动的感应电动机在线估计其转子和定子电阻的新方法。使用反向传播算法训练用于转子电阻估计的神经网络。感应电动机的理想状态变量与其神经网络模型的实际状态变量之差被反向传播,以调整神经网络模型的重量,使实际状态变量能够跟踪理想值。PI补偿器被崩来估计和更新应用在转子电阻估计中的定子电阻,以消除转子电阻估计误差。详细地研究了具有所提出的转子及定子估计器的感应电动机因定子和转子电阻相对于标称值的变化其转矩及磁通响应,用以分析在转子电阻估计中定子电阻观测器的影响。以上研究都进行了相应的仿真和试验。
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关键词
感应电动机驱动
参数识别
人工神经网络
原文传递
题名
一台高温超导体风力发电机交流损耗的计算
1
作者
M.Fee
邱建甫(译)
邹淑英(校)
机构
新西兰
不详
出处
《国外大电机》
2005年第4期43-45,共3页
文摘
近些年来,为了获得较低的能源成本,大型风力发电机标准额定功率已不断增大。然而随着一些单机功率数兆瓦的风力发电机支柱顶盖负荷超过100t,安装费用就越来越大,困难就日益增多。直接传动式风车结构,可以大大地减轻重量和降低费用。我们已开发了一种用于额定功率2MW轻型直接传动式横向磁通风力发电机的结构。其特色是:一个多极永磁铁转子和一个用于每相的直径4-6m单独球形高温超导定子线圈。由于这种结构方式,高温超导体受到永磁铁漏磁场和所生电流白磁场的作用。与这些时变磁场相关的损耗大小,对高温超导发电机设计原理的寿命关系重大。这种定子结构力图使高温超导带受垂直于带表面的文变磁场的作用减到最小,以便使定子线圈中的交流损耗降到可接受的程度。对一个运行于频率50Hz下的线罔来说,总的交流损耗按15.1W/m计算。因此,一台2MW风力发电机3个直径6m高温超导球形线圈每个的交流损耗理应为285W。将该2MW发电机深冷系统热负荷总共估算为936W,其中大部分(90%)是由交流损耗所造成的。似定深冷比功率为20,冷却该2MW发电机所需能量就小于总输出功率的1%。
关键词
交流发电机
高温超导体
损耗
模拟
分类号
TM315 [电气工程—电机]
TM26 [一般工业技术—材料科学与工程]
原文传递
题名
采用由简单PI定子电阻估计器支持的人工神经网络在线识别感应电动机转子电阻
2
作者
B.Karanayil
刘莹(译)
邹淑英(校)
机构
澳大利亚
不详
出处
《国外大电机》
2005年第4期37-42,共6页
文摘
本文提出一种采用人工神经网络和简单PI补偿器对间接矢量控制驱动的感应电动机在线估计其转子和定子电阻的新方法。使用反向传播算法训练用于转子电阻估计的神经网络。感应电动机的理想状态变量与其神经网络模型的实际状态变量之差被反向传播,以调整神经网络模型的重量,使实际状态变量能够跟踪理想值。PI补偿器被崩来估计和更新应用在转子电阻估计中的定子电阻,以消除转子电阻估计误差。详细地研究了具有所提出的转子及定子估计器的感应电动机因定子和转子电阻相对于标称值的变化其转矩及磁通响应,用以分析在转子电阻估计中定子电阻观测器的影响。以上研究都进行了相应的仿真和试验。
关键词
感应电动机驱动
参数识别
人工神经网络
分类号
TM346 [电气工程—电机]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一台高温超导体风力发电机交流损耗的计算
M.Fee
邱建甫(译)
邹淑英(校)
《国外大电机》
2005
0
原文传递
2
采用由简单PI定子电阻估计器支持的人工神经网络在线识别感应电动机转子电阻
B.Karanayil
刘莹(译)
邹淑英(校)
《国外大电机》
2005
0
原文传递
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