基于数理统计特征的人机交互图像手势识别

在人机交互领域中手势识别的应用前景十分广阔,在诸多领域中均为人类带来了无限便利。基于数理统计特征设计一种人机交互图像手势识别方法,实现了基于数理统计特征的手势信息获取与基于识别结果的人机交互。对人机交互图像实施图像灰度化处理、二值化处理、平滑处理、边缘检测和轮廓提取处理等一系列预处理。通过OpenCV提取二值化人机交互图七个具有尺度不变性、旋转不变性、平移不变性的Hu矩,前四个矩描述手势的图像椭圆、主轴方向角、面积、旋转半径这四个物理量,后三个矩描述的是图像对称性、重心、中心距。基于Darknet-19改进YOLO-V2网络的骨干网络,使模型能够预测的anchor box数量达到16×16×N个。基于改进YOLO-V2网络设计手势识别模型,模型的输入为人机交互图、提取的手势轮廓与Hu矩,实现交互图像手势识别。测试结果表明,设计方法在室内和室外的手势识别准确率均较高,通过该方法的手势识别结果能够实现人机交互。

基于创新教育背景下高职数学教学模式改革研究

创新教育背景下高职数学教学模式改革是培养学生创新精神、创新能力、发散性思维的重要途径,是为社会输送创新型人才、推动高职生全方位发展的有利抓手。因此,高职院校在高职数学教学中要从培养学生创新精神入手,以提升其创新能力为核心,在教学内容改革方面,抓内容创新,加强教学的针对性和实效性;在教学模式改革方面,化繁为简,激趣培养习惯;在教学评价改革方面,改革作业、考核模式,督促学生养成优良学习态度。

一种无标度超网络动态模型的建立与分析

基于超网络理论,构造了一个新的演化超网络,该网络包含新节点和新超边的增长、旧节点和旧超边的消失,亦包括超边的重连。在该超网络演化过程中,除了通过增加新节点来增长超边之外,还可以在旧节点之间构建新的超边。这种同时有增有减的进化超网络模型比只有增加的演化超网络模型更具有现实意义。利用泊松过程理论和连续化方法,得到了超网络的稳态平均超度分布和度分布。数值模拟的结果表明,演化超网络服从广义幂律分布,具有“倾向性地依附”的现象。对稳态平均超度分布的理论预测与数值模拟结果吻合较好。

基于数学软件基础上提升高等数学课堂教学研究

主要研究了在高等数学的课堂教学中,如何利用数学软件开展高效的教学活动,并从当下高等数学的教学现状与软件应用的必要性进行分析,提出了相关教学策略及应用建议,希望能够为高等院校的教育者带来参考价值。

基于Jacobi椭圆函数的CH-γ方程的求解方法

利用积分分支法结合Jacobi椭圆函数积分,研究了CH-γ方程。在不同的参数条件下,结合Jacobi椭圆函数积分,获得了CH-γ方程的各种参数精确解和一种显式精确解。

随机抽样理论及其应用分析

本文着手于随机抽样概述及实例分析,通过探究随机抽样与概率论、统计学之间的关系,结合随机抽样应用过程中得几点注释,总结出有关数理统计中应用随机抽样的具体情况,并为我国今后的有关数理统计工作创新提供可行性参考。

l-群结构之浅析

根据所定义的l-凸子群Sp,得到了若干有价值的l-群的结构.

浅析CH-γ方程中解的求法

CH-γ方程是一个非线性的偏微分方程,可以反映流体、光学和声学等体系的运动过程。通过求解CH-γ方程得到各种解析表达式,对揭示各种解之间的关系和尖点问题具有重要的应用价值。本文利用W·Rui提出的采用Jacobi椭圆函数积分对积分分支法进行改进,然后应用于求解CH-γ方程。在不同的参数条件下,结合Jacobi椭圆函数积分,对CH-γ方程进行约化处理,最终获得了CH-γ方程的纽子波解、反纽子波解、周期波解、孤立波解等行波解和一种显示解,为CH-γ方程的实际问题应用提供参考依据。

具有时滞的细胞神经网络模型的周期解的存在性

利用重合度理论和微分不等式分析技巧,得到了具有时滞的细胞神经网络模型的周期解存在条件。

高职数学建模优化经济题型的思路及策略探究

对给定的经济问题,利用数学建模思想,根据实际背景,建立合理的优化模型,根据模型特点,找出相应的计算方法并求解,并对求解结果进行合理的解释,不断优化方案,制定相应的策略来尽量实现较大经济效益,适应市场需求。因此研究高职数学建模优化经济问题题型的思路及策略很有意义。本文通过一些实例(系统介绍2015高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目D题《众筹筑屋规划方案设计》解题过程),总结求解优化经济问题题型的一般思路和策略:1.全方位应用高等数学相关知识,2.灵活使用博弈论,3.合理使用概率统计,4.合理选用线性规划法。