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题名基于韧性的建筑气候设计理念与技术体系探析
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作者
邹煜凯
樊成亮
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机构
广州大学建筑与城市规划学院
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出处
《建筑与文化》
2022年第11期28-30,共3页
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基金
广州大学“2+5”学科与科研创新平台(项目编号:PT252022006)
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文摘
在气候变化的影响下,未来建筑的主要矛盾由气候的“时间”和“空间”双重维度共同决定,建筑气候设计需要从稳态的“适应性”演进为动态的“韧性”。因此,需要通过构建基于韧性的建筑气候设计技术体系,用以在实践中辅助建筑师进行设计决策,为提升建筑全生命周期性能以及延缓气候变化作出贡献。
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关键词
气候变化
气候设计
建筑性能
全生命周期
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Keywords
climate change
climate design
building performance
life cycle
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分类号
TU119
[建筑科学—建筑理论]
TU201
[建筑科学—建筑设计及理论]
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题名面向方案阶段能耗主导的建筑性能快速优化方法
被引量:3
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作者
朱姝妍
马辰龙
向科
邹煜凯
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机构
华南理工大学建筑学院
华南理工大学建筑设计研究院有限公司
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
广州大学建筑学院
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出处
《建筑师》
2021年第6期69-76,共8页
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基金
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室开放课题(项目编号:2022ZB11、2022ZB06)
“十三五”国家重点研发计划(2017YFC0702309)适应夏热冬暖气候的绿色公共建筑设计模式与示范。
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文摘
依托机器学习和参数化技术建立了面向建筑方案设计阶段能耗主导的建筑性能快速优化方法,从而实现方案设计阶段以能耗为代表的建筑性能的直观呈现。本文通过实际案例证实了将建筑能耗快速计算技术与交互式性能优化框架相结合,可以让建筑师在进行方案推进与决策过程中直观而快速地获取以建筑能耗为代表的各项性能指标的反馈,从中选择最佳的设计方案,提升建筑师进行性能优化设计的能力。
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关键词
建筑方案设计
参数化
机器学习
建筑能耗
建筑性能优化
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Keywords
Architectural design
Parametric design
Machine learning
Building energy consumption
Building performance optimization
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分类号
TU201.5
[建筑科学—建筑设计及理论]
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题名全人教育,全身心的关怀
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作者
邹煜凯
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出处
《教育界(高等教育)》
2011年第3期6-7,共2页
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文摘
若论起香港浸会大学的占地面积,随便从国内学府中挑一所出来比比,浸大一定羞得抬不起头来。这也并不奇怪,在寸土寸金的香港,大部分的地区都是严禁开发的保育山地,剩余的土地资源非常有限,能腾出一块地方修建校园本非易事。
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关键词
香港浸会大学
教育
占地面积
土地资源
山地
保育
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分类号
S759.9
[农业科学—森林经理学]
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题名岭南传统民居“三间两廊”的室内过热风险评估
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作者
邹煜凯
郭嘉良
钟正楠
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机构
广州大学建筑与城市规划学院
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出处
《广东土木与建筑》
2022年第11期4-7,12,共5页
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基金
广州大学“2+5”学科与科研创新平台(PT252022006)。
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文摘
随着全球气候变暖,民居室内环境容易产生过热现象。研究通过建筑性能模拟工具Energy Plus对广州市荔湾区聚龙古村的“三间两廊”传统民居进行室内过热风险评估,通过输入广州典型气象年和2010~2019年真实年份气象数据对比分析模拟结果。结果显示,民居主要用房均有过热现象,二层南向卧室的过热程度最高,前厅和后厅过热程度最低,因此岭南三间两廊传统民居的被动式策略应着重考虑南向遮阳隔热问题。
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关键词
室内过热风险
岭南传统民居
建筑气候性能模拟
适应性热舒适标准
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Keywords
indoor overheating risk
traditional lingnan dwellings
building climate performance simulation
adaptive thermal comfort standards
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分类号
TU241.5
[建筑科学—建筑设计及理论]
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题名浅谈基于旧建筑改造的精品酒店设计
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作者
邹煜凯
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机构
华南理工大学建筑设计研究院
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出处
《城市建筑》
2017年第2期37-38,共2页
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文摘
本文简要分析了基于旧建筑改造的精品酒店的特点,结合实际案例的调研,从空间布局梳理、建筑功能植入、历史韵味表达三个方面提出了相应的改造策略.
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关键词
精品酒店
旧建筑
改造
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分类号
TU746.3
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于方程的数据中心制冷机房建模与能效评估
被引量:1
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作者
樊成亮
邹煜凯
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机构
广州大学建筑与城市规划学院
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出处
《山西建筑》
2022年第21期117-119,123,共4页
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基金
广州大学科技项目(PT252022006)
广东省教育厅项目(2022KQNCX057)。
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文摘
采用基于方程Modelica的建模方法对数据中心制冷机房系统进行了建模,评估了制冷机房冷却塔供冷技术的节能潜力。结果表明,制冷机房模型的主要参数模拟值与实测值误差为0.68%~5.3%。采用冷却塔供冷技术的机房全年制冷能效比EER可达6.3,并节省5.8%的耗电量。
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关键词
数据中心
制冷机房
基于方程
冷却塔供冷
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Keywords
data center
chiller plants
equation-based
tower cooling
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分类号
TU831.6
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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