基于语音识别和GSM的门控系统设计

本设计采用语音识别和GSM远程报警技术使防盗系统智能化,安全性提高。该智能门控系统基于凌阳16位单片机SPCE061A为控制核心,将语音信号进行数字信号处理,利用特定人语音识别技术实现语音识别密码锁功能,并利用GSM模块实现无线远程短信和拨号报警功能。从硬件设计、软件优化等方面进行总体设计,并且通过结果测试和分析证明了设计的可行性。

浅谈提高课堂教学的有效性

课堂是教师传授知识与学生获取知识的双向交流过程。教师要在有限的45分钟内，讲“活”历史，做到举重以明轻．难度大的问题能深入浅出的讲出来，增大学生在单位时间内获得知识的密度，提高教学效果和学生的学习效率，是我们历史教师应该认真探索的教改课题。

基于卷积神经网络的光伏供电智能垃圾分类系统设计

针对国人对垃圾类别无法正确判断并投放,设计了基于卷积神经网络的物联网光伏供电智能垃圾分类系统。其基于Open CV框架下检测待识别物体,采用卷积神经网络算法训练出来的模型精准度近似可达99%,精确率和召回率的调和平均数无限逼近于1,在垃圾分类识别问题中有良好的优越性。本系统内置5G通讯模块,通过物联网技术可实时将系统收集到的数据传输给客户终端,进而将数据可视化,结合大数据将区域内居民投放垃圾的情况形成用户画像,指导市场行为,实现垃圾分类、控制与分析的智能化。同时,该系统使用太阳能光伏供电,相较于现有的充电式智能垃圾分类垃圾桶,本文设计的垃圾分类系统使用太阳能与市电双供电系统更加节能环保。