一种基于门限的电子投票方案

在以往电子投票方案中,验票工作都是由一名验票员承担,该验票员若不诚实,可能不记录合法选票,却统计不合法选票。为了解决该问题,提出了一种基于门限的电子投票方案。在该方案中,验票工作需要t名验票员协作,从而使验票结果更可接受。而且,投票者公布的选票结果是选票真实内容的哈希值或者密文,没人能知道选票的真实内容,从而可以防止强迫投票者投票以及买卖投票等。

在因特网上推导自治系统(AS)相互关系的启发式算法

该文介绍了一个增大的AS图表示法,它将自治系统(AS)的相互关系分类为:客户-供应商关系、兄弟关系、同属关系。同时给出了从BGP路由表中推理出AS相互关系的启发式算法。

一种基于组合阶双线性对群的HIBE方案

目前,大多数HIBE方案都是基于素数阶双线性群的,其密钥和密文中的参数都是在素数阶双线性群上的取值。构造了一种基于组合阶双线性群的HIBE方案。密钥元组中各个参数从一素数阶群中取值,而密文元组的各个参数等于两个不同素数阶群的元素之积,其中一素数阶群的元素充当盲化因子。盲化后的密文能够增强新HIBE方案的安全性。在实际解密过程中,密文中的盲化因子对解密并没有任何影响。新的HIBE方案在标准模型下实现了选择身份攻击安全。

一种可追查身份的门限签名方案

提出了一种可追查身份的门限签名方案,该方案中的参与方包括可信中心PKG、密钥分发者Dealer、合成签名者SC(Signature Combiner)以及n个成员(他们中的t个成员可以参加(t,n)门限签名)。在新方案中,可追查身份信息包括Dealer和成员身份信息,需要注意的是这些成员参加了门限签名。密钥分发者Dealer可以控制部分签名的产生,他很容易撤销成员的签名权力;可以验证部分签名是否是某成员代替密钥分发者Dealer而签发的;而且,可以追查出参加门限签名的成员的身份信息。

多认证机构的属性加密方案

通常情况下,用户所具有的属性集合由不同的认证机构负责分配和认证。针对这种情况,提出了一种多认证机构的属性加密方案。在该方案中,将属性全集分成若干个属性子集,而且各个属性子集之间相交结果是空集。对于每一个属性子集,由一认证机构负责监控用户的属性值并分配对应该属性值的密钥。任意发送者可用一属性集合加密信息,而具有该属性集合的用户可以解密已加密了的信息。所提方案满足IND-sSET-CPA安全。

基于移动Agent的商务信息搜索系统设计

结合当前研究热点—移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的商务信息搜索系统CIRS方案,并对其系统结构、工作流程和各Agent功能进行了分析.

八人过河问题的Java编程实现

针对八人过河问题,设计了一种有效回溯算法,Java编程实现了八人过河的过河方案,同时,该算法亦可以得到农夫过河问题的过河方案,并给出有效的Java程序来解决此类过河问题。

智能家庭网络技术及安全性研究

介绍了智能家庭网络的基本概念及其功能;简要分析了两大类智能家庭网络组网技术实现方案的优劣重点介绍了homeRF无线家庭网络技术;最后讨论了其网络安全问题。

基于虚拟圆编码器的半实物系统仿真方法

为了使以编码器为反馈元件的回转伺服控制系统半实物仿真更符合实际情况,提出了一种虚拟圆编码器及其实现方法,即在Simulink下通过编写S函数对数据采集卡进行读写而模拟编码器输出,将转台的数学模型和模拟编码器模块结合,同时通过转台的半实物仿真实验加以验证.结果表明,所提出的方法可以准确模拟仿真编码器的转台工作状态.

单片机系统汉字及图形点阵的实现

对图像及采集的数据进行显示,是单片机系统重要的功能之一。要显示图像及汉字,必须得到对应的点阵信息。本文详细阐述了图像及汉字点阵的生成方法。

智能家庭网络网关与用户接口技术

简要介绍了组建智能家庭网络的优越性,分析了智能家庭网关、用户接口的功能需求,并给出其设计模型。

IPM智能功率模块在高精度惯导测试设备中的应用

为满足高精度惯导测试设备的需要,针对我国目前直流伺服系统仍采用IGBT、晶闸管为主功率电路的现状,采用第五代智能功率模块IPM开发了一款新型的直流伺服系统;该系统相对于采用传统功率器件的伺服系统在性能指标与可靠性方面都有极大地提高,电流环带宽达到了1kHz,同时具有很好的电磁兼容性;应用于某高精度惯导测试设备0.001°/s速率检测,速率精度为0.0×100,速率平稳度为9.2×10-5,结果表明,IPM智能功率模块应用于惯导测试设备中,系统性能稳定,伺服精度高,尤其是在功率密度和抗干扰性能方面表现突出,具有很好的应用前景。

基于时空局部特征融合的人体行为识别

为了实现对公共区域等特定场所下的人体正常行走、跑动、挥拳、双手挥舞等人体行为的识别,提出了一种基于时空局部特征融合的人体行为识别方法.首先,对各种目标行为建立样本库,将不同类别的目标行为样本作为先验知识,以此训练支持向量机;然后通过高斯混合模型来检测运动前景,接着提取运动目标的区域特征和运动特征,通过K-L离散变换对两者进行特征融合;最后结合支持向量机具有全局最优性和较好泛化能力的特点,进行小样本的多目标行为分类识别,并和BP神经网络的识别效果进行比较.实验结果表明,SVM的识别率优于BP神经网络,其平均识别率可达96%.

高频角振动转台控制系统设计与仿真分析

本文针对某高频角振动转台在200Hz频率正弦激励下实现波形失真度小于2%的要求,对基于直流无刷电机的高频角振动转台控制系统进行了设计,并在Matlab/Simulink中进行了基于PD控制/重复控制的复合控制策略的控制系统建模、仿真与分析。