解约束多目标优化问题的一种鲁棒的进化算法

将约束条件与目标函数融合在一起 ,对有约束的多目标优化问题 (MOP)建立了一种新的偏序关系 ,引入了约束占优的定义 ,并证明了在新的偏序关系意义下的Pareto最优集就是满足约束条件的Pareto最优集 ,从而在对种群中的个体进行评估或排序时 ,并不需要特别去关心个体是否可行 ,避免了罚函数选择参数的困难 尝试应用有限Markov链的有关理论证明了此进化算法的收敛性 用较复杂的Benchmark函数进行了大量的数值实验 ,测试结果表明新算法在解集分布的均匀性。

对流扩散方程的格点模型

推广流体力学的格点法解一般的数学物理方程，建立了一维对流扩散方程的简单和复杂的格点模型。

抗菌药物不合理使用导致药物不良反应发生的相关分析

目的探讨抗菌药物不合理使用与抗菌药物不良反应间的相关性。方法从2015年10~12月医院病区收集上报的药物不良反应(ADR)报告中择取抗菌药物不合理使用所致ADR报告表,观察不合理使用药品的种类、ADR例次、原因及表现。结果病区常用抗菌药物共计使用3 217例,使用14 552例次,其中头孢菌素类使用例数比(67.95%)和例次比(65.44%)最高;抗菌药物致ADR的发生率为2.67%(86/3 217),给药时间过长、滴速过快和未知过敏是抗菌药物致ADR的主要不合理用药原因。结论抗菌药物不合理使用是导致药物不良反应的重要原因,规范抗菌药物使用行为,对保证疗效、提高用药安全具有积极作用,值得推广实施。

Scaffold蛋白介导细胞信号转导专一性的定量分析

细胞使用相对有限的蛋白质组分传递大量的信号,因此不同的信号通常由相同的蛋白质组分传递。这些蛋白质组分是如何选择性地参与不同的信号通路,“高保真”地传递不同的刺激,从而产生特定的细胞应答,是目前细胞生物学领域中的研究热点和难点之一。鉴于Scaffold蛋白在确保信号转导专一性和保真性中的关键作用,作者基于酵母S.cerevisiae的生物学实验数据,建立了由Scaffold介导的丝裂原活化蛋白激酶(mitogenactivatedproteinkinase,MAPK)级联信号转导网络的数学模型。并对已报道的工作进行扩展,给出了多条信号级联网络的“专一性(specificity)”和“保真性(fidelity)”的精确数学定义,计算了MAPK信号网络的专一性和保真性的解析解。用这些解定量分析细胞信号转导的专一性和保真性与信号通路各种动力学参数(输入信号的强度和时间、反应率、磷酸化和去磷酸化系数、降解系数等)之间的关系,从理论上阐述Scaffold蛋白通过隔离(sequestration)和选择性激活(selectiveactivation)等机制增强信号转导网络的专一性和保真性。从而有助于加深对细胞信号转导及其调控过程的系统理解,为揭示某些因细胞信号转导异常所致疾病的发生机理,寻找治疗药物提供新的思路。

临床药师对临床合理用药的促进作用分析

目的探讨临床药师在促进临床合理用药、提高医疗质量中的重要作用。方法以2016年10月~2016年12月我院临床药师参与处方点评后开具的处方样本为研究对象,每日随机抽取10张,共计处方920张。另随机从既往临床药师未参与处方点评时开具的处方中抽取920张处方为对照,对比观察两组处方不合理用药情况。随机从2016年10月~2016年12月我院病区各科室临床医师和临床药师共同参与治疗的患者中抽取100例为试验组;另随机择取同期或既往我院未派驻临床药师前,单纯临床医师参与治疗的100例患者为对照组。观察两组临床抗菌药物应用合理性。结果临床药师参与点评的处方中不规范处方7张、用药不适宜处方11张、超常处方6张,处方不合理率2.61%(24/920)显著低于临床药师未参与处方点评前(P<0.05);试验组患者抗菌药物平均使用(5.42±1.10)天,平均用药费用(482.32±89.58)元,两项指标均优于对照组(P<0.05)。结论临床药师干预临床用药可有效减少处方不合理问题,提高临床用药科学性与合理性,对临床合理用药具有良好的促进作用,对医院用药管理质量和医疗水平的提升也具有推动性,具有推广价值。

药学服务的模式与实践

药学服务（PC）是药师提供直接的和有责任的以达到提高患者生命质量这一既定结果为目的的与药物有关的服务。进入21世纪PC已成为医院药学的重要内容之一，随着“三项改革”的不断深入，医院药剂科工作正从保障供应型向技术服务型转变，下面就PC的模式和工作实践进行分析如下。

S1PR1介导细胞因子释放的信号通路的数学建模及其分析

基于流感病毒H3N2的高通量数据,建立了S1PR1介导的细胞因子释放的信号通路的非线性常微分方程组模型,并用基于梯度的差分进化算法(DMGBDE)来识别模型中的参数.数值模拟结果表明:所建立的数学模型能够很好地吻合实验数据.进一步的计算分析表明细胞因子在病毒感染后出现症状和未出现症状的2类人群中呈现显著不同的动力学过程和稳态水平.参数敏感性分析揭示了病毒感染人体后是否会出现严重临床症状的重要因素.这些结果可为阐明流感病毒感染致病的分子生物学机制提供理论指导.

酵母丝裂原活化蛋白激酶信号转导数学建模及信号特征分析

基于酵母S.cerevisiae的生物学实验数据,建立了由Scaffold介导的酵母交配、侵入生长和应力-应答的MAPK(mitogen activated protein kinase,丝裂原活化蛋白激酶)级联信号转导网络的数学模型.利用简化的包含交配和侵入生长两条通路的非线性动力学模型,定量分析了三个关键性的特性:信号的专一性、信号的振幅和信号的延迟;考查scaffold及其复合物的反应率如何影响信号转导的效率,研究表明:Scaffold蛋白对信号专一性和信号振幅有较大的影响,而信号的延迟(特别是平衡状态时)主要由去磷酸化或降解反应率来控制.

奥硝唑分散片对滴虫性阴道炎患者阴道免疫环境的影响及疗效

目的:探讨奥硝唑分散片对滴虫性阴道炎患者阴道免疫环境的影响及疗效。方法:选择滴虫性阴道炎患者74例,采用随机数字表法均分为对照组和观察组各37例,对照组给予甲硝唑片治疗,观察组给予奥硝唑分散片治疗,观察比较治疗前后两组免疫因子水平,并观察疗效。结果:治疗后,两组阴道灌洗液中IL-2、IL-8、IL^(-1)3水平均下降,且观察组IL-2、IL-8、IL^(-1)3水平比对照组低,差异显著(P<0.05);观察组总有效率比对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:奥硝唑分散片能显著降低滴虫性阴道炎患者阴道中IL-2、IL-8、IL^(-1)3水平,改善微环境,且对滴虫性阴道炎具有良好的临床疗效。

住院患者抗感染药物使用分析

抗感染药物是临床上应用最广泛的药物之一，在我院的应用约占药品总费用的51％。抗感染药物的不合理使用可导致耐药菌株的产生和不断增加，从而增加治疗难度和治疗费用，控制抗感染药物的滥用，既可防止细菌耐药性的产生，又可降低医疗费用，提高社会效益。为考察我院搞感染药物的合理用药状况．指导临床合理用药提供依据，特对我院2007年6～12月住院患者抗感染药物应用进行调查分析。

一维非定常流的格子Boltzmann模拟

本文建立了一维非定常流的一般格子Boltzmann模型,并利用2—速度模型研究了激波管和激波的形成、反射以及相互作用。给出了不同的初始条件和边界条件的模拟结果,它与理论分析和数值分析的结果十分吻合。

一种多策略融合的多目标粒子群优化算法

为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能,提出一种多策略融合的多目标粒子群算法.该算法采用均匀化与随机化相结合的方式初始化种群,在粒子速度更新中新增一扰动项,运用简化的k-最近邻方法维持档案以及对档案个体赋予生存期属性并动态调整生存期值.实验结果表明,在GD和SP性能指标上,本文算法与另外5种对等算法在ZDT和DTLZ系列测试问题上进行对比,其表现出了总体显著性的性能优势.

PDCA循环管理促进某二甲医院外科质子泵抑制剂合理使用分析

目的:评价某二甲医院PDCA循环用药监管措施对质子泵抑制剂应用合理性的干预是否有效。方法:开展PPI合理用药专项整治活动,进行PPI专项点评,提高合理用药意识;加强检查、落实绩效考核制度;加强监测、建立超常预警制度。结果:总体用药上,2019年年末相比于年初,质子泵抑制剂使用数量逐渐减少,使用越来越规范。结论:该院在质子泵抑制剂使用存在用药无指征、剂量不合理、疗程不合理、每日给药频次不合理、给药时机不合理。2019年底的不合理用药例次比2019年年初显著减少,注射用质子泵抑制剂用量下降幅度明显,说明该院用药监管措施对质子泵抑制剂不合理使用干预是有效的。

一种解函数优化问题的精英子空间演化算法

文献[1]提出了一种有效的求解优化问题的演化算法,算法简单易行,并能在较短时间内找到问题的最优解。在该算法的基础上,文中提出了一种精英子空间演化算法,在算法的杂交过程中,通过采用精英保存策略,增加父体的选择压力来加速算法的收敛。数值试验表明新算法比文献[1]中的算法具有更好的收敛性,能更快地找到优化问题的最优解。

基层医院合理用药的现状和措施

合理用药（ration ues of drugs,RUD）是指以当代的、系统的医学和药学以及相关学科知识,指导社会人群用药[1]。合理用药这个话题很早就已提出来,但在基层医院没有引起足够的重视，它不是单一药师能解决的问题，必须是医、药、护互相协作才能完成的系统工程。

一种基于偏序排名的高效的多目标演化算法

利用 Better函数对多目标优化问题 (MOP)建立了一种偏序关系 ,并通过这种偏序关系对种群中的个体进行排名 ,设计了一种高效的多目标演化算法 (EMOEA) ,应用有限 Markov链的有关理论证明了此演化算法的收敛性 ,同时对四个 Benchmark函数进行了数值试验 ,测试结果表明 ,新算法在解集分布的均匀性、多样性、精确性以及快速收敛性均优于已有的 MOEA.将此算法推广用于求解经济领域或工程领域的一些难题 。

一种新的神经网络模型及学习算法

给出了一种新的用于推理的神经网络模型，讨论了权矩阵的确定方法和相应的自适应学习算法，并就合成关系的不同取法及意义进行了比较．

基于神经网络的专家系统体系研究

本文分析传统专家系统存在的主要问题,阐述了神经网络专家系统的基本原理,并给出其模块框架结构。

利用多尺度分析方法求解KdV方程和KdV—Burgers方程的格子Boltzmann模型

本文建立了用格点法解一般偏微分方程(PDE)的理论框架,构造出求解KdV方程及KdV—Burgers方程的三速格子BGK模型。引进三种时间尺度,利用多尺分析求出Boltzmann演化方程的平衡分布函数。