多模态磁共振成像联合预后因子在HER-2低表达乳腺癌中的诊断价值分析

目的探讨多参数MRI图像特征及相关参数对人类表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)低表达乳腺癌的诊断价值,预测肿瘤组织内部预后因子表达状态,总结HER-2低表达乳腺癌MRI征象特点。材料与方法选取2014年1月1日至2022年4月12日接受治疗的52例HER-2低表达乳腺癌患者为受试对象进行回顾性分析。分析HER-2低表达乳腺癌的MRI征象特点。并以免疫组化染色检查结果作为金标准,根据预后因子[雌激素受体(estrogen recepto,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)、增殖标志物Ki-67(marker of proliferation Ki-67,Ki-67)以及HER-2]的阳性/阴性表达情况,进行四次分组。用组内相关系数(intra-class correlation coeficient,ICC)评价不同医师间对MRI图像基本特征分析结果的一致性。根据原始资料类型的不同,分别利用单因素分析(独立样本t检验、Fisher确切概率法、Mann-Whitney U检验等方法)对比分析组间各参数的差异,采用二分类logistic回归分析建立联合诊断模型,比较四组间的基本临床病理及MRI征象差异,得出HER-2低表达乳腺癌常见的MRI征象特点,探究临床影像特征与预后因子的相关性。结果不同医师之间对MRI图像基本特征分析结果一致性好(ICC范围0.883~0.972)。HER-2低表达乳腺癌临床病理及MRI上多表现为年龄29~74(51.10±10.67)岁,病理学类型:非特殊型浸润性乳腺癌占绝大多数(50/52,96.2%);组织学分级以Ⅱ~Ⅲ为主(47/54,87.0%);MRI征象多表现为单个病灶(41/52,78.8%),边缘毛刺(33/52,63.5%),肿块见分叶征(30/52,61.5%),内部不均匀强化(36/52,69.2%),时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve,TIC)类型以Ⅲ型为主(46/52,88.5%),几乎无或少量背景实质强化(33/52,63.5%),表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值均值约为(0.767±0.143)×10^(-3)mm^(2)/s,取值范围为(0.512~1.200)×10^(-3)mm^(2)/s。临床病理及MRI特征对预后因子的预测价值:ER、PR阳性组,肿块边缘多见毛刺征(ER与PR阳性:72.1%,P=0.008),内部强化多不均匀(ER阳性:76.7%,P=0.030,PR阳性:79.1%,P=0.003),组织学分级较低(ER阳性:P=0.008,PR阳性:P=0.003)。ER、PR阴性组,多边缘模糊(ER与PR阴性:55.6%,P=0.008),内部强化以环形为主(ER阴性:66.7%,P=0.030,PR阴性:77.8%,P=0.003)。Ki-67阳性组与阴性组相比,肿块形态多呈分叶征(68.2%,P=0.034),组织学分级较高(P=0.003)。二分类logistic回归分析提示,组织学分级是预测HER-2低表达乳腺癌中ER、PR、Ki-67表达的独立相关因素(P=0.032、P=0.022、P=0.003),内部强化特征是预测HER-2低表达乳腺癌中ER、PR表达的独立相关因素(P=0.041,P=0.014)。结论HER-2低表达乳腺癌的临床病理与MRI特征具有一定的特异性,多参数MRI对于临床早期诊断HER-2低表达乳腺癌以及预测其相关预后因子表达状态存在一定的价值。

HER-2阳性乳腺癌中不同激素受体表达状态的磁共振鉴别

目的:目前临床上术前早期对人表皮生长因子受体-2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2阳性乳腺恶性肿瘤中激素受体(hormone receptor,HR)表达状态的评估存在困难,无创而有效的预测难以达成。本研究旨在探讨磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)对HER-2阳性乳腺癌中不同HR表达状态(HR+/HR-)的鉴别价值。方法:选取2015年1月7日至2021年11月26日于湖南中医药大学第一附属医院接受治疗的30例HR+HER-2阳性乳腺癌(HR+组)及23例HR-HER-2阳性乳腺癌(HR-组)患者为受试对象,所有患者均经过MRI检查,且均经过手术或病理活检证实。以免疫组织化学染色检查结果作为金标准,分析两组的基本临床情况、病灶周围情况及MRI征象特点。结果:HR+组与HR-组的肿块边缘、病灶内部强化特征、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值差异均有显著的统计学意义(均P<0.05)。Logistic多因素回归分析显示:当病灶在MRI上表现为肿块型乳腺癌时,病灶内部强化特征是区分两组乳腺癌的独立预测因素[比值比(odds ratio,OR)=5.95,95%CI:1.223~28.951,P<0.05],而肿块边缘(OR=0.386,95%CI:0.137~1.082,P>0.05)与ADC值(OR=0.234,95%CI:0.001~105.293,P>0.05)不属于区分两者的独立预测因素。结论:多参数MRI对HER-2阳性乳腺癌中HR不同的表达状态具有良好的诊断价值。联合logistic回归分析构建预测模型可对其鉴别诊断提供一定的帮助。

8多模态磁共振成像在HER-2阳性乳腺癌中的应用研究进展

HER-2(人表皮生长因子受体-2)阳性乳腺癌是指在基因检测中,HER-2基因表达为阳性的乳腺癌。通常而言,HER-2阳性乳腺癌预示着分化较差的肿瘤、较高的侵袭性、易转移和复发、患者预后一般较差。因此,对于HER-2阳性乳腺癌患者而言,早期及有效的临床诊断与治疗显得格外重要。磁共振成像拥有着优秀的软组织分辨率,不仅可以从多参数、多方位进行观察肿瘤形态学结构,亦可从血流动力、肿瘤代谢等功能学角度阐释肿瘤内部异质性信息,在HER-2阳性乳腺癌患者诊断、治疗及预后评估中发挥着重要的作用。本文就多参数磁共振成像在HER-2阳性乳腺癌应用的研究进展进行综述。

弥散加权成像在HER-2低表达与HER-2阳性乳腺癌的鉴别价值分析

目的探讨弥散加权成像(DWI)中表观扩散系数(ADC值)对HER-2低表达与HER-2阳性乳腺癌之间的鉴别诊断价值。方法回顾性分析了2014年1月1日至2022年4月12日于我院接受治疗的52例HER-2低表达乳腺癌及26例HER-2阳性乳腺癌患者。乳腺癌患者均先行MRI检查,后经过病理活检证实,对HER-2低表达乳腺癌组与HER-2阳性乳腺癌组患者的ADC值差异进行统计学分析。结果HER-2低表达组ADC值为(0.767±0.144×10^(-3)mm^(2)/s),HER-2阳性组ADC值为(0.862±0.150×10^(-3)mm^(2)/s),两组ADC值大小存在显著的统计学差异(t=2.714,P=0.008)。纳入ADC值的ROC预测模型对HER-2低表达乳腺癌组与HER-2阳性乳腺癌组鉴别效能良好,曲线下面积(AUC)为0.691。结论HER-2低表达乳腺癌组与HER-2阳性乳腺癌组患者肿瘤内部的ADC值存在一定差异,利用ROC曲线构建预测模型可对两者的鉴别提供一定的帮助。