多尺度细节增强与自适应γ变换的图像增强

针对现有图像增强方法未能适宜地提升图像的亮度、对比度,以及保持图像自然效果的问题,提出了多尺度细节增强与自适应γ变换的图像增强方法。该方法根据多尺度的纹理结构和边缘细节特征,用引导滤波对图像进行多尺度的Retinex分解,分解为多尺度的细节层和最后的基础层;对基础层做自适应的γ拉伸,实现图像亮度和对比度的有效增强,对细节层进行多尺度的拉普拉斯增强;将增强的基础层与增强的细节层进行多尺度的Retinex反变换,实现原图像的增强。图像增强实验结果显示,相对于当前的部分最新方法,所提方法的图像增强性能更好,图像增强后的信息熵和平均梯度分别比现有的方法提升大约1.2和2.8。

智能网联汽车操作系统发展现状及建议

智能网联汽车具有很大的发展潜力,已经成为国内汽车产业转型升级的重要方向。其中,操作系统对于这类汽车的开发至关重要,直接影响汽车的性能、安全性及发展趋势。该文对智能网联汽车操作系统进行概述,分析我国智能网联汽车操作系统发展现状和发展前景,提出我国智能网联汽车操作系统发展建议,从而促进智能网联汽车的发展。

中国大学MOOC课程与Coursera课程的对比分析——以《唐诗经典》课程与《现代与当代美国诗歌》课程为例

近两年,MOOC狂潮席卷全球,国内外都有研发各种MOOC平台。选取中国大学MOOC平台上的《唐诗经典》课程与Coursera平台上的《现代与当代美国诗歌》课程,采用案例研究法与比较研究法对这两门课程进行中外MOOC课程设计的简要对比分析,试图从课程整体设计与教学视频这两个方面分析两者的异同点。

计算机应用技术和信息管理的整合

当前,我国计算机应用技术的发展十分迅速,该技术在人们生活和工作中的应用较为广泛,将其在信息管理方面科学应用,能有效提高信息管理的质量和效率。基于此,分析了计算机应用技术的发展和信息管理现状,研究了计算机应用技术和信息管理整合优势和策略,希冀借此研究能为两者的整合发展提供思路。

利用知识管理促进终身学习能力的探索

在信息飞速增长的知识时代,个人知识管理是实现终身学习的重要途径。学习者通过个人知识管理工具建立知识库,将获取的知识组织成一个体系,并可以随时存储、组织、整合与提取解决问题所需要的知识。自主学习能力是终身学习能力的核心,而知识管理能力在实现终身学习的过程中也有不容忽视的重要作用。从自主学习能力和知识管理能力两方面着力论述个人知识管理促进终身学习能力,以期为学习者实现终身学习提供一个合理的理论及实践框架。

加权平台直方图均衡化的低照图像增强

为了进一步有效地提升低照图像的亮度、对比度和清晰度,提出了加权平台直方图均衡化的低照图像增强方法。该方法充分利用HSV颜色空间中明度分量V与色调H和饱和度S的独立性,将图像转换到HSV颜色空间;用具有良好边缘保持能力的双边滤波,将明度分量V通过Retinex算法分解为光照图像L和反射图像R;对光照图像L进行加权双平台直方图均衡化,其中,上、下平台阈值由正态分布的3σ原则自适应地确定,加权系数反比于灰度级对应的直方图频次。实验结果显示,相对于部分现有方法,本文方法增强后的图像效果较好,对应的信息熵和平均梯度分别比现有方法高出0.35和12以上,证明了本文方法具有更优的低照图像增强性能。