基于优化VMD与BP神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法研究

为解决滚动轴承微弱故障信号不明显、识别故障类型准确率不高及变分模态分解(VMD)分解时参数主要依靠人为设定的问题,提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化VMD参数与BP神经网络相结合的故障诊断方法。首先,使用麻雀搜索算法对VMD分解的模态分解个数及惩罚因子进行优化,搜索全局得出最优参数组合;利用优化后的参数对故障信号进行VMD分解,将分解后的本征模态分量导入BP神经网络进行模式识别。结果表明:与EMD、未优化VMD相比,优化参数后的VMD具有更高的故障诊断率99.53%,使故障诊断效果进一步提升。

径向力和弯矩联合作用下滚子轴承的刚度计算

滚子轴承在径向力和弯矩联合作用下的承载情况极为复杂,其刚度计算也更为困难。为了建立我国航空发动机滚子轴承的寿命评价体系,在考虑弹性流体动力润滑状态的情况下,提出了航空发动机高速滚子轴承的一种实用刚度分析方法,利用该分析方法对某航空发动机主轴承在复杂载荷作用下的刚度特性进行了分析。实例计算验证了理论分析的正确性。

齿轮系统动力学微分方程的数值分析方法

由于描述齿轮系统非线性振动的动力学微分方程十分复杂,要直接求得其精确的解析解是非常困难的。本文基于Gear方法对齿轮系统非线性动力学微分方程进行了数值计算分析。通过计算表明,Gear算法具有良好的通用性,尤其适用于求解大型微分方程组。本文最后给出了Gear算法的实例和计算结果。

基于internet与GSM双网远程求助系统设计

残障人群和老年群体在离开熟悉的环境时,会遇到各种各样的困难。而到目前为止仍然没有一种能实时解决问题的措施和方法,给他们的出行带来很大不便,也给其家属增加了很多负担。本系统将设计一个远程求助系统,把ARM-Linux嵌入式系统应用到该系统中,实现一个在线实时导航和监控求助系统。嵌入式Internet技术的产生,使得设备可以轻而易举地接入Internet网络。短消息服务(SMS)已成为一种成熟的技术,其业务已为人们广泛使用和喜爱。由于GSM网络覆盖面广,可靠性高,应用到无线网络远程求助系统中会很广阔的应用前景。

基于ARMA模型的振动信号建模与预测

振动信号是反映系统故障的重要信息,预测振动信号的趋势是系统状态监测与故障诊断中的一个重要内容。本文提出了一种采用时间序列模型来分析和预测非线性随机振动信号的方法,建立了描述振动信号的数学模型。首先将现场测得的非平稳振动信号转化成标准正态平稳时间序列,然后利用这些参考信号建立时间序列模型,并采用非线性最小二乘法进行模型参数估计,最后利用该模型对信号进行预测。应用结果表明该模型能够很好地拟合振动信号时间序列,并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求。

论科技统计在高校科研管理工作中的重要作用

科研管理的成绩在科技统计中,科技统计的作用在科研管理上。本文探讨了如何做好高校的科技统计工作,使其为高校的科研发展起到指导和监督作用。

关于加强科研管理中知识产权保护工作的思考

高校应将知识产权保护工作纳入科研管理的各个环节中。首先知识产权保护应从选题立项抓起,进而强化科技成果的知识产权保护,强化科技成果转化过程中的知识产权保护,强化人员流动中的知识产权保护。

基于创新要求的高校科研管理组织结构

笔者对高校科研管理组织结构做一般性分析,阐述了高校科研的发展历程及重要作用,结合高校的特征提出影响高校科研管理组织结构的因素,即环境、技术、规模、战略。通过对当前我国高校的科研管理组织结构现状的分析,具体分析现有结构的不足,得出变革的必要性。围绕提升高校科研创新能力这一目标,提出矩阵制科研管理组织结构是高校科研管理的现实选择,而虚拟化将是适应创新要求的未来发展趋势。

基于视触融合的正畸弓丝弯制

为了提高个性化正畸弓丝的弯制效率和精度,我们研究设计使用机器人来替代医师手工进行弯制。首先张氏标定法标定摄像机,然后对拍摄的标准正畸弓丝模型进行一系列的图像处理,提取图像中弓丝的特征线,得到我们需要的二维图像,最后进行立体匹配得到标准正畸弓丝的立体模型,也即得到了此正畸弓丝的三维形态参数,机器人就能根据这些三维信息将正畸弓丝弯制成标准形状。运用机器触觉来监测弓丝弯制过程中的回弹力,当弓丝的回弹力低于规定值时说明弓丝不再回弹,才能弯制出符合预期形状的正畸弓丝,进而解决掉正畸弓丝弯制过程中的回弹问题。运用这种以机器视觉为主、触觉为辅的视触融合的方式,可以弯制出标准的个性化正畸弓丝。

基于CPLD技术的高速视频图像采集与显示系统

系统采用CMOS有源像素图像传感器作图像接收器,CPLD作驱动控制器,经D/A转换后由XGA显示出来,实现了视频图像的快速采集和实时显示。阐述了系统的构成原理和CPLD控制逻辑,给出了驱动电路的仿真波形。该系统稳定可靠,且具有图像分辨率高、采样速度快以及适应性和灵活性强等优点。