基于ETM+图像的混合像元线性分解方法在澳门植被信息提取中的应用及效果评价

利用混合像元线性分解方法(LSMM),对澳门ETM+图像(2003/1/10)进行像元分解提取植被信息.同时利用同一图像的归一化植被指数(NDVI)、缨帽变换的“绿度”分量(KT2)对提取的植被信息进行对比分析,发现用LSMM方法提取的植被信息与NDVI的相关系数达到0.93与KT2的相关系数达到了0.74.同时发现用LSMM方法提取的植被面积(4.19 km2)比NDVI阈值法、KT2阈值法提取的植被面积(分别为8.26 km2、8.68 km2)更接近真实植被面积(5.79 km2).结果表明混合像元线性分解方法能有效地提取植被信息,比以像元为单位的常规遥感提取方法精度更高,为快速、准确、高效的植被监测提供了新思路.

地质灾害应急中无人机运输与飞行路径规划

描述了无人机在地质灾害应急事件中的应用及其特点,介绍了地质灾害应急调查事件中无人机运输与无人机飞行路径规划的必要性,并在此基础上简单阐述了对无人机运输路径的规划规则及其规划算法,以及无人机飞行路径的规划流程和约束条件等内容。

地质灾害遥感调查与监测中高分二号卫星数据应用研究——以湖南新化示范区为例

高分二号成功发射,标志着我国已可进行1 m空间分辨率的遥感监测。为了使高分二号数据能更快地在地质灾害调查领域得到推广,本文针对地质灾害调查与监测中高分二号遥感数据的处理方法进行研究。试验表明,通过对示范区高分二号影像的处理,可获得满足1∶10 000比例尺的平面精度要求的正射影像图,且结果非常适合地质灾害遥感调查与监测。经过多次试验,采用Band1、Band4×0.25+Band2×0.75、Band3组合方法效果较佳,基于ENVI软件的Gram-Schmidt Spectral Sharpening算法进行融合效果较好。

基于高分卫星遥感数据的冀东地区矿山开发现状及环境问题研究

为了基本查明冀东地区矿产资源开发过程中占损土地、恢复治理和矿山环境现状及变化趋势,利用国产高分遥感卫星数据作为主要数据源,辅以野外调查和走访,对该区矿产资源开发和矿山环境问题进行了调查与研究。在广泛收集基础地质资料和遥感资料基础上,结合野外验证建立了该区矿山开发占地的解译标志;利用ArcGIS平台对矿山占损土地进行了统计与变化分析;对区内采矿引起的植被破坏、水体污染和采空沉陷等系列矿山环境问题进行了调查与研究。结果表明:(1)区内2016年度矿山占损土地总面积为49755.47hm2,占研究区总面积的2.26%,且有逐年扩大趋势;(2)相较开发占损土地状况,区内矿山环境恢复治理程度低,治理进程滞后,2016年治理率仅为4.7%;(3)区内206个金属矿开采点距离重要水源较近,对水体安全构成威胁;(4)采矿引起的采空沉陷面积较大,影响周边村庄和生态环境稳定性,直接影响区域总面积达24351hm2;(5)国产高分遥感卫星数据具有空间分辨率高、快速、经济等特点,在矿山开发占地和矿山环境调查研究中可发挥重要作用。

湖南省突发性地质灾害遥感应急监测数据库建设

文章分析了近年突发性灾害遥感监测存在的主要问题,并根据突发性灾害遥感应急调查的实际需求,确立了湖南省突发性地质灾害遥感应急监测数据库的内容,包括遥感影像、基础地理、地形地貌、地层岩性、地质构造、土地覆被、人类工程活动、地质灾害8个方面。详细阐述了每种类型数据的来源、采集方法及数据组织方式等,首次建立了湖南省突发性地质灾害遥感应急监测数据库,为地质灾害应急调查提供了基础资料,初步形成了突发性灾害遥感应急调查体系。

高分辨率国产卫星遥感影像在河长制监测中的应用

全面推行河长制是贯彻新发展理念,是生态环境建设的必要选择。为全面提升信息化水平,大力推进河长制的实施和有效管理,利用先进技术和方法提升管理水平是目前研究的热点。随着国产卫星空间分辨率的不断提高,卫星遥感的应用越来越广泛。以亚米级国产卫星遥感影像为主要数据源,通过计算机图像处理,遥感信息提取等手段,配合适当的野外验证,实现对研究区的河长制遥感监测,有效弥补传统监督调查费时、费力,监测体系不健全的不足。

无人机航摄系统在湖南省地质灾害应急监测中的应用--以怀化市辰溪县大水田乡滑坡为示范

目前，无人机为较热门的地质灾害监测手段之一，而湖南省内无人机的相关应用工作开展较少。为探究无人机可否应用于湖南省地质灾害应急，本文中介绍了一次基于无人机的地质灾害应急监测示范应用，示范应用结果显示，无人机可满足湖南地区地质灾害应急的需要，且可保证在24h内获得灾区的灾情险情。