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题名生成式人工智能作品版权如何归属?
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作者
田一丁
邹邵坤
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机构
北京建筑大学
清华大学计算机系
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出处
《中国电信业》
2024年第5期66-68,共3页
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文摘
数字化浪潮推动下,生成式人工智能技术以其卓越的信息处理能力正重塑着人类社会的生产和生活方式。以ChatGPT为代表的文本生成模型,虽然在在线客服、智能搜索等领域展现出巨大的应用前景,但是在版权归属等法律领域也引发了深刻讨论。生成式人工智能的作品是否应当享有版权,以及版权归属如何界定,这些问题直接关系到创作者和生成式人工智能开发者的权益。
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关键词
版权归属
人工智能
智能搜索
数字化浪潮
在线客服
作品版权
文本生成
信息处理能力
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分类号
D92
[政治法律—法学]
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题名法律人工智能的真实当下与可能未来
被引量:5
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作者
邹邵坤
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机构
北京市华宇元典信息服务有限公司
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出处
《法治现代化研究》
2019年第1期27-34,共8页
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文摘
目前法律智能的研发工作需要大量的法律行业专家和计算机算法专家,乃至"法律+算法"的跨学科专家。法律智能系统的研发进度还体现在"机器学习"本身的基础性制约上:首先,用于训练的标签数据必须对解决特定问题确实有效;其次,训练过程中必须尽可能穷尽有影响的因素。法律知识图谱是在法律这个专业领域的数据深耕和挖掘的基础上对法律数据资源进行的知识图谱呈现。将法律人的智慧转化为机器智能,通过构建更统一的法律智能平台能够提升整个行业的科技感和技术力量,进而形成进化型的法律服务市场,这是从业者一直为之努力的法律智能愿景。法律科技和智能系统的演进需要所有相关因素一起构成一个有机整体并进行自主生态循环,其最终归旨是借助技术的无限智能去突破每个法律人个体的有限理性,从而实现法律与智能的真正结合。
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关键词
法律人工智能
法律+算法
法律知识图谱
法律智能平台
进化型法律服务市场
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Keywords
legal AI
law-algorithm
legal knowledge spectrum
legal AI platform
evolutionary market of legal services
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
D90-05
[政治法律—法学理论]
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