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基于支持向量机的操作系统识别方法
被引量:
7
1
作者
邹铁铮
李渊
+1 位作者
张博锋
苏金树
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S2期2164-2168,共5页
为解决当前基于指纹库的操作系统识别方法难以识别未知指纹所对应操作系统的问题,该文引入有效的机器学习方法,依据操作系统探测结果,基于支持向量机对操作系统进行识别;同时还提出了Nmap指纹库的向量化方法用于构造SVM训练和识别过程...
为解决当前基于指纹库的操作系统识别方法难以识别未知指纹所对应操作系统的问题,该文引入有效的机器学习方法,依据操作系统探测结果,基于支持向量机对操作系统进行识别;同时还提出了Nmap指纹库的向量化方法用于构造SVM训练和识别过程的输入数据。通过将Nmap指纹的数据项进行向量化,使得操作系统识别可以通过使用支持向量机方法对指纹数据进行处理来实现。实验证明该文方法可以较为准确地对操作系统的探测结果进行识别,并具有较强的未知指纹识别能力。
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关键词
操作系统识别
操作系统指纹
NMAP
机器学习
支持向量机
原文传递
题名
基于支持向量机的操作系统识别方法
被引量:
7
1
作者
邹铁铮
李渊
张博锋
苏金树
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S2期2164-2168,共5页
基金
国家"八六三"高技术项目(2009AA01Z423)
文摘
为解决当前基于指纹库的操作系统识别方法难以识别未知指纹所对应操作系统的问题,该文引入有效的机器学习方法,依据操作系统探测结果,基于支持向量机对操作系统进行识别;同时还提出了Nmap指纹库的向量化方法用于构造SVM训练和识别过程的输入数据。通过将Nmap指纹的数据项进行向量化,使得操作系统识别可以通过使用支持向量机方法对指纹数据进行处理来实现。实验证明该文方法可以较为准确地对操作系统的探测结果进行识别,并具有较强的未知指纹识别能力。
关键词
操作系统识别
操作系统指纹
NMAP
机器学习
支持向量机
Keywords
operation system(OS) recognition
operation system(OS) fingerprint
Nmap
machine learning
support vector machine(SVM)
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的操作系统识别方法
邹铁铮
李渊
张博锋
苏金树
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
原文传递
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