一种基于直方图的阈值分割算法

在基于ICT的引信实时检测中,合理的阈值化分割算法对引信自动检测的精度有至关重要的影响。基于图像的灰度直方图特征,本文提出一种通过面积比值与灰度级概率的关系来求取分割阈值的阈值分割算法,并给出了实验结果及分析。

基于ICT的榴-5引信自动检测算法研究

针对当前炮弹引信检测手段的效率低,而且还需要检测人员具备丰富的专业知识的缺点,本文以榴-5引信为研究对象,给出了一种基于ICT的扫描图像的自动检测算法。该算法根据榴-5引信解脱保险前后相关断面中的圆形凹槽发生的一个显著变化,分别在两个截面的重建图像找到圆形凹槽图像区域,计算出区域重心值,进而比较两组区域的重心值是否相等,从而判断该引信是否处于安全状态。实验结果表明,本文提出的算法不仅较好地解决了传统检测手段的缺陷,而且检测准确率也较高。

早发型子痫前期患者血清铁蛋白和CysC水平与妊娠结局关系

目的:探讨早发型子痫前期患者血清铁蛋白(SF)和胱抑素C(CysC)水平与妊娠结局的相关性。方法:分别选择80例早发型子痫前期孕妇(观察组)和60例正常孕妇(对照组),分别检测血清SF、CysC水平,分析观察组中不同病情(轻度和重度)、妊娠结局者SF、CysC差异。logistic回归分析SF、CysC与早发型子痫前期患者妊娠结局关系。结果:血清SF、Cysc水平观察组高于对照组,且重度患者高于轻度患者,不良妊娠结局者高于妊娠结局良好者(P>0.05)。Kaplan-Meier分析,高水平SF孕妇不良妊娠结局发生率高于低水平SF孕妇(χ2=6.362,P=0.012),高Cysc水平孕妇高于低Cysc水平孕妇(χ2=6.687,P=0.010);Cox风险回归分析,SF、CysC与早发型子痫前期患者不良妊娠结局独立相关(β=2.651、1.695,均P=0.000)。结论:血清SF、Cysc水平与早发型子痫前期患者妊娠结局相关,提示高水平SF、Cysc对不良妊娠结局可能有预测价值。