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基于RFID技术的包装储运模式优化探析 被引量:9
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作者 邹饶邦彦 张春和 何健 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期39-42,93,共5页
目的针对目前储运环节中存在的以及可能出现的问题,探析了RFID技术在配送中心集合包装上的应用。方法以物流配送中心的运营模式为实例,结合物联技术的特点,以流程图的方式分析了RFID技术在包装储运中的应用。结果通过配送中心的储运流... 目的针对目前储运环节中存在的以及可能出现的问题,探析了RFID技术在配送中心集合包装上的应用。方法以物流配送中心的运营模式为实例,结合物联技术的特点,以流程图的方式分析了RFID技术在包装储运中的应用。结果通过配送中心的储运流程分析,得出了在使用RFID系统后改进的运营流程,并可由此得出基于RFID的优化模式。结论通过将改进后的系统运营流程与之前的对比,得出了使用RFID等物联技术的优势所在。 展开更多
关键词 包装物流 物联技术 配送中心 RFID技术
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对军事物流信息系统基础安全问题的认识 被引量:2
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作者 董翔英 邹饶邦彦 吕亚飞 《物流科技》 2015年第3期108-110,共3页
军事物流信息系统是现代战争中后勤保障指挥的神经中枢,通过分析信息网络战中军事信息系统面临的主要威胁,以及我军军事物流信息系统存在的基础安全隐患,提出基于国产化网络核心产品、基础软件和自主创新的信息安全技术产品,构建军事物... 军事物流信息系统是现代战争中后勤保障指挥的神经中枢,通过分析信息网络战中军事信息系统面临的主要威胁,以及我军军事物流信息系统存在的基础安全隐患,提出基于国产化网络核心产品、基础软件和自主创新的信息安全技术产品,构建军事物流信息系统的安全对策。 展开更多
关键词 军事物流 信息系统 安全威胁
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基于主成分分析的综合多因子装备物资分类方法 被引量:3
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作者 董翔英 邹饶邦彦 吕亚飞 《军事交通学院学报》 2016年第6期48-52,共5页
为实现库存物资的细化分类,进一步提高库存控制效率,分析了当前装备物资分类方法的实际情况及特点,通过设计物资重要性评价指标,建立分类指标的主成分分析模型,将单一的物资分类法改进为多目标、多因素的多因子综合分类法。通过实例分析... 为实现库存物资的细化分类,进一步提高库存控制效率,分析了当前装备物资分类方法的实际情况及特点,通过设计物资重要性评价指标,建立分类指标的主成分分析模型,将单一的物资分类法改进为多目标、多因素的多因子综合分类法。通过实例分析,验证了该分类法的可行性。 展开更多
关键词 装备物资分类 综合多因子 主成分分析
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军事物流数据库加密与AES算法的探究 被引量:3
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作者 王凤忠 吕亚飞 邹饶邦彦 《物流技术》 2016年第9期164-168,176,共6页
针对目前军事物流信息系统中数据库安全面临的严峻形势,分析数据库加密技术方法和AES算法的加解密过程及轮密钥生成过程,采用Java语言在my eclipse中实现AES算法的编程及测试,通过实例验证了算法的有效性。
关键词 军事物流 数据库安全 AES算法 轮密钥
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基于模糊聚类的车辆器材周转量品种优化研究
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作者 王凤忠 吕亚飞 +1 位作者 李志威 邹饶邦彦 《物流技术》 2015年第19期277-279,共3页
针对车辆器材周转量品种优化存在的不足,建立器材重要度评价指标体系,利用层次分析法确定指标权重,运用模糊分析优化器材品种,并通过实例数据验证了该方法的有效性。
关键词 模糊聚类 车辆器材 周转量 品种优化
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模拟工作过程教学 促进知识能力转换——军队任职教育教学方法的认识与实践
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作者 董翔英 吕亚飞 邹饶邦彦 《高等教育研究学报》 2015年第4期97-99,108,共4页
军队任职教育应围绕明确的岗位知识需求和能力需求开展教学与训练。基于工作过程的教学方法是以实际工作场景为背景,以工作流程为导向,以工作节点为教学基本点,进行相关知识和技能的训练,使学员在贴进部队、贴进岗位的训练中提高任职能... 军队任职教育应围绕明确的岗位知识需求和能力需求开展教学与训练。基于工作过程的教学方法是以实际工作场景为背景,以工作流程为导向,以工作节点为教学基本点,进行相关知识和技能的训练,使学员在贴进部队、贴进岗位的训练中提高任职能力。以新型车辆装备器材管理4+1学员为对象,进行基于工作过程的任职教育教学方法研究。实践表明,基于工作过程的教学方法能够有效地促进知识向能力的转换,有效改善学员任职能力生长状况。 展开更多
关键词 任职教育 工作过程 教学方法 角色
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基于数据挖掘的车辆器材仓库库存结构分析
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作者 董翔英 吕亚飞 邹饶邦彦 《装甲兵工程学院学报》 2016年第5期31-35,共5页
针对后方车辆器材仓库库存车型结构、库存器材品种结构和数量结构不合理问题,以车辆器材实际消耗的历史数据为挖掘对象,应用K-均值聚类算法和BP神经网络,建立了基于数据挖掘的定品种、定数量的库存结构分析模型,并利用R语言对所建模型... 针对后方车辆器材仓库库存车型结构、库存器材品种结构和数量结构不合理问题,以车辆器材实际消耗的历史数据为挖掘对象,应用K-均值聚类算法和BP神经网络,建立了基于数据挖掘的定品种、定数量的库存结构分析模型,并利用R语言对所建模型进行了验证,为确定车辆器材的库存品种结构和数量结构提供了理论支撑。 展开更多
关键词 车辆器材仓库 库存结构 数据挖掘 R语言
原文传递
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