基于载荷标定的城际列车转向架载荷及应力分布特征研究

对城际列车构架的载荷状态进行研究,确定载荷识别点并进行载荷的标定实验,提出载荷系新的研究方法,引入真实载荷的概念,区分于实测载荷,利用标定结果还原出真实作用载荷,提高了线路实测数据的有效利用。利用卡方分布检验法估计真实载荷分布,验证了真实载荷服从威布尔分布,实测载荷服从威布尔分布或对数正态分布,各测点应力服从威布尔分布和对数正态分布的组合分布。通过本文的研究,还原了城际列车载荷测试中真实载荷、实测载荷、实测应力三者从前到后叠加的完整过程,理清了各载荷及应力的相互关系,对车辆构架载荷测试及疲劳寿命估计有重要意义。

非圆齿轮驱动变输入转速机构的运动反求设计

运用变输入转速机构的设计理念 ,提出一种非圆齿轮驱动变输入转速机构的运动反求设计方法 .该方法的第 1步以 B样条曲线描述执行机构输出构件的期望运动特性 ;第 2步以逆运动学方法反求执行机构输入构件的转速函数 ;第 3步设计非圆齿轮传动机构来实现执行机构输入构件所需的转速函数 .最后 。

基于损伤一致性的动车组转向架载荷实验谱研究

动车组转向架构架载荷状况复杂,实际运用条件下包含多个基本载荷系,因此转向架构架局部位置的总损伤是若干载荷系在该位置相应损伤的累积;转向架构架实验谱是考核动车组构架寿命的关键手段,在没有实测载荷的条件下如何编制实验谱是本文的研究目标.本文首先对转向架构架承载系统的线性假设、稳定假设及典型假设进行了确认研究;然后根据长期实测线路仅有的动应力数据,将转向架构架典型应力分区域编制应力谱;其次根据构架受力特点对构架建立载荷系,在试验台中标定各个载荷系下的载荷应力传递关系,并将区域典型测点的最大标定系数作为该区域的载荷应力传递系数;然后基于损伤一致性原则建立优化函数,并将获得的载荷应力传递系数矩阵代入优化函数,得到一种适用于由线路实测动应力大数据推导出实验载荷谱的方法.试验结果证明该方法具有较高的精度,对构架关键部位的考核实现了典型区域全覆盖;在中国线路运用工况下,相比国际通用规范,该方法对所有典型区域做到损伤再现,所编制实验谱对转向架构架的考核更具有适用性.

应变速率对奥氏体不锈钢应变诱发α′-马氏体转变和力学行为的影响

以5×10^(-4)s^(-1)(慢速拉伸)和2×10^(-2)s^(-1)(快速拉伸)2种应变速率对EN1.4318(AISI301L)和EN1.4301 (AISI304)冷轧和退火态奥氏体不锈钢板试样(厚度为2mm)进行了拉伸实验,用TEM,SEM以及XRD分析应变诱发α′-马氏体转变机制和转变量.结果表明,相同应变速率拉伸时,EN1.4318钢的α′-马氏体转变量远远高于EN1.4301钢;快速拉伸可明显抑制冷轧EN1.4318钢中α′-马氏体的转变速率,降低硬化率.在均匀变形阶段,2种钢中α′-马氏体的转变速率和转变量比慢速拉伸时有不同程度地下降,而且冷轧比退火态更显著.奥氏体稳定性较高的EN1.4301钢,常温拉伸α′-马氏体转变饱和值低于0.3(体积分数),增强效果小,快速拉伸导致较快发生塑性失稳和均匀延伸率大幅降低;而对于层错能低、α′-马氏体饱和值很高的EN1.4318钢,快速拉伸则使抗拉强度大幅降低,而且下降的幅度随α′-马氏体饱和值增加而增大;EN1.4318钢的应变速率敏感性远大于EN1.4301钢.

乡村振兴背景下粮食产业数字化转型研究

乡村振兴背景下粮食产业数字化转型是农业现代化的重要途径。本文分析了乡村振兴战略下农村信息化与粮食产业数字化转型的背景和意义,探讨了农村信息化与粮食产业数字化转型的现状及存在的问题,分析了数字鸿沟、技术应用的可行性和适应性、人才培养、市场营销以及数据隐私安全等方面的挑战,为后续的数字化转型提供了清晰的问题意识。在此基础上,从不同维度提出了实现粮食产业数字化转型的路径,包括强化农村信息化建设、推进数字技术应用创新、促进人才培养和技术支持、加强政策支持和产业合作,以及加强数据资源整合和共享。

疲劳裂纹扩展门槛值测试技术

针对裂纹扩展门槛值测量技术中存在的不足,应用数字化测量技术采集试样测点位移与试验载荷,采用柔度法计算裂纹长度,由测点位移波形的峰值记录循环次数,多线程软件设计实现试验控制和数据采集、监视与处理一体化,从而保证测试结果的准确性.根据不同载荷比下40CrNiMo钢疲劳裂纹扩展门槛值成组试验的结果,验证了上述测试技术的可靠性与可行性.

基于Web的服装销售管理系统研究

针对服装行业流通环节的跟踪管理问题,文章提出了基于Web的服装销售管理系统解决方案。首先对目前服装销售管理系统的发展情况进行了分析,然后对系统进行了体系结构设计,最后加以实现。该系统具有信息录入、修改、查询、统计分析、统计数据展示等功能,有效提高了服装公司的经营效率。

智能液态饲喂技术在养猪业中的应用

随着养猪业的不断发展,智能液态饲喂技术作为一种新型饲养方式,逐渐受到广泛关注。智能液态饲喂技术利用先进的传感器、控制系统和液态饲料制备技术,实现了对猪只的精准饲喂和个性化管理,为养猪业提供了全新的饲喂模式。文章通过分析智能液态饲喂技术,在提高饲料利用率、改善猪舍环境和实现精准饲喂等方面存在优势,研究其在技术创新、智能化发展、环保可持续性和行业应用普及等方面的发展趋势,总结出当前发展中存在的问题,如投资成本较高、操作难度较大、液态饲料配比不合理和普及程度较低等问题,并有针对性地提出降低投资成本、加强技术培训、优化饲料配比与加强宣传推广等一系列措施,为养猪业的现代化和智能化升级提供新的思路和方法。

信息化技术在畜禽疾病预防与控制中的应用

畜牧业是关系国计民生的重要产业,也是农业农村经济的支柱产业,为人们提供了丰富的动物产品和食品,对全球食品安全和经济发展具有重要意义。然而,畜牧业也面临着疾病预防与控制的挑战。畜禽疾病的爆发不仅对养殖业造成经济损失,还可能对公共卫生和动物福利产生负面影响。因此,通过信息化技术提高畜禽疾病预防与控制的能力,对于保障畜牧业的健康和可持续发展至关重要。

棉花行业数字化应用现状及对策建议

随着数字化技术的快速发展,棉花行业正面临数字化转型的重要机遇。本文旨在分析当前棉花行业数字化应用的现状,探讨存在的问题,提出加强技术研发与创新、加强人才培养与引进、加大政策支持与资金投入以便促进数字化技术与棉花产业深度融合等建议。

高职院校汽车专业“三全育人”工作的评价体系研究

随着高等职业教育的快速发展,高职院校汽车专业作为培养汽车行业高素质应用型人才的重要基地,其育人工作日益受到关注。为了全面提升人才培养质量,高职院校开始引入“三全育人”理念。在此基础上,如何建立科学、合理的评价体系,对“三全育人”工作的效果进行客观、全面的评价,成为亟待解决的问题。基于此,探讨高职院校汽车专业“三全育人”工作评价体系的构建与应用,旨在为提高人才培养质量、增强学生综合素质和就业竞争力提供有力支持。

智能化精确饲喂技术在畜牧业中的应用研究

随着畜牧业的快速发展,传统饲喂方式已难以满足现代畜牧业对高效、环保、可持续发展的需求。智能化精确饲喂技术作为畜牧业创新的重要方向,具有提高饲料利用率、减少环境污染、促进动物健康等作用。文章旨在探讨智能化精确饲喂技术在畜牧业中的应用及其效果,为畜牧业转型升级提供理论支持和实践指导。

基于Web的在线考试系统

在线考试具有灵活方便、操作简便、出错率低等特点,是将来无纸化考试的重要途径。本文从实际需求出发,首先介绍了在线考试系统的总体设计,随后详细说明了系统的数据库设计和系统的详细设计。

中职《计算机应用基础》课程教学中对学生视觉素养培养的探究

视觉素养已成为中职学生不可或缺的重要能力。文章结合中职《计算机应用基础》课程,对现阶段中职教育视觉素养培养存在的问题进行分析,并提出相应培养策略。

地应力监测台站数据管理分析平台设计与开发研究

地应力是地质构造运动产生的应力它对地震预报、区域地壳稳定性评价、油田油井的稳定性、核废料的储存以及地球动力学的研究等具有重要应用价值。着重通过运用数据库技术和软件开发技术进行地应力监测台站数据管理分析平台的开发研究可以很好地满足现实需要和进行推广应用。

高速动车组铝合金横梁疲劳裂纹扩展研究

以高速动车组列车常用的A7N01-T5铝合金横梁为研究对象,采用试验和扩展有限元仿真结合的方法研究了横梁在螺栓垂向疲劳载荷作用下的疲劳裂纹扩展寿命和裂纹扩展路径。

网络化数控教学实验室的构建

为适应先进制造技术的发展,根据机械类专业人才新培养体系,构建了现代制造技术综合实验中心,并对其中的网络化数控教学实验室的构建着重进行了研究,提出了网络化数控教学实验室的总体建设方案,同时对其在数控教学实践中的应用进行了详细的探讨.

基于微信公众平台的校园失物招领系统设计

在校园的公告栏中经常可以看到各种寻物启事,由于缺少学生的关注,效果却不理想。同样,捡到物品的学生也因为缺少相应的平台而难以将物品归还给失主。为解决此问题,设计并开发基于微信公众平台的校园失物招领系统,系统实现遗失物品管理、拾取物品管理、查询统计信息、系统用户管理等功能。

AdaBoost结合改进高斯混合模型的人体检测算法

室内视频监控的客流量统计场景由于背景光照变化、人群拥挤等因素影响,导致背景更新、目标提取和识别的准确率较低,同时由于算法的实时性满足不了高帧率视频(60 fps)的要求,使得识别统计的准确率低于95%。针对以上问题设计室内人体检测识别算法,首先通过将运行期均值法与高斯混合背景建模相结合,根据像素值进行去重合并,以减少相似像素重复计算,并将噪音点在一定范围内采用均值法,进一步从实时性上提高背景提取效果;其次通过自适应阈值法,根据区域光照强度变化,自适应调节分割阈值,从而避免光照不均而影响检测结果;识别采用一种基于AdaBoost的人体头肩定位与最短距离分类器相结合的方法对人体进行识别,根据运动物体的实际位置,对人体头肩进行初步定位,然后提取关于人体头部的特征量:圆形度、肩宽比等,最后通过结合最短距离分类器,对人体进行分类识别。在高帧率视频实验中对复杂多人的每帧图片的处理耗时基本在15 ms以内,人体识别准确率达到98%。实验证明方法能够解决复杂变化背景与多人场景下的高帧率视频多目标人体检测、识别与统计。

“微信+微课”在线学习平台设计研究--以高职信息技术课程为例

高职信息技术课程主要学习计算机基础知识和基本操作技能,高职学生信息技术的基础不同,针对高职信息技术课程差异化教学问题,设计并开发“微信+微课”在线学习平台,应用于教学过程中,实现微课发布、问卷调查、投票、关键词回复、在线答疑等功能。在线学习平台丰富了教师教和学生学的手段,在提高学生学习兴趣的同时,也提高了教师的信息化水平。