基于WI-FI的井下定位算法研究

基于射频指纹的室内定位算法有很多,现提出基于射频指纹的应用在煤矿巷道这种特有的环境特征的一种新的定位算法。根据无线信号的衰减特性,将距离接入点3m处的接收信号强度值设为阈值,若设备接收的信号强度值大于阈值则直接定位到此接入点处。若信号强度低于阈值,则根据射频指纹数据库数据得到估计位置。在煤矿中移动目标的速度一般小于10m/s,根据这一特征,算法中设定前后两次的定位位置不能超过10 m;若超过10 m,则取前一秒的定位位置与该秒采用数据库匹配得出的位置的中点。将这些特征应用到射频指纹定位算法中可以非常有效的减少环境对信号强度的影响。通过实验表明,该定位算法具有较高的定位精度。

基于RSS手指模的煤矿井下WLAN定位方法

到达信号强度(RSS)手指模定位技术已广泛应用于室内定位技术,提出了适用于煤矿井下由于电磁波多径效应而变得复杂的环境的RSS手指模定位算法。通过对煤矿井下电磁环境信息的采集,对采集到的信息进行处理,使用贝叶斯公式法估计出概率较大的3个位置,然后再使用最邻近法的欧几里德距离估计出位置。通过对实验数据的统计分析,仿真结果表明:提出的基于RSS手指模改进的融合算法的节点定位精度要比K邻近法的定位精度要高,定位性能要优越。

有关录井的沉积微相研究

根据沉积环境和沉积相预测有利相带的勘探思路在普光、龙岗大获成功,但随着勘探程度提高,宏观预测方法稍显不足,对已经投入生产的地区,详细进行沉积微相研究,可以更清楚地了解地下情况。通过录井过程中对岩心、岩屑观察和描述,查找沉积微相标志,进一步分析成因、沉积模式和古环境及生油和储集特性,并试图确定井下层位和构造形态,修正钻井方案,或探究水体环境和生储盖组合,以指导勘探有序推进。在此次研究中,对碎屑岩和碳酸盐岩分别划分了沉积微相,分析了正常流水搬运、海湖水体中的碎屑物搬运、成岩作用等对碎屑岩沉积微相特征的影响;碳酸盐岩则重点分析沉积微相标志,如基质、颗粒、角砾、缝合线、裂缝等。

基于物联网的矿山机械设备状态智能感知与诊断

矿山生产机电设备是机械、电气、液压、控制等多形式系统的复杂耦合结构,工作过程中环境和工况条件变化多样,缺乏有效的技术手段解决矿山设备运行健康状态的实时感知问题。借助物联网、工业互联网、人工智能和大数据挖掘技术,研究矿山设备状态知识建模与在线诊断方法,将传统的“人-机”交互监控模式提升为“传感—机器认知—机器决策”的智能化监控模式。分析了基于物联网的矿山设备状态感知系统架构,定义了多源信息感知层、边缘智能层、大数据分析层和数据与知识共享迁移层的4个层次的作用,提出了设备状态知识共享与迁移模式;结合本体语义、置信规则库和数字孪生技术,设计了面向矿山机械设备系统状态知识建模的信息描述、知识表示、决策融合方法,提出了面向矿山设备运行全过程的实时感知、演化分析与智能交互的“虚实融合”感知模型,实现虚、实系统运行过程的“精准映射、信息对偶、融合交互、协同演进”。分析了数据驱动的矿山机械设备状态诊断方法研究现状、技术架构、存在问题和研究趋势,提出结合数字孪生、深度学习、迁移学习等方法,构建机理模型、经验知识与数据深层特征相融合的矿山设备状态诊断模式,研究矿山设备状态大数据分析与应用技术,研发矿山设备状态诊断与全生命周期管理等智能化应用服务系统。形成了矿山设备运行信息感知、知识建模与状态在线判识方法体系,以实现矿山机械设备故障状态自诊断、早期隐患预知维护、智能调度与协同管控,为矿山生产智能化、无人化提供技术支撑。

基于多维度和多模态信息的视频描述方法

针对视频自动描述任务中的复杂信息表征问题,提出一种多维度和多模态视觉特征的提取和融合方法。首先通过迁移学习提取视频序列的静态和动态等多维度特征,并采用图像描述算法提取视频关键帧的语义信息,完成视频信息的特征表征;然后采用多层长短期记忆网络融合多维度和多模态信息,最终生成视频内容的语言描述。实验仿真表明,所提方法与目前已有方法相比,在视频自动描述任务中取得了较好的效果。

小学低年级以家务劳动为载体培养学生劳动意识的策略研究

伴随着我国教育事业的不断发展,全面发展教育理念的不断施行,劳动教育越来越受重视。特别是《全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》以及《大中小学劳动教育指导纲要(试行)》、《义务教育劳动课程标准(2022 年版)》等指导性政策文件和《家庭教育法》等法律法规的颁布,对小学阶段劳动教育课程及内容要求的进一步细化,对家庭教育中的劳动教育提出明确要求,教育工作者也越来越深入了解到劳动教育的重要性。在小学教育阶段,如何根据相应的要求,开展行之有效的劳动教育,是学校教育和家庭教育活动的重要内容。劳动教育要从娃娃抓起,要从学生生活入手。因此关注小学生低年级学生日常生活中的劳动意识的培养有着重要的意义。在家庭教育中,如何让学生进行适当的劳动,如何让学生正确认识劳动的重要意义,从而有效培养学生劳动意识,是摆在所有家庭面前的一个重要课题。着眼劳动教育的重要性,关注家庭劳动对于学生劳动意识的培养,探究出小学低年级学生劳动意识培养和提升的有效策略。

汉字简化、规范化和标准化问题的复习

复习汉字简化、规范化和标准化问题,主要应掌握下列四个方面的内容:(1)掌握和辨清一系列有关概念;(2)了解当前社会用字规范化的标准;(3)了解汉字标准化的目标—"四定";(4)了解简化是汉字发展的趋向,了解我国本世纪五十年代以来汉字简化的概况,能分析简化字的简化方式,掌握规范简化字的正确写法,不滥造。

一种基于Wi-Fi的井下人员精确定位算法

简单分析了基于RFID的人员定位技术、基于到达时间差TDOA的定位技术以及基于接受信号强度RSSI的定位技术。在此基础上针对煤矿井下巷道的特殊环境,提出了一种基于2点定位的井下人员精确定位算法。通过实地模拟实验得出该算法的定位误差基本控制在2～3 m之内。

涪陵地区飞仙关组储层地球物理响应特征及正演模拟

涪陵地区位于"开江-梁平海槽"西侧,存在发育高能相带的地质背景,飞仙关组主要发育白云岩储层和鲕粒灰岩或颗粒灰岩储层.采用地质-地球物理互馈结合的方法,对该区飞仙关组储层开展了地球物理响应特征及正演模拟的研究,结果表明:白云岩储层速度相对致密白云岩有所降低,降低幅度有限,仍高于致密灰岩,在地震剖面上表现为低频强振幅特征;地震响应分析结果显示,迭瓦状前积之上的波谷反射可能是鲕粒灰岩或颗粒灰岩储层发育的有利位置,正演模拟证实,滩顶对应波谷,滩底对应波峰,孔隙发育差异和储层厚度的不同造成振幅强弱有别,滩体延伸长度的不同,可分别形成长轴状与短轴状迭瓦状前积,滩体叠置地方振幅减弱.通过地震异常平面规律的刻画,认为长轴状强振幅迭瓦状前积在研究区最有利,是优先考虑的勘探有利区.

矿山个人双向信息传输系统设计与实现

针对煤矿工人下井后难以了解所处环境安全性的问题,提出了一种基于矿山个人双向信息终端的解决方案。介绍了基于Wi-Fi的矿山个人双向信息传输系统结构与功能,以低功耗GS1011智能芯片为核心,设计并实现智能矿灯嵌入式个人信息终端,分析了双向信息终端的工作原理,设计并实现了智能终端的实时定位算法,利用智能终端技术与三维井巷建模技术构建了煤矿三维虚拟现实系统。系统主要功能为主动感知周围安全环境、与地面及其他矿工信息交流、对矿工进行实时定位跟踪管理。本系统应用于徐州夹河煤矿物联网示范工程,取得良好效果。