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MSADS-S系统的设计与实现
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作者 郁伟生 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期646-650,共5页
目的 将学校各职能部门的数据整合在一个平台之上,面向全校提供统一的数据服务。方法 利用Web、数据存储、XML等技术。结果 设计并实现了一个高校信息共享与辅助决策系统(MSADS S)。结论 该系统可对共享的原始数据、一次数据进行快... 目的 将学校各职能部门的数据整合在一个平台之上,面向全校提供统一的数据服务。方法 利用Web、数据存储、XML等技术。结果 设计并实现了一个高校信息共享与辅助决策系统(MSADS S)。结论 该系统可对共享的原始数据、一次数据进行快速分析、比较,为校领导及有关单位负责人提供决策依据。 展开更多
关键词 信息共享 决策支持 综合数据库 XML
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用UNIX Shell脚本设计CGI程序的方法
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作者 郁伟生 《陕西师大学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 1998年第3期58-61,共4页
通过对WWW访问计数程序分析,介绍了用UNIXShel脚本设计CGI程序的方法,分析了表单处理过程中两种参数传递方式的区别和联系,介绍了能自适应两种参数传递的CGI程序的设计方法,同时讨论了其潜在的安全性问题及解决途径.
关键词 UNIXShell脚本 WWW服务器 CGI程序 程序设计
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安全的64位程序开发方法探讨
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作者 郁伟生 《西安工程科技学院学报》 2007年第5期673-676,共4页
讨论64位安全程序设计的一般性方法.通过比较32位与64位程序设计的区别,并分析缓冲区溢出攻击的主要原理,提出一套开发安全的64位程序应遵循的一般性方法.从程序设计的角度提高软件的安全性,降低攻击事件发生的可能性.
关键词 64位计算 安全程序设计 缓冲区溢出 网络攻击
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基于时间序列的音乐流行趋势预测研究 被引量:6
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作者 郁伟生 邓伟 +1 位作者 张瑶 李蜀瑜 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期1703-1709,共7页
在大数据环境下,对音乐及听众的历史数据进行分析,可以实现对音乐流行趋势较为准确的预测。在STL、Holt-Winters分解模型的基础上,提出TSMP算法。该算法从长期趋势和周期两方面进行分析,对长期趋势编码和分类并基于类别最优值选择法对... 在大数据环境下,对音乐及听众的历史数据进行分析,可以实现对音乐流行趋势较为准确的预测。在STL、Holt-Winters分解模型的基础上,提出TSMP算法。该算法从长期趋势和周期两方面进行分析,对长期趋势编码和分类并基于类别最优值选择法对音乐流行趋势进行预测。基于TSMP算法,进而提出E-TSMP算法,该算法基于子序列模式匹配法及对近期发布新专辑的附加处理,实现更精准的预测。在清华大学和阿里云天池大数据竞赛平台承办的"2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛之阿里音乐流行趋势预测"比赛中,参赛团队凭借提出的E-TSMP算法对2016年9月~10月艺人的播放量实现了较好的预测,并在此次比赛中夺得亚军。 展开更多
关键词 时间序列 音乐流行趋势 类别最优值选择 子序列模式匹配
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