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顾及街景信息的城市交通违法行为影响因素分析
1
作者
赵志远
郁勋剑
+1 位作者
黄永刚
吴升
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第6期759-768,共10页
以2017年福州市交通违法数据为例,综合利用街景、路网和兴趣点等数据,构建三类地理环境特征指标体系,利用多元线性回归、岭回归模型和地理探测器,定量分析地理环境特征指标与城市交通违法行为之间的关系。结果表明:绿地广场用地、商服...
以2017年福州市交通违法数据为例,综合利用街景、路网和兴趣点等数据,构建三类地理环境特征指标体系,利用多元线性回归、岭回归模型和地理探测器,定量分析地理环境特征指标与城市交通违法行为之间的关系。结果表明:绿地广场用地、商服设施用地、交通服务设施密度、人车空间配比、道路拥挤指数与机动车交通违法行为关系密切,解释程度超过50%;居住用地、交叉口密度、公共管理与公共服务用地与非机动车交通违法行为关系密切,解释程度超过30%;公共管理与公共服务用地对两种典型交通违法行为的影响均较大,而土地利用熵、交叉口密度对行人和非机动车违反交通信号灯通行违法行为的影响更强;地理环境特征指标对不同交通违法行为解释程度的差异随着违法区域和违法类型等属性的变化而变化;街景数据所反映的局部空间环境因素提高了对机动车违法行为的解释程度,但对非机动车违法行为不明显。
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关键词
城市交通违法行为
地理环境特征指标体系
街景数据
影响因素
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题名
顾及街景信息的城市交通违法行为影响因素分析
1
作者
赵志远
郁勋剑
黄永刚
吴升
机构
福州大学数字中国研究院(福建)
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
福建省数字经济联盟
出处
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第6期759-768,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(42201500)
福建省中青年教师教育科研项目(JAT210012)
空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金资助项目(2022LSDMIS03)。
文摘
以2017年福州市交通违法数据为例,综合利用街景、路网和兴趣点等数据,构建三类地理环境特征指标体系,利用多元线性回归、岭回归模型和地理探测器,定量分析地理环境特征指标与城市交通违法行为之间的关系。结果表明:绿地广场用地、商服设施用地、交通服务设施密度、人车空间配比、道路拥挤指数与机动车交通违法行为关系密切,解释程度超过50%;居住用地、交叉口密度、公共管理与公共服务用地与非机动车交通违法行为关系密切,解释程度超过30%;公共管理与公共服务用地对两种典型交通违法行为的影响均较大,而土地利用熵、交叉口密度对行人和非机动车违反交通信号灯通行违法行为的影响更强;地理环境特征指标对不同交通违法行为解释程度的差异随着违法区域和违法类型等属性的变化而变化;街景数据所反映的局部空间环境因素提高了对机动车违法行为的解释程度,但对非机动车违法行为不明显。
关键词
城市交通违法行为
地理环境特征指标体系
街景数据
影响因素
Keywords
urban traffic violations
geographical environment characteristic indicator system
street view data
influencing factors
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
D922.14 [政治法律—宪法学与行政法学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顾及街景信息的城市交通违法行为影响因素分析
赵志远
郁勋剑
黄永刚
吴升
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
0
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