基于头尾定位的群养猪运动轨迹追踪

猪的头/尾位置直观反映了猪的进食、饮水、争斗、追逐等日常活动。从群养猪俯视视频中有效分割粘连的猪个体,找出猪的头/尾部,并以头/尾坐标实现较精准的运动轨迹追踪有着较大的难度。该研究采用改进分水岭分割算法分割视频图像帧中的粘连猪个体;对分割后的猪体提取头/尾轮廓,分别用类Hough聚类和圆度识别算法识别每头猪的头/尾,用运动趋势算法修正头/尾识别的误差,生成以头/尾部为定位坐标的运动轨迹。运算结果和人工标记对比证明类Hough聚类和圆度识别算法的头尾识别正确率分别为71.79%和79.67%;经过运动趋势修正后,以头部为定位坐标生成的运动轨迹与人工标记生成运动轨迹吻合良好;对比头/尾轨迹和质心轨迹可以发现,头/尾轨迹能够更多获取猪个体和群体活动、运动信息。该研究对于实现自动记录和分析猪个体和群体的活动行为提供新的思路和方法。

动物行为监测的研究进展——以舍养商品猪为例

动物行为监测从原始的传统方式演变到现代依托智能化技术进行监测,为人工智能化、精细化养殖打下坚实的基础。本文以舍养商品猪为例,基于动物行为学基本原理及商品猪的行为分类机制,综述了7种不同监测技术的相关研究进展,分析了各种监测技术的特点,并对未来可行的动物行为监测技术及其发展趋势进行展望。

猪舍有害气体分析及控制措施研究进展

随着国内规模化、集约化养殖的发展,猪舍环境因素对猪只的影响也日益显著,猪舍的有害气体是猪舍环境控制的第一要素,猪舍中环境参数,如温湿度、硫化氢、氨气、二氧化碳等,对猪只的正常生长及生产性能表现等具有重要的影响,同时也会影响猪只的料肉比,从而影响生产和经济效益。本文综述了有害气体对猪的影响以及控制措施研究进展。

PLC使用与维修过程中的问题分析

随着社会化进程的加快,工业控制系统已逐渐实现智能化。在工业控制中有效应用PLC可提升工业控制系统的工作效率。当前,PLC在发展规模和应用的领域方面都取得极大的发展,但仍存有一定缺陷。因此,针对当前PLC应用中出现的问题,全方位论述分析PLC的使用与维修方法,力求提升PLC的实际应用水平。