基于多频大幅脉冲电子舌测定对虾中的焦亚硫酸钠含量

目的:评估多频大幅脉冲电子舌测定对虾中焦亚硫酸钠含量的可行性。方法:虾肉经20%乙醇溶液提取后,采集提取液电子舌信号,在优化电极组合的基础上,以极值点、拐点、极值点融合拐点为特征值构建数据集,应用主成分分析、主成分回归、偏最小二乘、人工神经网络等化学计量学方法进行数据处理分析,采用预测值与实际值相关图、均方根误差、相关系数等分析比较它们的性能表现。结果:Pt(1 Hz)、Au(100 Hz)、Pd(10 Hz)、Ag(100 Hz)为最佳电极组合;拐点在定性区分和定量预测分析中均表现优异,且数据量仅为极值点融合拐点的一半,而人工神经网络算法在构建回归模型中表现最优。拐点特征值构建的人工神经网络模型,兼顾了数据量多少及模型预测性能,在测试集中得到的RMSE_((TE))和R^(2)_((TE))分别为0.106和0.996,可实现焦亚硫酸钠含量的有效预测。结论:应用多频大幅脉冲电子舌测定焦亚硫酸钠含量的方法有效、可行,本研究为高通量检测焦亚硫酸钠的违法添加提供了新的思路。