一种基于混频原理的稳相传输系统设计

目前分布式相参雷达系统内的信号传输,正朝着低相噪、高稳定度方向发展。为顺应该发展趋势,针对当前分布式相参雷达系统内稳相传输方法中结构复杂、稳相后远端输出的射频信号相位噪声较大等问题,设计了一种新的稳相方案。该方案依靠混频消除原理,将一个探测信号在光纤里往返传输一次,用于感知光纤链路的时延抖动,回到本地端后与另一频率的信号下混频,实现符号变换,预补偿射频信号相位抖动,最终实现稳相传输。该系统结构相对简单,稳相效果好,能有效提升射频信号传输的质量,并理论分析和实验验证了该设计的可行性。

基于移频外差技术的射频信号稳相传输研究

近年来,地面雷达分布式天线之间的信号传输,正朝着大宽带、高精度方向发展。为满足这一发展要求,针对当前分布式天线间射频信号稳相传输方法中,射频信号相位比较环节受到电子瓶颈限制,工作带宽窄,且对高频信号间的相位差检测精度低等问题,提出了一种新型的移频外差相位比较方法。该方法通过比较两个低频电信号的相位差,即可得到高频信号在光纤中传输时引入的相位抖动。由于将相位差大小不变地从高频转移到低频信号上,因此提高了相位差检测的精度,降低了系统成本,提高了系统的工作带宽。理论分析和仿真验证了该方法的可行性。

主成分分析和小波神经网络在气缸疲劳失效预测中的应用

对气缸疲劳失效的预测一方面可以为基于状态的维修(CBM)提供重要参考,保证系统可靠运行,另一方面可以在设计过程中针对性地提供所需的寿命值,防止气缸冗余设计。常用的基于失效样本的预测方法由于样本数据量相当有限使得所建立的预测模型不具有说服力。通过主成分分析法(PCA)和小波神经网络(WNN)建立了一种失效预测方法,并将其运用于气缸性能失效的预测。利用主成分分析法处理气缸运行过程中监测得到的多维性能参数,在保留信息完整性的条件下选择出尽量少的主成分。对样本数据进行合理分组作为小波神经网络的输入。采用遗传算法(GA)来获取小波神经网络的初始权值和阈值;对小波神经网络进行训练和测试,完成对气缸性能失效预测;实验结果表明这种方法在气缸的疲劳失效预测方面具有令人满意的效果。

基于贝叶斯网络的相控阵雷达模糊故障诊断系统设计

机载有源相控阵雷达由于内部数字化器件集成度高、技术复杂等因素,其BIT测试点设置和设计难度很大,单纯依赖机上BIT进行故障诊断很难准确隔离到单个LRM。该文在分析某型号雷达BIT诊断故障模糊特点的基础上,设计了一种基于贝叶斯网络的故障诊断系统,利用专家知识构建网络结构,通过EM算法确定数据不完备条件下的网络参数,采用联结树算法实现故障诊断推理,从而提高了模糊故障的诊断精度和排查效率。最后,通过实例验证了该系统的有效性和可行性。

差分渐变槽天线及阵列的研究与设计

近年来广泛用于雷达设计的相控阵天线,正朝着宽带、高噪声抑制等高性能方向发展。为满足这一发展需求,该文对基片集成波导(SIW)差分传输特性进行了研究,基于差分SIW功分器设计了一款高共模抑制差分1×4天线阵列,该阵列具有良好的宽带匹配和端射特性,实现了低交叉极化和低旁瓣电平,能够有效降低外部噪声干扰,提高通信质量。基于此设计理论对差分渐变槽天线阵进行了实际加工与测试,证明测试与仿真结果吻合良好。

试论个人所得税的广谱化

【正】 在我国的现行税制上,虽然存在着个人所得税税种,但其纳税主体只适用于少数高收入的劳动者个体.按传统的分配模式,须由社会集中统一使用的社会纯收入,因为已在国民收入的初次分配中扣除下来,劳动者的个人直接所得纯粹是必要产品,因此,过去就没有广泛征收个人所得税的必要和可能.理论和实践证明,这种分配体制严重扭曲了按劳分配,是增强企业活力的重大障碍.为了克服旧分配体制的这一弊端.我认为在深化改革的过程中,可以考虑对所有社会主义企业职工征收个人所得税,亦即使现行的个人所得税制度广谱化.现对此讲点我个人的肤浅想法.