软件工程数据挖掘研究进展

随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战;详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法;对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。

基于LDA主题模型的软件缺陷分派方法

传统的基于向量空间模型的软件缺陷分派方法,由于存在特征空间维度高、数据稀疏且包含噪音等问题,分派准确率较低。为此,提出一种基于隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型的软件缺陷分派方法,将缺陷报告从原始的高维文本单词空间映射到低维语义主题空间,在新的低维主题空间上进行分派。实验结果表明,在使用SVM和KNN分类器时,该方法的分派准确率较高。

基于算子库的动态加密算法设计与实现

论文探讨了加密算子的定义,建立算子库以及利用算子库产生动态加密算法的一种方法。建立了算子库的原型系统,由该系统生成了一个动态算法实例,并进行分析,以估计动态算法的安全性。分析表明动态算法有较强的抗破解性能,且不会大量占用各种资源。算子库对块加密算法的进一步研究与发展,对加强网络安全传输有促进作用。